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全球知名咨詢公司IDC調(diào)查統(tǒng)計，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)的核心戰(zhàn)略，光是2017年就有近2/3的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為自己的戰(zhàn)略方向。數(shù)字化的轉(zhuǎn)型最終將走向業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，而企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型必將依賴于技術(shù)的支持。

如今，對于所有行業(yè)用戶而言，以數(shù)據(jù)計算力、算法為核心的AI無疑成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動能力。那么，企業(yè)應(yīng)該如何部署AI，助力數(shù)字轉(zhuǎn)型呢?

1.持續(xù)投入人工智能，將AI滲透到企業(yè)的每個領(lǐng)域。新華三集團(tuán)副總裁李立曾經(jīng)公開表示過該企業(yè)對于AI的部署則是，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、存儲和高性能計算，通過各種各樣的傳感器，收集設(shè)備和整個方案當(dāng)中的數(shù)據(jù)，明確設(shè)備和連接之間的運(yùn)行狀態(tài)，達(dá)到智能運(yùn)維;另外，通過應(yīng)用方式將底層智能所展現(xiàn)出來，滲透到企業(yè)產(chǎn)品和解決方案之間。

2.不斷探索應(yīng)用場景，深化產(chǎn)品研發(fā)。戴爾公司企業(yè)解決方案副總裁曹志平認(rèn)為，不斷探索人工智能的應(yīng)用場景深化產(chǎn)品研發(fā)是自家企業(yè)的核心戰(zhàn)略。另外，運(yùn)用相應(yīng)的人工智能技術(shù)，推動流動數(shù)據(jù)，利用計算和存儲產(chǎn)品幫助客戶分析、存在計算或者存儲陣鏈上的數(shù)據(jù)，并智能分配到不同的存儲介質(zhì)中，實現(xiàn)負(fù)載均衡，更加有效的完成總體運(yùn)用成本管理，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計方面的實踐。

3. 有效結(jié)合高性能計算和大數(shù)據(jù)處理，沉淀硬件平臺，創(chuàng)新解決方案，完善應(yīng)用服務(wù)。圍繞A(算法)B(大數(shù)據(jù))C(計算能力)戰(zhàn)略，以用戶為中心研發(fā)創(chuàng)新。積極利用高性能計算、深度學(xué)習(xí)自動化去助推AI的發(fā)展，并聯(lián)合行業(yè)內(nèi)不同的領(lǐng)域企業(yè)去健全整個AI系統(tǒng)，促進(jìn)生態(tài)圈的和諧發(fā)展。

對于任何一項全新的技術(shù)而言，最終都需要全面落地。但始終會面臨兩個同樣的問題，即技術(shù)和人才的積累。就人工智能來看，最顯著的一個問題便是數(shù)據(jù)，在這種新的環(huán)境下，競爭和合作關(guān)系發(fā)生了新的變化，轉(zhuǎn)型是顛覆性的，高效的利用競合關(guān)系驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個很好的思路。通過新型競合關(guān)系，突破技術(shù)壁壘，實現(xiàn)人才積累

人工智能能在這個時節(jié)的資本圈中走紅，是有跡可循的。相對于從前，如今的數(shù)據(jù)開放和社會化都是領(lǐng)先的。包括政府對于行業(yè)數(shù)據(jù)的開放態(tài)度，也是人工智能能夠發(fā)展的重要原因。人工智能可以徹底顛覆對數(shù)據(jù)的處理方式以及對于數(shù)據(jù)的理解，它能夠幫助企業(yè)獲得更加好的洞察，并且有效的是實現(xiàn)長期業(yè)務(wù)增長。不管愿不愿意AI時代都已經(jīng)到來，未來是人和機(jī)器共同存在、協(xié)作互動的時代，我們的產(chǎn)業(yè)需要升級，高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是行業(yè)實現(xiàn)人工智能的重要基石，人工智能讓企業(yè)共享數(shù)據(jù)價值!

如今，各大企業(yè)都在不斷關(guān)注和延伸人工智能的技術(shù)布局，為解決方案提供技術(shù)機(jī)會和契機(jī)。無論是基于芯片的解決方案還是產(chǎn)品的高效組合抑或是軟件以及一個開發(fā)者的生態(tài)系統(tǒng)，都需要業(yè)界參與者共同參與，不斷的推動新應(yīng)用的邊界擴(kuò)展，基于軟硬件和服務(wù)，開拓應(yīng)用范圍，共同加速行業(yè)發(fā)展! 

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