我們都知道，數(shù)據(jù)是經(jīng)營企業(yè)必不可少的資源。企業(yè)必須加以利用數(shù)據(jù)，并將其轉化為洞察力和競爭優(yōu)勢。

企業(yè)部署數(shù)據(jù)驅動方法當然是明智之舉，尤其是現(xiàn)在，因為人工智能、云計算和自動化等技術需要可靠的數(shù)據(jù)策略才能有效工作。

但是從哪里開始呢?很多企業(yè)不確定，尤其是因為數(shù)據(jù)量巨大且不斷擴大。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，每天將創(chuàng)建463 EB的數(shù)據(jù)，相當于近2.13億張DVD。到那個時候，尋找正確數(shù)據(jù)就像是大海里撈針，這些數(shù)據(jù)分散在企業(yè)內(nèi)部和外部。

面對這種情況，企業(yè)需要制定戰(zhàn)略以應對。這里有四個注意事項需要牢記。

投資于數(shù)據(jù)驅動伙伴關系

與分析專家保持聯(lián)系，制定行業(yè)領先的增強智能戰(zhàn)略。合作伙伴關系可以增加人才的獲取途徑，尤其是整合技術和行業(yè)專業(yè)技能的合作伙伴關系，并創(chuàng)造一種以行業(yè)為主導的增強智能文化。

人類專業(yè)技能和機器力量之間的平衡至關重要。當整合這些元素時，它們可以解決一些最具挑戰(zhàn)性的業(yè)務問題，并改變員工和客戶的體驗。

Genpact是一家位于紐約的專業(yè)服務公司，該公司曾與一家全球醫(yī)療公司合作，這家醫(yī)療公司必須管理大量不同數(shù)據(jù)，使他們難以分析銷售業(yè)績、競爭對手活動和客戶行為。該公司的分析師花費80%以上的時間來提取和清理數(shù)據(jù)用于報告，幾乎沒有時間將這些數(shù)據(jù)轉化為洞察力。他們經(jīng)常不得不依賴手動電子表格，這會導致不準確。通過與Genpact合作，Genpact為這個客戶的商業(yè)團隊開發(fā)了自助式分析，以便他們能夠對日?；顒赢a(chǎn)生自己的見解。

他們實現(xiàn)的眾多好處之一是，員工生產(chǎn)力提高了98%。

診斷和改進過時的流程

為數(shù)據(jù)驅動決策的可持續(xù)未來奠定基礎。

數(shù)據(jù)驅動轉型不僅僅是將數(shù)字技術應用于過時的流程。企業(yè)必須識別和改造這些流程。例如，如果全球零售商的發(fā)票流程緩慢而繁瑣，有些人可能會建議引入自動化技術以提高速度和數(shù)量。更有可能的是，在部署自動化之前需要解決流程中的問題。

在這種情況下，自動化會產(chǎn)生更多的問題，超過它解決的問題。 識別低效流程的一種極好方法是流程挖掘，它使用算法分析來自底層系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以識別流程中的問題。如果應用得當，它本質上會創(chuàng)建運營的數(shù)字孿生，突出顯示運行良好的流程和需要改進的流程。

但要達到這種洞察力水平，企業(yè)需要增強智能，在這種情況下，將人類判斷應用于流程挖掘。

與Genpact合作的一家金融服務公司希望縮短批準商業(yè)貸款所需的時間。該公司希望確定審批延遲的位置、原因，并最終制定行動計劃以縮短審批時間。

通過流程挖掘，Genpact創(chuàng)建了一個數(shù)字孿生體，可以識別整個流程中的等待時間和瓶頸，量化返工和異常，并識別影響審批時間的因素?；谶@些見解，該公司能夠采取措施，例如簡化文件收集和調(diào)整工作時間，將審批時間從13天縮短到兩天。

利用云計算的力量

大規(guī)模整理、處理和分析數(shù)據(jù)。云技術通過分析大量數(shù)據(jù)來支持數(shù)字化轉型。圍繞云構建的可靠戰(zhàn)略允許企業(yè)收集和分析外部和第三方數(shù)據(jù)以及內(nèi)部數(shù)據(jù)。

這樣做后，企業(yè)的能力可以成倍地擴展。云技術可以在幕后優(yōu)化數(shù)據(jù)和分析，創(chuàng)造強大的客戶體驗，例如Netflix、亞馬遜和Spotify每天根據(jù)用戶偏好調(diào)整算法。

此外，云計算還可以幫助解決很多其他類型的困難問題。例如，一家醫(yī)療保健解決方案公司需要簡化對財務和供應鏈數(shù)據(jù)的監(jiān)督，以縮短報告時間、標準化績效指標并改進決策。

該公司利用基于云的數(shù)據(jù)參與平臺協(xié)調(diào)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)。他們得到的結果是單個儀表板，讓員工可以訪問預測性金融和供應鏈見解。

應用行業(yè)特定的專業(yè)技能

高效和符合道德的數(shù)據(jù)管理變得越來越重要，特別是受到高度監(jiān)管的行業(yè)，例如金融服務業(yè)等。企業(yè)意識到他們必須解決安全性、合規(guī)性和潛在的數(shù)據(jù)偏差問題。

這項工作需要跨業(yè)務職能協(xié)調(diào)一致。這意味著為數(shù)據(jù)制定明確的策略、確保道德使用和法規(guī)合規(guī)性。

例如，一家需要符合風險要求的金融服務公司可能會部署數(shù)據(jù)自動化功能來改進其數(shù)據(jù)管理和報告系統(tǒng)。這些產(chǎn)品可有效地標準化數(shù)據(jù)分類、識別潛在錯誤并提高報告質量，同時降低企業(yè)的風險和間接成本。

總之，這四種數(shù)字化轉型戰(zhàn)略需要整合流程、技術和人才，這正是利用數(shù)據(jù)和轉變?nèi)魏螛I(yè)務所需的整合。