10月19日，Gartner發(fā)布了企業(yè)機構(gòu)在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，主要分為工程化信任、塑造變化、加速增長三大主題，包括生成式人工智能、數(shù)據(jù)編織、分布式企業(yè)、云原生平臺、自治系統(tǒng)、決策智能、組裝式應(yīng)用程序、超級自動化、隱私增強計算、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格、人工智能工程化、全面體驗十二大趨勢。

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Gartner高級研究總監(jiān)高挺在11月1日舉辦的線上媒體溝通會上，對為何會確定這三大主題進行了解答。高挺表示：“Gartner 2022年CEO調(diào)查顯示，CEO們在明年最關(guān)心的三個關(guān)鍵詞是增長、數(shù)字化、效率。CIO的工作重點也因為CEO的這三點期望變成了找到科技去加速數(shù)字化的技術(shù)、賦能業(yè)務(wù)增長、創(chuàng)建一個可擴展的技術(shù)底座來保證現(xiàn)金流和利潤的實現(xiàn)，這些要求構(gòu)成了今年趨勢的三個主題：工程化信任、塑造變化和加速增長。”

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Gartner高級研究總監(jiān)高挺

其中，工程化信任，本質(zhì)上是一組關(guān)于提高安全和數(shù)據(jù)處理效率的技術(shù)趨勢，包含數(shù)據(jù)編織、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格、隱私增強計算、云原生平臺四大趨勢;塑造變化，是一組用來加速數(shù)字化的技術(shù)趨勢，包含組裝式的應(yīng)用程序、決策智能、超級自動化、人工智能工程化四大趨勢;加速增長的本質(zhì)是一組將數(shù)字化技術(shù)用以連接物理和虛擬世界，以構(gòu)建一種新的工作方式的技術(shù)趨勢，包括分布式企業(yè)、全面體驗、自治系統(tǒng)、生成式人工智能。

不僅如此，對于本次預(yù)測的三大主題中的十二大趨勢，高挺也進行了詳盡的分析和說明。

主題一：工程化信任

對于數(shù)據(jù)編織這一趨勢，高挺坦言可以從兩個層面進行解讀：從技術(shù)層面來看，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增，如何把企業(yè)的數(shù)據(jù)整合起來、編織起來，就是數(shù)據(jù)編織想要解決的問題。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建一個可擴展架構(gòu)來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團隊因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)債務(wù)。

從業(yè)務(wù)層面來看，現(xiàn)在對于很多企業(yè)來說不缺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)編織就是在不缺數(shù)據(jù)的情況下如何用一套好的方法把這些數(shù)據(jù)給用起來。數(shù)據(jù)編織的真正價值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動態(tài)改進數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%并加快價值實現(xiàn)時間。

對于網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格這一趨勢，高挺表示，數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)才會變得有用。如今，資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失，這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)(CSMA)。

CSMA幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機構(gòu)能夠?qū)雾棸踩录呢攧?wù)影響平均減少90%。

隱私增強計算(PEC)的邏輯是，除了應(yīng)對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此，Gartner預(yù)計到2025年，60%的大型企業(yè)機構(gòu)將使用一種或多種隱私增強計算技術(shù)。

在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護個人和敏感信息的PEC技術(shù)能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公有云基礎(chǔ)設(shè)施(例如可信的執(zhí)行環(huán)境)。

云原生平臺(CNP)是構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的閉環(huán)之一。為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向CNP。CNP運用云計算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴展的彈性“IT相關(guān)能力即服務(wù)”，從而加快價值實現(xiàn)時間并降低成本。因此，Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例只有不到40%。

主題二：塑造變化

組裝式的應(yīng)用程序，它是希望引入模塊化的理念使得技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊可以更敏捷、更有效地重用密碼?？山M裝的應(yīng)用架構(gòu)增強了這種適應(yīng)性，而采用可組裝方法的企業(yè)機構(gòu)在新功能的實現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%。“在動蕩的時代，可組裝的業(yè)務(wù)原則幫助企業(yè)機構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機構(gòu)可能會失去在市場中的前進動力和客戶忠誠度。”

對于決策智能這一趨勢，Gartner預(yù)測：“到2023年超過33%的組織會由分析師進行決策職能，包括決策建模。”這樣的預(yù)測背后的一個邏輯是Gartner在2020年的時候做的一項調(diào)查。通過該調(diào)查，Gartner發(fā)現(xiàn)了以下四點普遍性現(xiàn)象：(1)決策比兩年之前更復(fù)雜了。(2)對決策者能夠解釋自己決策的期望提高了。(3)基于數(shù)據(jù)事實的基礎(chǔ)是決策時的一個最重要的參考因素。(4)在足夠的數(shù)據(jù)和AI模型的基礎(chǔ)上，有一些決策是可以被自動化的。

決策智能是一門實用的學(xué)科，該學(xué)科通過清楚理解并精心設(shè)計做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進結(jié)果的方式來改進決策。

超級自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超級自動化團隊專注于三個關(guān)鍵優(yōu)先事項：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強決策敏捷性。在過去的一年中，業(yè)務(wù)技術(shù)專家平均支持4.2項自動化倡議。

人工智能工程化是一套實現(xiàn)人工智能工程化落地的方法、流程和技術(shù)。從事人工智能工作的融合團隊是否真正能夠為他們的企業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速人工智能變革不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳實踐的企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生的價值將至少比90%未建立該實踐的企業(yè)高出三倍。

主題三：加速增長

分布式企業(yè)的本質(zhì)就是許多員工開始遠(yuǎn)程工作，并且成為了一種新常態(tài)。隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦工作體驗，不過事情總有兩面性：這項技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù)。

Gartner預(yù)計，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機構(gòu)將實現(xiàn)比競爭對手快25%的收入增長。我們會看到在未來推出服務(wù)和產(chǎn)品的時候，采用數(shù)字優(yōu)先、遠(yuǎn)程優(yōu)先這樣的邏輯會顯得更加符合現(xiàn)實狀況。這就是分布式企業(yè)所要講的一個場景。

全面體驗(TX)是一項結(jié)合客戶體驗(CX)、員工體驗(EX)、用戶體驗(UX)和多重體驗(MX)學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業(yè)機構(gòu)將通過實現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤。

自治系統(tǒng)的行為會隨著環(huán)境的改變而改變，其算法也在實時更新。隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動化將無法擴展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況。自治行為已因為近期被部署在復(fù)雜的安全環(huán)境中而為人所知。而從長遠(yuǎn)看，這項技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機器人、無人機、制造機器和智能空間等物理系統(tǒng)。

即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強大的人工智能技術(shù)之一。該機器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο螅⑦\用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實際工件。生成式人工智能可用于多種活動，如創(chuàng)建軟件代碼、促進藥物研發(fā)和有針對性的營銷，但該技術(shù)也會被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預(yù)計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

談及今年的趨勢相較去年有哪些比較與眾不同的新特點時，高挺坦言：“今年和去年相比一個比較大的特點是，去年很多技術(shù)趨勢比較偏場景化，但今年相對來說架構(gòu)性的技術(shù)趨勢則更多一點。”他進一步表示，對于中國而言，可能更加關(guān)注類似“隱私增強計算、全面體驗、生成式人工智能”這樣的技術(shù)趨勢，這跟中國人的思維有關(guān)，中國人往往比較具象、比較落地、比較接地氣。

至于這些技術(shù)趨勢在針對不同行業(yè)時有沒有相應(yīng)的優(yōu)先級安排，高挺也發(fā)表了觀點。在他看來，從嚴(yán)格意義上來講是沒有優(yōu)先級的，因為這十二個趨勢全部都是平行的。但如果一定要排的話，可以從兩個維度來看：

第一個維度是技術(shù)成熟度導(dǎo)向。有些成熟度會比較高一點，比如超級自動化、全面體驗、分布式企業(yè);有些是中等一點，比如隱私增強計算、云原生平臺;有些成熟度則相對低一點，比如生成式人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格、數(shù)據(jù)編織。

第二個維度是企業(yè)業(yè)務(wù)導(dǎo)向。每家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路不同，因此，要根據(jù)各行各業(yè)所處的環(huán)境不同創(chuàng)建屬于自己的創(chuàng)新商業(yè)模式，因此對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言不能一概而論，而需根據(jù)企業(yè)自身情況選擇相應(yīng)的技術(shù)。

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Gartner北亞區(qū)集團副總裁Michael Ryan

Gartner北亞區(qū)集團副總裁Michael Ryan表示：“當(dāng)我們的業(yè)務(wù)跟技術(shù)‘碰’在一起時，客戶關(guān)心的重點是我們怎樣充分利用技術(shù)，讓它能夠增強品牌意識、增加市場份額、優(yōu)化資源配置、提升業(yè)務(wù)效果、增加營業(yè)收入等，尤其是在一個迅速發(fā)展的數(shù)字化世界中，這都是客戶的關(guān)鍵業(yè)務(wù)所在。從某種意義上講，我們講的技術(shù)趨勢有促進行業(yè)發(fā)展的功能。”