IT人才短缺問題如今使很多企業(yè)的關(guān)鍵角色難以填補(bǔ)，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)加劇了這個(gè)問題。

根據(jù)Lightcast公司發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)，在美國，每100個(gè)職位就有52個(gè)空缺，而人才短缺一些最嚴(yán)重的情況出現(xiàn)在新興技術(shù)領(lǐng)域。這種人力資本的缺乏將會蔓延到技術(shù)資本上，最終阻礙新興技術(shù)的采用，并限制企業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新中獲取價(jià)值的能力。

以下是由于人才短缺，企業(yè)正在面臨的與新興技術(shù)相關(guān)的五個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

1、面對稀缺且競爭激烈的人才市場

根據(jù)定義，新興技術(shù)并沒有建立由員工或培訓(xùn)人員組成的生態(tài)系統(tǒng)來幫助擴(kuò)大這些領(lǐng)域的人才庫。這意味著企業(yè)雇主必須對稀缺的人才展開激烈的競爭，并在這一過程中繼續(xù)提高薪酬。

例如，具有新興人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技能的IT員工平均每年可以獲得額外14000美元的薪酬。如果企業(yè)正在尋求技術(shù)更深?yuàn)W領(lǐng)域的專家，那么薪酬可能會更高。

更糟糕的是，即使確實(shí)雇傭了具有新興技能的員工，也不能保證會留住他們很長時(shí)間。由于新興技能供不應(yīng)求，員工跳槽是司空見慣的現(xiàn)象。例如在2021年，數(shù)據(jù)科學(xué)家的離職率為26%，這意味著大多數(shù)團(tuán)隊(duì)在這一年至少流失了25%的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這進(jìn)一步推高了薪酬，并使技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員短缺——如果他們一開始就配備齊全的話。

2、團(tuán)隊(duì)不具有采用新技術(shù)的技能和能力

當(dāng)新技術(shù)進(jìn)入炒作周期時(shí)，企業(yè)通常會在沒有事先進(jìn)行盡職調(diào)查的情況下購買和采用該技術(shù)，以確保他們的團(tuán)隊(duì)擁有使用它所需的技能。因此，在企業(yè)雇用或培訓(xùn)使用這些技術(shù)的員工之前，這些技術(shù)顯然未被充分利用。

或者，企業(yè)可能會陷入無休止的實(shí)施循環(huán)，他們必須依靠外部供應(yīng)商或?qū)I(yè)服務(wù)公司來利用新技術(shù)。而這導(dǎo)致其成本更加高昂，這類似于為蹣跚學(xué)步的孩子買一輛特斯拉汽車——看起來很棒，但要花費(fèi)更多的費(fèi)用，而且要等到孩子長大學(xué)會開車才能使用。

在不確保團(tuán)隊(duì)具備使用新技術(shù)的技能的情況下采購和實(shí)施新技術(shù)就會面臨這樣的困境。

3、受到地域限制

一些研究型大學(xué)開發(fā)了許多新興技術(shù)，但這些技術(shù)的知識傳播需要數(shù)年甚至數(shù)十年的時(shí)間。遠(yuǎn)程工作的興起確實(shí)為從任何地方雇用這些員工提供了更多機(jī)會，但在生活成本高昂的地域招聘員工可能會導(dǎo)致支出大幅增長，并且可能不適合所有組織或新興技術(shù)。

以元宇宙為例，許多專家認(rèn)為這將是互聯(lián)網(wǎng)的下一次演變，甚至是通信本身的演變。希望為虛擬世界構(gòu)建創(chuàng)新的企業(yè)只能在有限的地方尋找具備合適技能的人才。例如，近三分之一的具有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)知識的員工在加利福尼亞州工作，而55%以上這樣的人才集中在加利福尼亞州、紐約州、華盛頓州和德克薩斯州。這意味著內(nèi)布拉斯加州的一些元宇宙初創(chuàng)公司不得不在該州之外招聘人才。

4、多樣性減少

當(dāng)企業(yè)的目標(biāo)是雇用具有新興技術(shù)技能的員工時(shí)，可能只在人才庫中招聘。這通常會阻止通過招募新員工來增加團(tuán)隊(duì)的多樣性。

目前，美國只有21%的軟件開發(fā)人員是女性，只有10%是黑人或西班牙裔。當(dāng)企業(yè)通過尋求新興技能來進(jìn)一步限制人員有限的多元化人才庫時(shí)，它會使企業(yè)的人才管道多樣化變得更加困難。

5、個(gè)人貢獻(xiàn)者成為管理者

當(dāng)企業(yè)尋找使用新興技術(shù)的團(tuán)隊(duì)主管時(shí)，他們通常會任命對新興技術(shù)有最深刻理解的從業(yè)者。事實(shí)上，近70%的團(tuán)隊(duì)主管負(fù)責(zé)管理和監(jiān)督采用顛覆性技術(shù)(例如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈或其他新興領(lǐng)域)的團(tuán)隊(duì)，但他們并沒有什么管理經(jīng)驗(yàn)。

然而，對技術(shù)的深刻理解并不等同于對管理他人的深刻理解，這需要一套不同的管理、業(yè)務(wù)和人際交往技能，而這些技能并不總是與技術(shù)掌握程度相關(guān)。

需要記住的是，重要的是人員、流程和技術(shù)，而不是相反的順序。這些挑戰(zhàn)清楚地提醒人們?yōu)槭裁葱屡d技術(shù)并不是萬能的原因。如果企業(yè)沒有合適的人員和合適的技能來利用新技術(shù)，那么再多的技術(shù)或流程創(chuàng)新都無法彌補(bǔ)。

因此，企業(yè)考慮投資新興技術(shù)時(shí)，不要只關(guān)注成本或功能。與其相反，首先要問其團(tuán)隊(duì)是否擁有合適的技能，因?yàn)橹挥羞@樣才能充分發(fā)揮技術(shù)的潛力。