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將在2023年顛覆商業(yè)的優(yōu)秀技術(shù)

CIOAge
從人工智能到物聯(lián)網(wǎng),進步、融合和新用例正在為跨行業(yè)的IT創(chuàng)新提供新的途徑,從而改變未來的商業(yè)格局。

從人工智能到物聯(lián)網(wǎng),進步、融合和新用例正在為跨行業(yè)的IT創(chuàng)新提供新的途徑,從而改變未來的商業(yè)格局。

盡管經(jīng)濟存在不確定性,但Foundry的《2023年CIO狀況調(diào)查》顯示,絕大多數(shù)CIO(91%)預(yù)計今年將維持或增加技術(shù)預(yù)算。推動這些投資的技術(shù)包括數(shù)據(jù)分析、人工智能和其他改善客戶體驗的方法,因為企業(yè)尋求推動新的收入以使遺留環(huán)境現(xiàn)代化。

安全和風(fēng)險管理也是大多數(shù)首席信息官今年的首要任務(wù),在報告中接受調(diào)查的IT領(lǐng)導(dǎo)者中,有40%的人將其列為五大技術(shù)投資。

與此同時,開發(fā)人員正在學(xué)習(xí)云計算、區(qū)塊鏈和機器學(xué)習(xí),Stack Overflow首席技術(shù)官Jody Bailey表示,這是開發(fā)人員在快速了解需求技術(shù)時搜索最多的三個主題。

Bailey說:“自2010年以來,技術(shù)問題每年增長80%以上,云計算問題增長50%以上,機器學(xué)習(xí)問題增長近50%。我們看到,關(guān)于Python和JavaScript等語言的問題越來越多,這些語言推動了包括機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的交互式技術(shù)在云環(huán)境中蓬勃發(fā)展?!?/p>

Vonage公司首席信息官兼首席技術(shù)官Sanjay Macwan表示,所有這些技術(shù)都有可能顛覆商業(yè)世界,或者已經(jīng)在這樣做了,因為技術(shù)顛覆往往是現(xiàn)有技術(shù)融合的結(jié)果,而不是引入全新的東西。他認為,幾種現(xiàn)有技術(shù)的融合將創(chuàng)造新的收益。

Macwan說:“快速發(fā)展的5G無線功能、云計算與邊緣計算的結(jié)合,以及人工智能的進步,已經(jīng)成熟,可以在不同行業(yè)和用例中產(chǎn)生顛覆性的影響。”

人工智能將顛覆數(shù)據(jù)隱私和安全

人工智能的廣泛使用促使人們需要制定有關(guān)其使用的指導(dǎo)方針和保護措施,特別是在教育等興趣高且年輕人參與的領(lǐng)域。

斯坦福大學(xué)的人工智能指數(shù)報告稱,美國在人工智能投資方面處于世界領(lǐng)先地位:“2022年,在美國投資的474億美元大約是投資第二高的國家中國(134億美元)的3.5倍。隨著人工智能技術(shù)變得越來越普遍,這種教育正在K-12階段被接受?!?/p>

Matrix Integration的工程運營經(jīng)理Tim Pritchett表示:“人工智能的爆炸性普及和興趣將持續(xù)到2023年。未成年人的數(shù)據(jù)隱私和人工智能產(chǎn)生的信息的有效性問題已經(jīng)成為圍繞人工智能的技術(shù)討論的焦點。”

思科系統(tǒng)執(zhí)行副總裁兼安全與協(xié)作總經(jīng)理JeetuPatel提到了另一個令人擔(dān)憂的領(lǐng)域:人工智能將在今年帶來復(fù)雜的新安全威脅。

他說:“人工智能將使更高級的騙局成為可能,包括身份盜竊和令人信服的深度造假。盡管人工智能可以產(chǎn)生巨大的積極影響,但比以往任何時候都更重要的是,該行業(yè)要確保負責(zé)任和合乎道德的用例、指導(dǎo)方針得到實施,并在適當(dāng)?shù)臅r候,限制勝出?!?/p>

雖然人工智能會讓安全專家保持警惕,但Vonage的Macwan表示,在某種程度上,這項技術(shù)可以成為解決方案的一部分。

Macwan表示:“我很高興看到所有企業(yè)工作流程和流程都大量采用人工智能自動化?!袄?,‘問IT’和‘問安全’聊天機器人可以回答并指導(dǎo)員工輕松準(zhǔn)確地滿足他們的許多日常IT和安全需求。”

生成式人工智能從數(shù)據(jù)中釋放新價值

人工智能的進步,特別是圍繞ChatGPT等生成式人工智能解決方案的進步,也將改變企業(yè)如何解決一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略當(dāng)務(wù)之急:從數(shù)據(jù)中獲得最大收益。

CCC Intelligent Solutions公司首席技術(shù)官John Goodson特別看到了從大量數(shù)據(jù)中獲得見解的領(lǐng)域的前景,這些領(lǐng)域以前需要大量的人工操作。

Goodson表示:“ChatGPT和其他生成式人工智能工具、SageMaker、Azure人工智能等底層人工智能技術(shù),將成為創(chuàng)新者快速解決難題、顛覆垂直市場流程的基礎(chǔ)。這些工具中的大多數(shù)都需要很少的準(zhǔn)備時間來開始產(chǎn)生強大的影響。在數(shù)據(jù)不結(jié)構(gòu)化或更難利用的地方,更復(fù)雜的人工智能方法將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位,從而造成破壞?!?/p>

CloudFix的首席執(zhí)行官拉RahulSubramaniam預(yù)計,OpenAI、谷歌和AWS等公司構(gòu)建的大型語言模型將涌現(xiàn)出全新的產(chǎn)品類別——這可能有助于企業(yè)釋放其堆棧中大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱藏的價值。

RahulSubramaniam表示:“企業(yè)一直在尋求從所有數(shù)據(jù)中釋放洞察力?!疤魬?zhàn)在于吸收大量數(shù)據(jù)并將知識總結(jié)為可操作或有用的東西的能力。直到最近,這幾乎是不可能的。如今,大型語言模型使解決這個問題變得更加可行?!?/p>

聊天機器人最終證明了他們的CX/EX能力

聊天機器人經(jīng)常被認為是處理內(nèi)部請求和幫助外部客戶的有效方式,但它們還沒有兌現(xiàn)對許多客戶的承諾。Saatva首席數(shù)字官Evan Huston表示,今年應(yīng)該會在這一領(lǐng)域帶來急需的改進。

Huston表示:“人工智能聊天機器人已經(jīng)出現(xiàn)轉(zhuǎn)機,并將擾亂市場?!傲奶焓侨斯ぶ悄苷Z言模型的早期解決方案,但我們將看到它更廣泛地擴展到內(nèi)容和營銷應(yīng)用中。今天的SEO在很大程度上仍然是基于人工關(guān)鍵字分析,在智能工具的幫助下,然后人工起草針對這些關(guān)鍵字的內(nèi)容。人工智能的進步將足以使這一過程自動化。到2023年底,新的人工智能語言模型應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在聊天之外,改變我們對在線內(nèi)容的態(tài)度?!?/p>

CloudFix的Subramaniam也看到了這個領(lǐng)域的一個轉(zhuǎn)折點,他再次指出,大型語言模型推動了各種類型的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收集的改進。

Subramaniam說:“到目前為止,產(chǎn)品僅限于特定領(lǐng)域的知識和語言,回答問題意味著為特定的用戶和查詢構(gòu)建特定的儀表板?!薄拔翌A(yù)計聊天機器人將使用這些新模型來回答需要來自財務(wù)系統(tǒng)、crm、支持平臺和各種其他內(nèi)部解決方案的數(shù)據(jù)的問題,而不需要手工構(gòu)建語義模型,也不需要明確說明應(yīng)從何處獲取數(shù)據(jù)或如何與其他數(shù)據(jù)結(jié)合,從而更有效地向客戶和員工提供答案?!?/p>

區(qū)塊鏈構(gòu)建業(yè)務(wù)用例

EOS Data Analytics首席技術(shù)官Evgeny Fil表示,金融產(chǎn)品是在不久的將來可能具有顛覆性的另一個領(lǐng)域。

費爾表示:“傳統(tǒng)金融體系存在許多挑戰(zhàn),對終端用戶來說很笨拙?!薄凹谢吸c故障、冗長的了解客戶和反洗錢程序、高昂的費用和摩擦等都是傳統(tǒng)金融體系的重大缺陷。區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)去中心化的金融服務(wù),比如提供流動性,所有的KYC/AML幾乎都可以在區(qū)塊鏈上立即完成,而且費用更低。”

此外,根據(jù)《首席信息官狀況》調(diào)查,IT領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計,與網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)和分析等其他高需求技術(shù)一樣,區(qū)塊鏈專業(yè)知識的市場需求仍將緊張。

Pragmamarket Research的一份報告顯示:“到2030年,全球電信市場規(guī)模將達到164.8億美元,在2020-2030年期間每年增長62.8%。”“市場受到日益增長的安全擔(dān)憂、對欺詐管理的高需求、5G實施以及越來越多的區(qū)塊鏈聯(lián)盟的推動。”

數(shù)字技術(shù)推動醫(yī)療轉(zhuǎn)型

1Path首席客戶官Luca Jaboellis表示,由于新冠疫情的持續(xù)影響,醫(yī)療技術(shù)面臨顛覆的時機已經(jīng)成熟,尤其是在偏遠或服務(wù)不足的地區(qū)。衛(wèi)生服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為更好、更快和更個性化的護理創(chuàng)造了機會。

Jaboellis說,“遠程醫(yī)療和遠程醫(yī)療服務(wù)在患者獲得醫(yī)療保健的方式上引發(fā)了一場革命。通過使用電話會議和遠程監(jiān)控,醫(yī)生和診所可以提供及時有效的護理。醫(yī)院也越來越依賴新興技術(shù)。從電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)到每位員工的掌上電腦,關(guān)鍵是要保持領(lǐng)先地位,在這個新時代成為領(lǐng)導(dǎo)者?!?/p>

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù),疫情導(dǎo)致醫(yī)療保健行業(yè)的投資在2021年幾乎翻了一番,達到570億美元,其中以遠程醫(yī)療和心理健康為主導(dǎo)。該機構(gòu)報告稱:“科技公司越來越關(guān)注醫(yī)療保健,而數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司也在迅速增長。”“人們也越來越關(guān)注數(shù)據(jù)——更好的匯總和分析使更明智的見解成為可能,也可能用于預(yù)測和疾病建模。與此同時,人工智能正被用于支持診斷、臨床決策、監(jiān)測和治療以及工作流程等領(lǐng)域。人工智能輔助醫(yī)療成像已經(jīng)投入使用,許多制藥公司正在探索人工智能輔助藥物開發(fā)?!?/p>

可持續(xù)技術(shù)成為企業(yè)的優(yōu)先事項

2023年,可持續(xù)性是IT領(lǐng)導(dǎo)者及其同事和客戶最關(guān)心的問題。在這個領(lǐng)域,領(lǐng)先的組織正在創(chuàng)新新方法,通過做好事來做得更好。Gartner關(guān)于2023年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的報告指出:“對可持續(xù)技術(shù)的投資也有可能創(chuàng)造更大的運營彈性和財務(wù)績效,同時為增長提供新的途徑?!?/p>

艾默生首席技術(shù)官Peter Zornio表示:“今年工業(yè)領(lǐng)域最大的顛覆者可能根本不是技術(shù)。”“我們的許多客戶發(fā)現(xiàn),可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)案例對于擁有一條可操作的路徑至關(guān)重要,就像他們幾年前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗一樣。在未來技術(shù)驅(qū)動的愿景中,這種新架構(gòu)將創(chuàng)造無限的自動化,使數(shù)據(jù)民主化,從而使公司能夠優(yōu)化其業(yè)務(wù)和可持續(xù)發(fā)展績效?!?/p>

QuesTek公司解決方案架構(gòu)總監(jiān)Keith Fritz特別指出,可再生能源存儲方面的改進是今年潛在的顛覆性因素。

Fritz表示:“有許多公司正處于顛覆性電池技術(shù)的邊緣?,F(xiàn)在還沒有,但2023年我們可能會看到電池尺寸和容量的巨大飛躍,這可能會對各種行業(yè)產(chǎn)生影響?!?/p>

物聯(lián)網(wǎng)走向成熟和融合

Rapid Finance公司首席產(chǎn)品經(jīng)理Preethi Janardhanan表示,過去幾年,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用激增。隨著物聯(lián)網(wǎng)的成熟和與其他技術(shù)的融合,物聯(lián)網(wǎng)是一個正在取得進展的領(lǐng)域。

Janard hanan說:“我們看到物聯(lián)網(wǎng)對各行各業(yè)的影響?!傲闶凵淘絹碓蕉嗟厥褂梦锫?lián)網(wǎng)來簡化購物體驗,使其更加高效和自動化。物聯(lián)網(wǎng)使供應(yīng)鏈管理人員能夠獲得良好的端到端流程和時間表。隨著安全和防欺詐變得越來越重要,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使銀行和金融科技公司能夠更準(zhǔn)確、更有信心地識別客戶?!?/p>

目前的經(jīng)濟放緩導(dǎo)致研究公司IoT Analytics將其對市場增長的預(yù)測下調(diào)了5%,但仍預(yù)計企業(yè)支出將在2023年增長19%。該公司還指出,在科技公司裁員的情況下,物聯(lián)網(wǎng)項目往往具有彈性:“許多物聯(lián)網(wǎng)項目可能會因高技能軟件工程師的涌入而得到提振,這些工程師是初創(chuàng)公司和科技公司裁員的受害者。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市場的長期增長潛力具有彈性,預(yù)計到2027年將達到4840億美元?!?/p>

責(zé)任編輯:華軒 來源: 機房360
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