汽車行業(yè)正在經(jīng)歷快速的變化，迫使制造商加快采用IIoT、大數(shù)據(jù)分析、AI、數(shù)字孿生等。必須將這些技術(shù)整合在一起，才能轉(zhuǎn)向工業(yè)生產(chǎn)的智能制造戰(zhàn)略。這種方法讓汽車制造商做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，可以優(yōu)化運營，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

要實現(xiàn)這些目標，制造商需要利用工業(yè)4.0和制造過程的數(shù)字化來開發(fā)更智能、更互聯(lián)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

推動智能制造需求的因素

推動智能制造需求的因素很多，其中最重要的一點是，汽車制造商和所有制造商一樣，面臨著在保持產(chǎn)品質(zhì)量的同時降低生產(chǎn)成本的壓力，另一個因素是，消費者希望產(chǎn)品高度個性化和定制化，并希望這些產(chǎn)品能夠快速交付。當然，汽車制造商必須有能力對市場和供應鏈的變化做出快速反應。

該行業(yè)還有更多的事情正在進行中，汽車本身的變化使智能制造成為一種必需品，它們包括：

更復雜的電子設(shè)備和軟件：如今的汽車是帶有許多傳感器和處理器的設(shè)備，它們還包括先進的駕駛員輔助系統(tǒng)和信息娛樂軟件，這些因素帶來了新的潛在問題。

在過去的幾年里，芯片短缺產(chǎn)生了重大影響。2021年，由于芯片短缺，汽車行業(yè)損失超過2000億美元，汽車產(chǎn)量減少了1100萬輛，制造廠處于閑置狀態(tài)。2022年，許多汽車制造商決定出售一些最受歡迎的車型，而不是包含芯片設(shè)計的車型。

在軟件方面，許多人認為軟件提供了差異化的能力來提供競爭優(yōu)勢，但也帶來了開發(fā)挑戰(zhàn)，制造商必須將獨立的軟件元素整合到一個全面的平臺中。解決與這些復雜系統(tǒng)相關(guān)的問題推遲了新車型的生產(chǎn)和推出，軟件系統(tǒng)中的漏洞導致了集體訴訟。

接受電動汽車：從設(shè)計階段開始，需要發(fā)生變化。例如，良好的空氣動力學特性有助于汽油發(fā)動機汽車獲得更高的燃油經(jīng)濟性。電動汽車必須針對最大續(xù)航里程進行優(yōu)化。兩者有相似之處，但設(shè)計過程有所不同。

電動汽車需要新的供應鏈，這些新車的電池系統(tǒng)是獨一無二的。與傳統(tǒng)汽車相比，許多電動汽車使用不同于傳統(tǒng)汽車的復合材料結(jié)構(gòu)元件。

最后，電動汽車需要新的生產(chǎn)系統(tǒng)來組裝、制造和測試汽車。

更嚴格的監(jiān)管和可持續(xù)性要求：世界各國政府正在制定新的污染控制法規(guī)，旨在減少汽車排放，以幫助遏制氣候變化的影響。除了需要更省油的技術(shù)，它還推動了向銷售更多電動汽車過渡的需要。

此外，新的要求正在出現(xiàn)，在汽車本身中使用更可持續(xù)和更輕的材料，并使端到端的生產(chǎn)過程更可持續(xù)，這意味著更節(jié)能地運營工廠，并考慮整個供應鏈的可持續(xù)性問題。

智能汽車制造如何提供幫助

進入智能制造領(lǐng)域。AI和IIoT等技術(shù)可以用于分析工作單元、裝配線和整個工廠的生產(chǎn)和運營。這些技術(shù)的應用可用于快速識別和解決問題。

許多制造商正在轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生和虛擬化。具體地說，工作單元、生產(chǎn)線和整個工廠的虛擬化和數(shù)字孿生的使用越來越多。這些虛擬表示可以幫助汽車制造商在推出新產(chǎn)品之前發(fā)現(xiàn)制造問題并優(yōu)化運營，它們還可以用于虛擬調(diào)試。

這樣的解決方案讓制造商能夠更快地對生產(chǎn)線或工廠的問題以及不斷變化的市場狀況做出反應。此外，有了這樣的技術(shù)，汽車制造商可以進行假設(shè)模擬，看看在這里或那里做出改變會對生產(chǎn)產(chǎn)生什么影響。這些努力的目的是確定最佳配置，以建立一次完美的發(fā)布。

智能制造的一個重要附帶好處是結(jié)果是可重復的。一旦制造商優(yōu)化了工作單元、裝配線或整個工廠，流程和最佳實踐就可以被捕獲和復制。因此，制造商可以在世界任何地方復制或重新部署優(yōu)化后的生產(chǎn)線。

這一切將通向何方?除了帶來生產(chǎn)效益外，在裝配線上和工廠內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還可以用于其他目的。

制造商正在將其運營技術(shù)系統(tǒng)與其企業(yè)系統(tǒng)捆綁在一起，以優(yōu)化備件庫存、實施預測性維護等。此外，一些公司正在利用連續(xù)的通信環(huán)路，在這種環(huán)路中，操作數(shù)據(jù)反饋到數(shù)字孿生中，使生產(chǎn)線能夠自我管理以防止錯誤、最大限度地減少停機時間，并在發(fā)布時和整個產(chǎn)品生命周期中生產(chǎn)恰當?shù)牟考?/p>