大多數(shù) CIO 已經(jīng)開(kāi)始探索生成式人工智能，以確保他們能夠保持相關(guān)性。但許多人發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上的技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果。Yves Caseau 是Michelin 全球 CIO，他表示：“在使用 GitHub copilot 和 ChatGPT 超過(guò)六個(gè)月的時(shí)間后，我對(duì)生成式人工智能的發(fā)展速度感到驚訝。但就目前的狀態(tài)而言，它只是一個(gè)工具箱?！?/p>

圍繞著最新的大語(yǔ)言模型（LLM）和相關(guān)工具的熱潮的確有許多炒作，然而在喧鬧的背后，人們卻在竊竊私語(yǔ)，談?wù)撝@項(xiàng)技術(shù)終有一天會(huì)變得不可或缺。Caseau 說(shuō)：“一旦成熟，生成式人工智能將完成我們的許多瑣碎任務(wù)--這將解放我們，讓我們專(zhuān)注于新事物。”

包括 Albemarle 公司前首席信息和數(shù)字轉(zhuǎn)型官 Patrick Thompson 在內(nèi)的一些技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者甚至認(rèn)為，生成式人工智能將成為我們有生之年最具顛覆性的技術(shù)。Thompson 表示：“對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，它將比蘋(píng)果公司推出的 iPhone 更具顛覆性。而對(duì)于企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，它將超越微軟在勞動(dòng)力生產(chǎn)力方面所做的一切?！?/p>

當(dāng)前的最大問(wèn)題是如何利用它。

促進(jìn)傳統(tǒng)人工智能的發(fā)展

雖然生成式人工智能是新事物，但人工智能并非如此。包括 Michelin 和  Albemarle 在內(nèi)的許多公司最早使用的人工智能案例之一是預(yù)測(cè)性維護(hù)，其最基本的功能是根據(jù)傳感器收集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法。一旦訓(xùn)練完成，模型就會(huì)尋找導(dǎo)致故障的指標(biāo)，并向人類(lèi)操作員發(fā)出警報(bào)，從而防止生產(chǎn)中斷。

預(yù)測(cè)性維護(hù)基本設(shè)置的一個(gè)共同缺點(diǎn)是，罕見(jiàn)事件在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的代表性不足。因此，算法可能無(wú)法充分了解傳感器輸出中的模式，而這些模式雖然不常見(jiàn)，但可能預(yù)示著故障。為了彌補(bǔ)這一不足，許多公司用合成數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充真實(shí)數(shù)據(jù)。

在企業(yè)中，人工智能還被用于其他方面，如提高供應(yīng)鏈效率、促進(jìn)客戶(hù)互動(dòng)、幫助員工執(zhí)行辦公任務(wù)等。自最近的新冠疫情封鎖以來(lái)，Albemarle  一直在使用人工智能作為虛擬助手。Thompson 說(shuō)：“我們走在了前面，主要是出于必要。新冠疫情迫使我們想辦法為在家的 7000 名員工提供自助服務(wù)。”

Albemarle 公司開(kāi)發(fā)的自助聊天機(jī)器人逐漸發(fā)展成為幫助公司其他職能部門(mén)工作的工具，后來(lái)又發(fā)展成為管理聯(lián)合工作流程的虛擬個(gè)人助理，使員工無(wú)需登錄所有系統(tǒng)就能同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)。例如，員工只需使用自然語(yǔ)言與機(jī)器人交流，就能參與工作流和進(jìn)行查詢(xún)，而機(jī)器人則能與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接。

但在短短幾個(gè)月內(nèi)，生成式人工智能開(kāi)始將傳統(tǒng)人工智能提升到另一個(gè)層次，用于預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用。Thompson 說(shuō)：“交互變得更加對(duì)話(huà)化，因此你可以提出問(wèn)題，并獲得有關(guān)設(shè)備狀態(tài)的不同見(jiàn)解。它可以用來(lái)整理內(nèi)部和外部的行業(yè)數(shù)據(jù)，然后用來(lái)訓(xùn)練傳統(tǒng)算法，以提供敏捷的結(jié)果?！?/p>

此外，生成式人工智能還為尚未使用傳統(tǒng)人工智能的行業(yè)中的公司提供了一個(gè)切入點(diǎn)。在金融等行業(yè)，大多數(shù)公司早在幾年前就開(kāi)始開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，與分析工具一起使用，而現(xiàn)在，這些公司正在使用相同的平臺(tái)嘗試最新的人工智能技術(shù)。

作為British-American global asset management group的Janus Henderson 公司的全球 CIO Chris Herringshaw 說(shuō)：“生成式人工智能還可用于解析市場(chǎng)和公司的公開(kāi)數(shù)據(jù)，幫助做出投資決策。與其花費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)研究所有這些信息，我們希望使用生成式人工智能來(lái)總結(jié)現(xiàn)有信息，告訴我們?cè)胍糁械男盘?hào)在哪里，并建議我們研究的領(lǐng)域?！?/p>

早期應(yīng)用的挑戰(zhàn)與回報(bào)

除了底層技術(shù)不夠成熟之外，企業(yè)在進(jìn)一步采用生成式人工智能之前還需要克服其他幾個(gè)障礙。第一個(gè)挑戰(zhàn)是企業(yè)內(nèi)部和銷(xiāo)售傳統(tǒng)應(yīng)用程序的供應(yīng)商都缺乏技能。

內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)的缺乏影響了每個(gè) IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須做出的“構(gòu)建”還是“購(gòu)買(mǎi)”的決定。Herringshaw 說(shuō)：“'購(gòu)買(mǎi)'當(dāng)然能讓你更快地走上正軌。你不需要考慮如何將其產(chǎn)品化、擴(kuò)展和支持底層基礎(chǔ)設(shè)施。而且現(xiàn)在的價(jià)格非常低，進(jìn)行探索性工作的成本很低。”

供應(yīng)商壓低價(jià)格是為了鼓勵(lì)采用。但隨著時(shí)間的推移，公司將開(kāi)始向模型中輸入更多數(shù)據(jù)，這將使他們與供應(yīng)商鎖定，他們將開(kāi)始創(chuàng)建專(zhuān)門(mén)從事某些領(lǐng)域的分支。例如，他們不再使用通用版的 ChatGPT，而是使用針對(duì)特定行業(yè)（如金融服務(wù)）的版本。

Herringshaw 說(shuō)：“一旦你為不同的用例定制了不同的模式，你就會(huì)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)版本，這就會(huì)使訂閱價(jià)格成倍增長(zhǎng)。我們希望業(yè)務(wù)收入能隨著成本的增加而增加。如果我們真的找到了徹底改變投資流程的方法，回報(bào)應(yīng)該會(huì)超過(guò)成本。”

在短期內(nèi)，訂購(gòu)基于云的模式比內(nèi)部構(gòu)建成本更低。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可能也是如此。購(gòu)買(mǎi)的另一個(gè)好處是可以更快、更容易地采用。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)于那些需要根據(jù)自身行業(yè)定制模型的企業(yè)，或者那些希望將人工智能推向邊緣并在未連接云服務(wù)的設(shè)備上運(yùn)行推理的企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部構(gòu)建可能是更好的選擇。

不過(guò)，就目前而言，很少有企業(yè)擁有建立人工智能模型或調(diào)整現(xiàn)有模型的熟練員工。大多數(shù)公司甚至不具備成為優(yōu)秀用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。要想從購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品中獲得最大收益，首先需要整理企業(yè)數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型，然后在推理階段以正確的方式向模型提問(wèn)。最重要的是，你需要知道什么時(shí)候該懷疑模型。

雖然生成式人工智能可能會(huì)提高企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取的價(jià)值，并最終改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，但它也會(huì)加大精通數(shù)字技術(shù)的企業(yè)與數(shù)字技術(shù)落后企業(yè)之間的差距。因此，無(wú)論企業(yè)選擇自建還是購(gòu)買(mǎi)，都應(yīng)該開(kāi)始開(kāi)發(fā)一定程度的內(nèi)部專(zhuān)業(yè)技術(shù)。Herringshaw 補(bǔ)充說(shuō)：“我們已經(jīng)開(kāi)始組織正式培訓(xùn)，以提高我們使用技術(shù)的能力。我們要做的第一件事就是問(wèn)問(wèn)題?！?/p>

技能的缺乏不僅影響了人們使用模型的方式，也影響了第三方產(chǎn)品的質(zhì)量，而這些產(chǎn)品往往聲稱(chēng)包含人工智能算法。正在購(gòu)買(mǎi)最新版企業(yè)應(yīng)用程序的 CIO 們應(yīng)該核實(shí)這一說(shuō)法，因?yàn)閭鹘y(tǒng)應(yīng)用程序供應(yīng)商在如何集成生成式人工智能方面仍然存在困惑。

Thompson 是多家應(yīng)用軟件供應(yīng)商的顧問(wèn)委員會(huì)成員，他說(shuō)：“傳統(tǒng)技術(shù)供應(yīng)商正在與開(kāi)發(fā)生成式人工智能的公司合作，提供虛擬助手，釋放企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的價(jià)值。他們必須在安全和數(shù)據(jù)隱私與實(shí)現(xiàn)生成式人工智能價(jià)值承諾的速度之間取得平衡?！?/p>

雖然目前正在嘗試使用生成式人工智能的許多組織規(guī)模龐大，有足夠的資源來(lái)研究新事物，但這項(xiàng)技術(shù)的使用并不局限于大型企業(yè)。

Thompson 說(shuō)：“如果你能做好治理、安全和數(shù)據(jù)攝取工作，生成式人工智能就能幫助小公司發(fā)展成為大公司，而且是精干的大公司。"我預(yù)測(cè)，生成式人工智能將成為商業(yè)領(lǐng)域最具顛覆性的創(chuàng)新。它將有助于行業(yè)的整合、優(yōu)化和集成，從而產(chǎn)生新的行業(yè)績(jī)效基準(zhǔn)，提高標(biāo)準(zhǔn)并創(chuàng)造更大的股東價(jià)值。不擁抱生成式人工智能的公司將被淘汰?！?/p>

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