自 2022 年面世以來，GenAI在許多不同的商業(yè)領域產(chǎn)生了變革性的影響。根據(jù) McKinsey 的數(shù)據(jù)，GenAI 可以在各類運營功能中帶來高達 2.6 萬億美元的節(jié)省機會。

然而，許多商業(yè)領導者由于安全擔憂而猶豫不決。IBM 報告稱，96% 的高管認為采用GenAI會增加其企業(yè)在未來三年內(nèi)遭遇安全漏洞的可能性。

如果數(shù)據(jù)是新的石油，那么它只有在被精煉后才有用。GenAI 可以更快、更高標準地精煉數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)也是一種寶貴的資源，必須加以保護，而大型語言模型已知會威脅到這種安全性。商業(yè)領導者如何在這兩者之間找到平衡？

引入 GenBI，新一代商業(yè)智能

GenBI 旨在通過結合 GenAI 和商業(yè)智能（BI）來解決這一難題。GenBI 實現(xiàn)了自助服務 BI（SSBI）工具未能兌現(xiàn)的承諾，使 BI 真正對非技術用戶開放。

十年前被譽為革命性的 SSBI 解決方案，旨在將數(shù)據(jù)洞察從數(shù)據(jù)科學家的專屬領域中解放出來，讓每個利益相關者都能使用，然而，人們通常不知道該請求哪些圖表、圖形或可視化，也不知道如何發(fā)現(xiàn)初始數(shù)據(jù)以準備其儀表板的數(shù)據(jù)。即使有了 SSBI 工具，數(shù)據(jù)科學家仍然要做大部分繁重的工作，需要數(shù)據(jù)洞察的用戶仍然在等待數(shù)據(jù)到來的隊列中。

相比之下，GenBI 允許用戶用自然語言提出查詢，更自然地探索數(shù)據(jù)，這些解決方案能夠“理解”你的需求，并自動選擇最佳的數(shù)據(jù)表達方式。

此外，許多 SSBI 平臺只生成靜態(tài)圖像和簡單圖表。GenBI 可以生成復雜的動態(tài)可視化，用戶可以操作、放大縮小或繼續(xù)調(diào)查特定的數(shù)據(jù)子集。

GenBI 的安全難題

盡管如此，圍繞 GenAI 的同樣安全問題也存在于大多數(shù) GenBI 解決方案中。驅(qū)動 GenAI 工具的大語言模型s 通常會存儲查詢或訓練中使用的數(shù)據(jù)，并將其用于自身目的，如改進大語言模型。

這帶來了一個嚴重的風險，即大語言模型可能會泄露敏感的專有商業(yè)信息。Cisco 2024 數(shù)據(jù)隱私基準研究顯示，48% 的人承認曾將私人公司信息輸入到 GenAI 工具中，而實際比例可能更高。超過四分之一的企業(yè)由于隱私和安全問題，至少暫時禁止使用 GenAI 工具。

同時，商業(yè)用戶也擔心 GenBI 解決方案在數(shù)據(jù)安全方面采取的預防措施。如果它不托管在你的基礎設施上，你就不能確定其安全姿態(tài)。此外，消費者也對 GenAI 工具的隱私和安全感到擔憂，因此部署它們可能會損害客戶的信任。

這一問題還伴隨著令人擔憂的透明度缺乏，增加了對偏見、幻覺和不可靠結果的擔憂。開發(fā)者正在做些什么來解決這些問題？讓我們看看三種 GenBI 解決方案及其解決安全問題的方法。

Amazon Q in QuickSight

Amazon AWS 提供 Amazon Q in QuickSight 作為一種 GenAI 助手，幫助用戶創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)洞察，該解決方案響應自然語言文本提示，構建儀表板和自動上下文摘要，幫助探索數(shù)據(jù)。通過 Amazon Q in QuickSight，每個用戶都可以生成交互式數(shù)據(jù)故事，而無需等待 BI 專家或數(shù)據(jù)科學家更新數(shù)據(jù)和生成新儀表板。

Amazon Q 通過確保理解和遵守您建立的角色、權限和治理身份來解決安全問題。

該平臺承諾不使用您的數(shù)據(jù)來改進其底層模型，也不會允許任何用戶使用 Amazon Q 訪問其權限憑證之外的數(shù)據(jù)。

Pyramid Analytics

Pyramid Analytics 是一個旨在賦能業(yè)務用戶獨立訪問和探索數(shù)據(jù)的 GenBI 解決方案。用戶可以使用自然語言（如語音或文本提示）對數(shù)據(jù)提出查詢。

該解決方案可以將模糊的問題轉(zhuǎn)化為邏輯，以生成最佳回答查詢的復雜可視化、圖表和儀表板。每個響應都是完全動態(tài)的，因此用戶可以進一步操作以調(diào)查信息的特定方面或子集，所有這些都使用自然語言問題。

Pyramid 通過在您選擇的大語言模型和您的數(shù)據(jù)之間提供保護層來保障數(shù)據(jù)隱私和業(yè)務安全。該解決方案掃描您的數(shù)據(jù)源以創(chuàng)建上下文感知的元數(shù)據(jù)，并將其與您的查詢一起發(fā)送到大語言模型，然后，它在其安全平臺內(nèi)執(zhí)行推薦的數(shù)據(jù)操作，因此大語言模型永遠不會訪問您的數(shù)據(jù)。Pyramid 可以保證大語言模型永遠不會存儲您的數(shù)據(jù)、泄露您的數(shù)據(jù)或?qū)⑵溆糜谖唇?jīng)授權的目的，因為它從未訪問過您的數(shù)據(jù)。

Tableau Einstein Copilot

Einstein Copilot 是一種 GenAI 助手，使 Tableau BI 用戶能夠通過自然語言提示探索數(shù)據(jù)。副駕駛與利益相關者協(xié)作，幫助他們更有效地操作數(shù)據(jù)。

用戶可以請求關于最佳數(shù)據(jù)可視化方式或結果解釋的建議，并收到幫助他們獲得所需洞察的儀表板和格式。

Einstein 和 Tableau 背后的公司 Salesforce 承諾，大語言模型不會記錄或保存您的數(shù)據(jù)、您使用的提示或其生成的響應，它掃描數(shù)據(jù)源以構建上下文摘要，并將其發(fā)送到大語言模型，應用數(shù)據(jù)屏蔽以隱藏敏感的 PII。類似于 Pyramid 的解決方案，這確保了大語言模型無法訪問您的專有業(yè)務數(shù)據(jù)。

GenBI 可以在無風險的情況下提供 GenAI 功能

在將 GenAI 工具應用于您的業(yè)務數(shù)據(jù)之前，有許多正當理由需要謹慎。保持強大的數(shù)據(jù)安全性，確保所有員工遵守數(shù)據(jù)隱私措施，并仔細審查可能訪問您數(shù)據(jù)的每個解決方案都很重要。

然而，這三種 GenBI 解決方案證明了在不冒安全漏洞風險的情況下受益于 GenAI 是可能的。商業(yè)領導者不需要因為害怕安全事件而阻止他們釋放數(shù)據(jù)的全部潛力。合適的 GenBI 解決方案可以為每個需要的人帶來真正的自助 BI 洞察，指導更好的決策和改進的業(yè)務戰(zhàn)略。