IT研究公司Gartner預(yù)測(cè)了2025年的十大技術(shù)趨勢(shì)，其中包括代理AI技術(shù)的興起、對(duì)虛假信息網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的需求、以及可以遵循人類指令的多功能機(jī)器人。

Gartner最大膽的一些預(yù)測(cè)包括，到2028年至少有15%的日常工作決策將通過代理AI自主做出，而今年這一比例是0%。

AI代理的興起，將需要AI治理方面的完善和需要新技術(shù)以打擊虛假信息。

Gartner副總裁、分析師Jasleen Kaur Sindhu表示：“當(dāng)您使用銀行的移動(dòng)應(yīng)用或者網(wǎng)站時(shí)，AI通常被用于欺詐檢測(cè)、貸款審批和個(gè)性化財(cái)務(wù)建議等功能。AI治理平臺(tái)可以幫助銀行確保這些系統(tǒng)公平地、合乎道德地做出決策，保護(hù)數(shù)據(jù)并遵守法規(guī)?！?/p>

到2028年，50%的企業(yè)將采用專門針對(duì)虛假信息安全用例的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而2024年這一比例還不到5%。

此外Gartner預(yù)測(cè)，在未來四年內(nèi)，使用AI治理平臺(tái)的企業(yè)將比競爭對(duì)手獲得高30%的客戶信任評(píng)級(jí)和高25%的監(jiān)管合規(guī)分?jǐn)?shù)。

Gartner新發(fā)布的2025年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中，其他主要趨勢(shì)還包括空間計(jì)算和量子計(jì)算，以及多功能機(jī)器人的興起。

到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人互動(dòng)，而目前這一比例還不到10%。Gartner杰出副總裁、分析師Bill Ray表示：“與人類合作的機(jī)器人必須能夠在為人類設(shè)計(jì)的環(huán)境中工作，而并不一定需要人類的形態(tài)：最成功的多功能機(jī)器人不會(huì)復(fù)制人類的形態(tài)——它們會(huì)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。”

下面就讓我們來看一看Gartner 2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)以及每個(gè)類別的熱門用例。

1、代理AI

代理AI是一個(gè)旨在獨(dú)立做出決策并采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的軟件。代理AI之所以流行，是因?yàn)樗軌蜃灾鞑扇⌒袆?dòng)，幫助CIO實(shí)現(xiàn)他們對(duì)生成式AI的愿景，從而提高生產(chǎn)力。

代理AI將各種AI技術(shù)與記憶、規(guī)劃、感知環(huán)境、使用工具和遵循安全準(zhǔn)則等功能相結(jié)合，以自行執(zhí)行任務(wù)以達(dá)到目標(biāo)。

Gartner高級(jí)總監(jiān)分析師Tom Coshow在報(bào)告中表示：“長期以來，組織一直希望促進(jìn)高績效的團(tuán)隊(duì)、改善跨職能協(xié)作、協(xié)調(diào)解決團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中的問題。代理AI有潛力成為一個(gè)非常稱職的隊(duì)友，通過為人類隊(duì)友提供關(guān)于那些通?？床坏降难苌录亩床?。”

用例：

通過使用數(shù)據(jù)分析在每一步做出高度計(jì)算的決策，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)自動(dòng)化。

通過自然語言使員工能夠開發(fā)和管理更復(fù)雜的技術(shù)項(xiàng)目。

2、AI治理平臺(tái)

AI治理平臺(tái)通過確保以負(fù)責(zé)任的、合乎道德的方式使用AI系統(tǒng)，從而幫助管理和控制AI系統(tǒng)。隨著這種平臺(tái)在更多領(lǐng)域得到使用，尤其是在監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)，AI治理將成為一大趨勢(shì)。

這些平臺(tái)使IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠確保AI是可靠的、透明的、公平的和負(fù)責(zé)任的，同時(shí)還符合安全和道德標(biāo)準(zhǔn)。

Gartner表示，到2028年使用AI治理平臺(tái)的企業(yè)將比競爭對(duì)手獲得高30%的客戶信任評(píng)級(jí)和高25%的監(jiān)管合規(guī)分?jǐn)?shù)。

Gartner副總裁、分析師Jasleen Kaur Sindhu表示“當(dāng)您使用銀行的移動(dòng)應(yīng)用或網(wǎng)站時(shí)，AI通常會(huì)支持欺詐檢測(cè)、貸款審批和個(gè)性化財(cái)務(wù)建議等功能。AI治理平臺(tái)可以幫助銀行確保這些系統(tǒng)公平且合乎道德地做出決策，保護(hù)數(shù)據(jù)并遵守法規(guī)?！?/p>

用例：

評(píng)估AI系統(tǒng)可以能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和危害，包括偏見、侵犯隱私和對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響。

通過模型治理流程指導(dǎo)AI模型，確保在模型生命周期內(nèi)遵循所有適當(dāng)?shù)拈T檻和控制。

3、虛假信息安全

虛假信息網(wǎng)絡(luò)安全被定義為旨在幫助識(shí)別可信任內(nèi)容的安全解決方案，目標(biāo)是創(chuàng)建系統(tǒng)以確保信息準(zhǔn)確、驗(yàn)證真實(shí)性、防止冒充和監(jiān)控有害內(nèi)容傳播。

Gartner高級(jí)主管分析師Dan Ayoub表示：“假設(shè)一名員工收到一封看似來自公司CEO的電子郵件，要求提供敏感信息或授權(quán)進(jìn)行金融交易，虛假信息安全工具會(huì)分析電子郵件的內(nèi)容、元數(shù)據(jù)和來源，以檢測(cè)是否有冒充或欺詐的跡象，并在必要時(shí)自動(dòng)隔離電子郵件、提醒員工并通知IT安全部門?！?/p>

Gartner表示，到2028年50%的企業(yè)將采用專門針對(duì)虛假信息安全用例的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而2024年這一比例還不到5%。

用例：

對(duì)通過大眾媒體或社交媒體傳播的內(nèi)容進(jìn)行情報(bào)監(jiān)控，例如針對(duì)高管領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、服務(wù)或品牌的內(nèi)容。

防止冒充與組織有業(yè)務(wù)往來的個(gè)人，包括員工、承包商、供應(yīng)商和客戶。

4、后量子密碼學(xué)

后量子密碼學(xué)（PQC）是指旨在抵御量子計(jì)算機(jī)帶來的潛在威脅的加密方法。

Gartner副總裁、分析師Mark Horvath表示：“當(dāng)員工發(fā)送包含了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶信息或知識(shí)產(chǎn)權(quán)的敏感電子郵件時(shí)，PQC算法可用于加密這些通信。即使攻擊者現(xiàn)在攔截了數(shù)據(jù)，他們也無法在未來解密，即使量子計(jì)算機(jī)變得足夠強(qiáng)大，可以打破當(dāng)前的加密標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

Gartner表示，量子計(jì)算將很快成為現(xiàn)實(shí)，預(yù)計(jì)會(huì)讓傳統(tǒng)加密方法過時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。

Gardner表示，犯罪分子已經(jīng)預(yù)見到了這種轉(zhuǎn)變，采取了“先收集，后解密”等策略，他們竊取加密數(shù)據(jù)，期望最終能夠使用量子技術(shù)進(jìn)行解密。

用例：

保護(hù)寶貴的知識(shí)產(chǎn)權(quán)免受網(wǎng)絡(luò)威脅（包括未來的量子攻擊），確保競爭對(duì)手或黑客無法解密機(jī)密信息。

確保加密消息、合同和運(yùn)營數(shù)據(jù)不會(huì)被量子驅(qū)動(dòng)的對(duì)手?jǐn)r截或解密。

5、環(huán)境隱形智能

環(huán)境隱形智能是指廣泛地使用小型低成本標(biāo)簽和傳感器來跟蹤各種物體和環(huán)境的位置和狀態(tài)。

這些信息被發(fā)送到云端進(jìn)行分析和記錄，這些技術(shù)將被內(nèi)置到日常物品中，通常用戶不會(huì)注意到它們。

環(huán)境隱形智能之所以流行，是因?yàn)樗峁┝藢?duì)組織和供應(yīng)鏈有價(jià)值的實(shí)時(shí)可見性，隨著時(shí)間的推移，這些可見性可能會(huì)擴(kuò)展到更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

Gartner杰出副總裁、分析師Nick Jones表示：“在制造業(yè)中，組件和機(jī)械可以與管理系統(tǒng)進(jìn)行通信，提供有關(guān)維護(hù)需求、庫存水平或使用模式的更新，這種可見性有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈，防止設(shè)備停機(jī)并自動(dòng)重新訂購。”

用例：

在零售環(huán)境中，根據(jù)客戶行為自動(dòng)調(diào)整照明、音樂和產(chǎn)品推薦。

在醫(yī)療行業(yè)，無需可穿戴設(shè)備即可持續(xù)監(jiān)測(cè)患者，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)緊急情況的實(shí)時(shí)響應(yīng)。

6、節(jié)能計(jì)算

節(jié)能計(jì)算是指以最大限度減少能源消耗和碳足跡的方式設(shè)計(jì)和運(yùn)行計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)中心和其他數(shù)字系統(tǒng)。

Gartner表示，可持續(xù)性現(xiàn)在是董事會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。

“想象一下，一座智能的辦公樓，節(jié)能計(jì)算融入到了日常運(yùn)營的各個(gè)方面。物聯(lián)網(wǎng)傳感器會(huì)跟蹤占用情況，根據(jù)實(shí)際需求實(shí)時(shí)調(diào)整照明、暖通空調(diào)和設(shè)備使用情況，從而大幅節(jié)省成本并減少碳足跡，”Jones說道。

雖然傳統(tǒng)的處理改進(jìn)已經(jīng)達(dá)到極限，但GPU、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和量子計(jì)算等新計(jì)算技術(shù)有望在未來五到十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大幅度的節(jié)能收益。

用例：

通過降低服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)的功耗來降低數(shù)據(jù)中心成本。

使用智能電源管理系統(tǒng)來降低整個(gè)辦公網(wǎng)絡(luò)的功耗。

7、混合計(jì)算

混合計(jì)算結(jié)合了各種技術(shù)（例如CPU、GPU、邊緣設(shè)備、量子和光子系統(tǒng)）來解決復(fù)雜的計(jì)算問題，創(chuàng)建了一個(gè)可以利用每種技術(shù)優(yōu)勢(shì)的混合環(huán)境。

“想象一下：一個(gè)組織可能在本地服務(wù)器上運(yùn)行核心的敏感應(yīng)用（出于安全和控制考慮），同時(shí)利用云執(zhí)行高性能任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、AI或者備份存儲(chǔ)。這種混合的方式讓企業(yè)能夠高效擴(kuò)展、優(yōu)化成本并保持靈活性，”Gartner副總裁、分析師Soyeb Barot說道。

混合計(jì)算使企業(yè)能夠利用生物計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)和量子系統(tǒng)等新技術(shù)來產(chǎn)生顛覆性影響，其中生成式AI是一個(gè)關(guān)鍵的例子，可以解決復(fù)雜問題需要大規(guī)模的高級(jí)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)。

用例：

經(jīng)濟(jì)高效的可擴(kuò)展性：出于安全原因?qū)㈥P(guān)鍵工作負(fù)載保留在內(nèi)部，同時(shí)使用云來應(yīng)對(duì)繁忙季節(jié)的峰值負(fù)載。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性：將敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，同時(shí)使用云進(jìn)行不太敏感的操作或分析。

加速創(chuàng)新和發(fā)展：利用基于云的開發(fā)工具，同時(shí)維護(hù)安全的本地生產(chǎn)環(huán)境。

8、空間計(jì)算

空間計(jì)算通過將數(shù)字內(nèi)容錨定在現(xiàn)實(shí)世界中來增強(qiáng)物理世界，使用戶能夠以身臨其境、逼真和直觀的體驗(yàn)與之互動(dòng)。

由于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和AI技術(shù)的進(jìn)步，空間計(jì)算正在成為一種趨勢(shì)，可在游戲、醫(yī)療和電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)沉浸式的數(shù)字環(huán)境。隨著Nvidia和高通等大企業(yè)建立了生態(tài)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)市場規(guī)模將從2023年的1100億美元增長到2033年的17000億美元。

Gartner副總裁、分析師Marty Resnick表示：“使用空間計(jì)算，企業(yè)就可以利用數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建物理資產(chǎn)的實(shí)時(shí)3D數(shù)字副本，這是一種沉浸式的方式來監(jiān)控和優(yōu)化性能、預(yù)測(cè)維護(hù)需求和測(cè)試場景，而不會(huì)中斷日常運(yùn)營?！?/p>

到2028年，20%的人將每周獲得一次沉浸式的體驗(yàn)，體驗(yàn)持續(xù)錨定的地理定位內(nèi)容，而2023年這一比例還不到1%。

用例：

為員工培訓(xùn)創(chuàng)建逼真的模擬，以模擬動(dòng)手學(xué)習(xí)，降低培訓(xùn)成本和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提高技能獲取和保留率。

使用交互式虛擬助手引導(dǎo)商店并做出購買決策，以改善購物體驗(yàn)，提高參與度和銷售額。

9、多功能機(jī)器人

多功能機(jī)器人是一種可以按照人類指令或示例執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)的機(jī)器。

由于勞動(dòng)力成本上升以及倉儲(chǔ)和制造等行業(yè)對(duì)提高投資回報(bào)率的需求，多功能機(jī)器人正在成為一種趨勢(shì)。

到2030年，80%的人類每天都會(huì)和智能機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)，而目前這一比例還不到10%。

Gartner杰出副總裁、分析師Bill Ray表示：“與人類合作的機(jī)器人必須能夠在為人類設(shè)計(jì)的環(huán)境中工作，它并不一定需要人類的形態(tài)：最成功的多功能機(jī)器人不會(huì)復(fù)制人類的形態(tài)——它們會(huì)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)?！?/p>

用例：

在現(xiàn)場服務(wù)中，檢查設(shè)備、執(zhí)行日常維護(hù)和在偏遠(yuǎn)或危險(xiǎn)環(huán)境中修復(fù)故障。

在醫(yī)療領(lǐng)域提供協(xié)助，執(zhí)行各種任務(wù)，包括運(yùn)送醫(yī)療用品、協(xié)助患者移動(dòng)甚至消毒空間。

10、神經(jīng)增強(qiáng)

神經(jīng)增強(qiáng)是使用讀取和解碼大腦活動(dòng)并可選擇寫入大腦的技術(shù)來提高人類認(rèn)知能力的過程。由于它有可能實(shí)現(xiàn)大腦透明，從而徹底改變醫(yī)療，因此這種趨勢(shì)正在興起。

到2030年，60%的IT工作者將通過雙向腦機(jī)接口（雇主提供和自費(fèi)方式）等技術(shù)獲得增強(qiáng)并依賴于這些技術(shù)，2024年這一技術(shù)趨勢(shì)不斷崛起。

Gartner高級(jí)總監(jiān)、分析師Sylvain Fabre表示：“想象一下，通過腦機(jī)接口在兩分鐘內(nèi)完成一次工作面試，神經(jīng)增強(qiáng)使組織能夠了解一個(gè)人的感受。它還可以向大腦輸入一些信息，以刺激員工更加放松或更加專注，從而提高工作效率。能力會(huì)不斷發(fā)展，但現(xiàn)有的解決方案可以讓您今天就占據(jù)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

用例：

實(shí)時(shí)地為學(xué)生提供個(gè)性化的教育材料。

將實(shí)習(xí)外科醫(yī)生的住院醫(yī)師實(shí)習(xí)期縮短整整一年。

通過神經(jīng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可以與之和諧相處的同事，改善招聘和保留。