12月中旬，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心第二批國(guó)家試點(diǎn)在山東、安徽、貴州三省啟動(dòng);而在此幾天前，廣州國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院剛剛在南沙自貿(mào)區(qū)掛牌，聯(lián)想、零氪科技等首批16家實(shí)驗(yàn)室入駐，將在醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域發(fā)力。

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由于傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)存在醫(yī)生資源供給不足、醫(yī)療成本高、醫(yī)療誤診率高等弊端，近段時(shí)間以來(lái)，業(yè)界都在積極探索實(shí)踐如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)解決醫(yī)療中存在的一些問(wèn)題?！翱梢詫⒅改虾蛯＜夜沧R(shí)運(yùn)用于數(shù)據(jù)中，形成知識(shí)驅(qū)動(dòng)的臨床決策支持，指導(dǎo)患者用藥，并對(duì)醫(yī)生形成臨床輔助診療支持。”近日在廣州召開(kāi)的首屆南沙人工智能高峰論壇上，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委慢病中心周脈耕指出，人工智能發(fā)展迅速，且和醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、醫(yī)藥的結(jié)合充滿想象力，為未來(lái)帶來(lái)無(wú)盡可能。

商業(yè)閉環(huán)仍在探索

從十九大報(bào)告提出的“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，到國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國(guó)內(nèi)一系列政策的出臺(tái)為人工智能的發(fā)展定下了基調(diào)。

大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)于政府、醫(yī)院、企業(yè)、保險(xiǎn)和健康管理機(jī)構(gòu)都將發(fā)揮其作用?！皩?duì)醫(yī)院而言，大數(shù)據(jù)和人工智能將能在醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)醫(yī)療、臨床科研平臺(tái)上發(fā)揮作用;對(duì)于政府和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)和人工智能的介入將有助于政策分析、合理用藥、精準(zhǔn)醫(yī)保;對(duì)于企業(yè)而言，則意味著真實(shí)世界的數(shù)據(jù)分析、效率提升平臺(tái)和新業(yè)務(wù)模式合作;對(duì)于健康管理機(jī)構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)和人工智能將令風(fēng)險(xiǎn)篩查、個(gè)性化照顧成為可能。”周脈耕如是表示。

然而，目前人工智能的發(fā)展主要處于技術(shù)層面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍有瓶頸，如何形成完整的商業(yè)閉環(huán)還在探索中。采訪中，零氪科技CTO羅立剛告訴記者，醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值非常大，但由于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性，以及承載的數(shù)據(jù)量、病歷量大等問(wèn)題，醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題一直未能得到很好的解決。“盡管目前數(shù)據(jù)采集和整合已初步具備了比較好的基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)的應(yīng)用存有短板，怎么把它的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，是行業(yè)正在努力的方向。”

“不過(guò)，未來(lái)AI(人工智能)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的作用非常值得期待。” 零氪科技CEO張?zhí)鞚烧J(rèn)為，例如在臨床應(yīng)用中，既能讓專家在面對(duì)患者時(shí)，參考的案例更廣泛，讓患者在治療腫瘤等重大疾病時(shí)獲得更好的治療方案，又能讓對(duì)藥物的評(píng)價(jià)變得更高效，使真正的好藥得以施展和發(fā)揮，讓那些療效產(chǎn)出并不那么高的藥物被淘汰，從而幫助患者用上更具療效和創(chuàng)新性的好藥。此外，目前買房可以按揭但看病不能分期付款，引入AI后，金融領(lǐng)域的介入或?qū)⒆兊每赡?，從而降低患者的疾病?fù)擔(dān)。

提升投入產(chǎn)出化

有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，醫(yī)療領(lǐng)域在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析后，人均GDP將提高200美元，國(guó)家在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命有望增長(zhǎng)1年。

業(yè)內(nèi)人士指出，通過(guò)匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行高級(jí)分析，將提高醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)藥企業(yè)的決策能力，從而有效提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本。比如，對(duì)于醫(yī)藥企業(yè)來(lái)說(shuō)，在新藥的研發(fā)階段，可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，節(jié)省研發(fā)成本。

“大數(shù)據(jù)能夠縮短研發(fā)周期，使臨床試驗(yàn)的效率提升;通過(guò)大數(shù)據(jù)各種維度的分析，發(fā)現(xiàn)新適應(yīng)癥;在臨床試驗(yàn)階段收集和處理數(shù)據(jù)信息，可以更及時(shí)地預(yù)測(cè)臨床結(jié)果?！卑⑺估等蛩幬镩_(kāi)發(fā)部門(mén)中國(guó)區(qū)副總裁、腫瘤治療領(lǐng)域負(fù)責(zé)人柯明威表示。

一般新藥的研發(fā)周期大約為10年，使用AI和大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)藥公司生產(chǎn)更有針對(duì)性、有更高潛在市場(chǎng)和治療成功率的藥物，并將新藥推向市場(chǎng)的時(shí)間提前，提高患者的可及性。而在降低企業(yè)研發(fā)成本的同時(shí)，也有助于進(jìn)一步降低藥品價(jià)格。

此外，AI和大數(shù)據(jù)在臨床的應(yīng)用可以改善醫(yī)療效果。比如在患者出現(xiàn)癥狀前，就提供早期的檢測(cè)和診斷，然后及時(shí)干預(yù)。

對(duì)同一患者來(lái)說(shuō)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果就不同，治療成本也存在著很大的差異;對(duì)不同患者而言，用同樣的診療方案可能取得的療效卻不一樣。通過(guò)對(duì)患者體征數(shù)據(jù)、醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)和各診斷的治療結(jié)果數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集的分析對(duì)比，可以幫助醫(yī)生判斷最有效和最具有成本效益的治療方案，有可能減少過(guò)度治療或治療不足的情況發(fā)生。針對(duì)不同的患者采取不同的診療方案，或者根據(jù)患者的實(shí)際情況調(diào)整藥物劑量，還可以減少副作用。

咨詢公司麥肯錫估計(jì)，在某些案例中，通過(guò)減少處方藥量可以減少30%~70%的醫(yī)療成本。比如，早期發(fā)現(xiàn)和治療可以顯著降低肺癌給衛(wèi)生系統(tǒng)造成的負(fù)擔(dān)，因?yàn)樵缙诘氖中g(shù)費(fèi)用是后期治療費(fèi)用的一半。

而在醫(yī)?？刭M(fèi)方面，合理精算定價(jià)是醫(yī)保和商保的主要痛點(diǎn)。專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的使用有利于醫(yī)保的定價(jià)與費(fèi)用控制，也有利于商業(yè)健康險(xiǎn)在險(xiǎn)種和機(jī)制上的創(chuàng)新。 

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