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數(shù)字化時(shí)代,財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型如何搭乘數(shù)字化專(zhuān)車(chē)?

CIOAge
從工業(yè)革命以來(lái),我們經(jīng)歷了蒸汽、電氣再到信息社會(huì)的階段,而現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷更迭,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬交互技術(shù)等新技術(shù)出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化,信息化建設(shè)加快,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為所有企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化浪潮在強(qiáng)勢(shì)席卷全球,財(cái)務(wù)行業(yè)不可避免地面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

從工業(yè)革命以來(lái),我們經(jīng)歷了蒸汽、電氣再到信息社會(huì)的階段,而現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷更迭,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬交互技術(shù)等新技術(shù)出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化,信息化建設(shè)加快,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為所有企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

據(jù)IDC預(yù)測(cè),2018年,將有67%的大型企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為核心戰(zhàn)略。

數(shù)字化聯(lián)結(jié)了消費(fèi)者,正在改變企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系?;ヂ?lián)網(wǎng)的低門(mén)檻,多渠道,任何人都可以***制的接近和使用網(wǎng)絡(luò),客戶(hù)可以通過(guò)多種渠道了解到不同的產(chǎn)品,客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的忠誠(chéng)度正在下降。技術(shù)的變革推動(dòng)企業(yè)重新思考產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售定位。對(duì)于公司財(cái)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō),為了滿(mǎn)足更高的服務(wù)需求,應(yīng)對(duì)數(shù)字化,企業(yè)必須推動(dòng)公司財(cái)務(wù)向數(shù)字化轉(zhuǎn)變。

財(cái)務(wù)人員如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化,掌握***數(shù)字技術(shù),在現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境中管理風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為眾多CFO不得不審視的內(nèi)容。

據(jù)安永對(duì)全球750家跨國(guó)公司CFO的調(diào)查顯示,當(dāng)下正在顛覆財(cái)務(wù)職能的四項(xiàng)關(guān)鍵因素是中,58%的受訪(fǎng)者表示,他們需要加深對(duì)數(shù)字化、智能技術(shù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的了解;57%的CFO認(rèn)為,數(shù)據(jù)交付和高級(jí)分析技術(shù)將是未來(lái)財(cái)務(wù)職能部門(mén)需要的關(guān)鍵能力;57%的財(cái)務(wù)主管認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)管理將成為未來(lái)的的一項(xiàng)關(guān)鍵能力;71%的財(cái)務(wù)主管認(rèn)為,他們將越來(lái)越多地對(duì)支撐財(cái)務(wù)目標(biāo)的相關(guān)決策的道德性負(fù)責(zé)。

技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力。

當(dāng)下,新興的財(cái)務(wù)技術(shù)正在噴薄而出。安永認(rèn)為,這些新技術(shù)將是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

機(jī)器人流程自動(dòng)化:徳勤、安永、普華永道、畢馬威已經(jīng)推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人,并且在央企、銀行開(kāi)始試用。財(cái)務(wù)機(jī)器人是一套運(yùn)行在電腦上的軟件,用以模擬人類(lèi)的操作。它可以通過(guò)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有用戶(hù)系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)期的任務(wù)。

敏捷業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)(ABF):是安永針對(duì)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式實(shí)施的轉(zhuǎn)型服務(wù),旨在通過(guò)一整套數(shù)字化解決方案來(lái)降低財(cái)務(wù)成本,提升財(cái)務(wù)反應(yīng)速度,并加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員作為業(yè)務(wù)伙伴的能力。

區(qū)塊鏈:一種分布式的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù),一個(gè)去中心化的賬簿。它記錄了每一筆網(wǎng)絡(luò)交易的有效確認(rèn)信息,從而實(shí)現(xiàn)了去中心化的、可信任的數(shù)據(jù)交換,可以運(yùn)用于數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)闹T多領(lǐng)域。

高級(jí)分析技術(shù)(Advanced Analysis):能夠?qū)σ?guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果做出預(yù)測(cè)性的判斷,獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)洞察。

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能(Machine Learning&AI)人工智能的核心技術(shù)機(jī)器及深度學(xué)習(xí)在商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠從海量數(shù)據(jù)中快速并準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部特征和規(guī)律,根據(jù)模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),并進(jìn)行持續(xù)的自我優(yōu)化。

數(shù)字化推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員主要承擔(dān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理、核算與分析的職能,在數(shù)字化下,財(cái)務(wù)人員不僅要掌握最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算能力同時(shí),還需要依據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為公司管理層體用洞察和分析,制定戰(zhàn)略決策,提供資金支持,并監(jiān)督方案實(shí)施。

數(shù)字化為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供機(jī)遇,能夠完善傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能,幫助企業(yè)戰(zhàn)略決策提供財(cái)務(wù)上的支持,通過(guò)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與分析,管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

 

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數(shù)字化創(chuàng)造新價(jià)值,推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化。

企業(yè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)***化。

職能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)字化財(cái)務(wù)能夠降低企業(yè)成本,規(guī)范企業(yè)報(bào)賬流程、審批流程,實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上審批流程,提升審批效率;企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)線(xiàn)上對(duì)賬,及時(shí)審查資金運(yùn)營(yíng)與管理操作,減少潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患;提升費(fèi)用管理水平,規(guī)范企業(yè)差旅費(fèi)報(bào)銷(xiāo)手續(xù)和流程統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)報(bào)銷(xiāo)流程的自動(dòng)化;智能化管理會(huì)計(jì)信息,實(shí)現(xiàn)智能管理財(cái)務(wù)檔案,提升監(jiān)督與管理效率。

企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化,需要對(duì)財(cái)務(wù)人員、理念、流程等方面全方位打通,以數(shù)據(jù)化的思維建立內(nèi)外部連接、共享、協(xié)同機(jī)制,一個(gè)平臺(tái)多種聚合,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供決策支持,擁抱智能化。

數(shù)字化推動(dòng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)變革。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是一種靜態(tài)數(shù)據(jù)核算。大數(shù)據(jù)時(shí)代,沖擊了傳統(tǒng)會(huì)計(jì),財(cái)務(wù)管理需要根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)和計(jì)劃、提供實(shí)時(shí)決策支持、持續(xù)改進(jìn)績(jī)效。

財(cái)務(wù)未來(lái)發(fā)展要向管理型、戰(zhàn)略型轉(zhuǎn)變。

未來(lái)財(cái)務(wù)部門(mén),需要把企業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)降到40%以下,管理業(yè)務(wù)占40%,同時(shí),要抽出20%的精力為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持。

財(cái)務(wù)人員不僅要懂財(cái)務(wù),還要懂業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)人員需要深入到企業(yè)價(jià)值鏈中,從上游廠(chǎng)商、中游產(chǎn)品、下游客戶(hù)宏觀(guān)中審視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),理解業(yè)務(wù)。

財(cái)務(wù)人員需要幫助企業(yè)管理層提供決策信息,利用專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型,分析企業(yè)未來(lái)盈利狀況,提供決策支持。

財(cái)務(wù)人員要及時(shí)適應(yīng)變化,提升素質(zhì)。

財(cái)務(wù)人員要積極參與到智能化中,學(xué)習(xí)***財(cái)會(huì)知識(shí),做新興財(cái)務(wù)人才。個(gè)人要樹(shù)立長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃,提升業(yè)務(wù)技能和專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),與時(shí)俱進(jìn)。

企業(yè)內(nèi)部,要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn),實(shí)行崗位輪崗,幫助財(cái)務(wù)人員理解企業(yè)業(yè)務(wù)。同時(shí),需要加強(qiáng)外來(lái)優(yōu)秀人才的建設(shè),多渠道培養(yǎng)人才、完善財(cái)務(wù)人員選用、引進(jìn)機(jī)制。

高頓職業(yè)發(fā)展研究院認(rèn)為,財(cái)務(wù)信息化發(fā)展的方向:1、提升財(cái)務(wù)核算的智能化水平,提高核算工作效率和財(cái)務(wù)信息質(zhì)量;2、優(yōu)化財(cái)務(wù)核算流程;3、構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和管理的中央數(shù)據(jù)庫(kù)。

財(cái)務(wù)人員要能夠快速獲取數(shù)據(jù)信息,提供全面的數(shù)據(jù)分析。

未來(lái)的財(cái)務(wù)必然是智能的、共享的,企業(yè)需要積極參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,擁抱數(shù)字化,財(cái)務(wù)人員要加強(qiáng)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè),成為管理型人才。

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本文作者:Jacklyin,高頓財(cái)經(jīng)簽約作者,遛狗也遛生活,接地氣的氣質(zhì)女作家。本文為原創(chuàng)文章,部分資料來(lái)源于安永,歡迎分享,轉(zhuǎn)載必須注明來(lái)源高頓、侵權(quán)必究、不得隨意更改和刪減。

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 百度百家
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