在2020年，正如的所有其他事物一樣，分析也受到冠狀病毒的嚴(yán)重影響。

在2019年結(jié)束時(shí)，人們認(rèn)為，自然語言處理和嵌入式商業(yè)智能將成為2020年分析的最大趨勢之一。

但是那時(shí)，還沒有人知道COVID-19，更不用說疫情。3月份疫情開始在美國蔓延，各州發(fā)布法令讓人們待在家里，以試圖阻止病毒的傳播，企業(yè)需要數(shù)據(jù)來快速做出決定，以應(yīng)對突然的業(yè)務(wù)損失。

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很多尚未轉(zhuǎn)向分析的企業(yè)突然采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來確定效率，甚至試圖找到替代性收入來源，而已經(jīng)在某種程度上使用分析的公司，則加快了他們致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的步伐。

由于冠狀病毒的存在，重要的商業(yè)智能已成為分析的主要趨勢，而不是使用新的增強(qiáng)智能功能和加速分析嵌入整個(gè)工作流程。

而反過來，這又導(dǎo)致了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，很多企業(yè)將其大部分運(yùn)營轉(zhuǎn)向數(shù)字化。

Ventana Research公司數(shù)據(jù)和分析研究總監(jiān)Dave Menninger說：“當(dāng)世界徹底顛覆時(shí)，你如何反應(yīng)?通過使用分析，企業(yè)可以更好地了解他們的選擇，并在制定新方向時(shí)跟蹤其進(jìn)度。如果沒有分析，他們將無所適從。因此，COVID-19突顯BI和分析的重要性。”

同樣，Qlik公司高級總監(jiān)兼全球市場情報(bào)負(fù)責(zé)人Dan Sommer表示，COVID-19表明關(guān)鍵分析對企業(yè)的重要性，尤其是在困難時(shí)期。

在經(jīng)濟(jì)好的時(shí)候，企業(yè)可以在支出方面獲得更大的自由，而不是將所有決策都基于數(shù)據(jù)。但是，當(dāng)收入流消失并且預(yù)算有限時(shí)，數(shù)據(jù)可使企業(yè)最大程度地提高效率，甚至在疫情持續(xù)的情況下，可確保企業(yè)生存下去。

然而，這些數(shù)據(jù)需要盡可能保持最新。

Sommer說：“自疫情開始以來，我們已經(jīng)看到對實(shí)時(shí)和最新數(shù)據(jù)的需求激增。通常比較陳舊的東西(例如，季度業(yè)務(wù)預(yù)測)現(xiàn)在短暫而易變。警報(bào)、數(shù)據(jù)刷新和預(yù)測將需要更頻繁地使用最新的變量進(jìn)行。”

在供應(yīng)鏈中斷的疫情早期就已經(jīng)證明對最新數(shù)據(jù)的需求。

醫(yī)院爭先恐后地采購個(gè)人防護(hù)設(shè)備，并且，在美國COVID-19確診數(shù)量很多的地區(qū)，需要尚未受到重創(chuàng)的地區(qū)捐贈(zèng)。同時(shí)，當(dāng)人們因預(yù)期短缺而開始囤積衛(wèi)生紙時(shí)，衛(wèi)生紙突然供不應(yīng)求。

現(xiàn)在，隨著冠狀病毒再次激增，供應(yīng)鏈可能會(huì)再次受到破壞，企業(yè)將繼續(xù)以近乎實(shí)時(shí)的方式獲取數(shù)據(jù)。

Sommer說：“在危機(jī)中這類激增更是加劇，我們必須做好準(zhǔn)備?，F(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序可用，從而可以逐步過渡到主動(dòng)智能。這將是幫助企業(yè)采取行動(dòng)的重要因素。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

當(dāng)然，Sommer所說的準(zhǔn)備工作來自分析。

同時(shí)，對這種準(zhǔn)備狀態(tài)的需求導(dǎo)致更多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)已經(jīng)意識到疫情期間對敏捷性的需求，而敏捷性是由數(shù)據(jù)提供。在某些情況下，這意味著需要使用SaaS平臺，該平臺可以快速部署并且在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到易用性。在其他情況下，則涉及基于公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和人員分析工具做出決策。

Menninger說：“即使企業(yè)以前沒有使用過分析，他們也可能接觸到有關(guān)大流行的各種公共分析。多家公司提供重返工作崗位分析，因此，即使企業(yè)沒有自己的分析工具，他們現(xiàn)在也可以使用這些工具。“

當(dāng)處于生存模式的企業(yè)轉(zhuǎn)向分析時(shí)，BI供應(yīng)商也試圖盡自己的一份力量來對抗病毒的傳播。

很多供應(yīng)商提供儀表板來顯示病毒的傳播情況，并還有些供應(yīng)商專門為與該疾病傳播作斗爭的組織(例如醫(yī)療保健組織和政府機(jī)構(gòu))設(shè)計(jì)功能。

同時(shí)，疾病控制與預(yù)防中心和約翰·霍普金斯大學(xué)等組織的COVID-19數(shù)據(jù)在新聞廣播中得到廣泛傳播，并在報(bào)紙上得到突出報(bào)道，從而有助于將分析技術(shù)應(yīng)用于提高公眾意識。

Tableau公司首席技術(shù)官Andrew Beers表示，2020年是大選年，民意調(diào)查數(shù)據(jù)還可以預(yù)測誰將成為下一任美國總統(tǒng)，分析技術(shù)以前所未有的方式滲透到人們的日常生活中。

他說：“數(shù)據(jù)主導(dǎo)著2020年的公眾意識，從民意調(diào)查追蹤器試圖預(yù)測美國總統(tǒng)大選，到熱圖追蹤C(jī)OVID-19大流行的蔓延，這無疑使2020年成為公民數(shù)據(jù)分析師之年。Tableau COVID Data Hub(以及其他供應(yīng)商的工具)等工具使人們更深入了解病毒的傳播以及該國如何能夠共同恢復(fù)正常狀態(tài)。”

自然語言處理

盡管冠狀病毒在2020年對分析產(chǎn)生了主要影響，但這一年中其他趨勢也在加速。

供應(yīng)商繼續(xù)在其平臺中添加NLP功能，以使沒有數(shù)據(jù)科學(xué)背景的業(yè)務(wù)員工可以更廣泛地使用它們。

例如，Tableau于2019年推出Explain Data，該工具可提供有關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的自然語言解釋，并于2020年初進(jìn)行了更新。

Beers說：“AI功能引入分析平臺(例如自然語言處理)有助于縮小數(shù)據(jù)技能和數(shù)據(jù)工作之間的差距，降低這些需求職位的進(jìn)入門檻。”他指出，LinkedIn將數(shù)據(jù)科學(xué)家列為2020年的第三大需求工作。

同時(shí)，Qlik在9月推出了Insight Advisor Chat，該功能使用NLP和自然語言生成功能對用戶查詢生成敘述性和視覺性響應(yīng)。微軟在當(dāng)月向Power BI添加了數(shù)據(jù)敘事功能。

Menninger說：“我們看到很多供應(yīng)商提供了一種‘解釋’或‘見解’功能，這些功能采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并提供對所識別內(nèi)容的解釋。”

但是他補(bǔ)充說，與處理自然語言查詢相比，NLP工具目前在提供有關(guān)數(shù)據(jù)的敘述方面更好。

考慮到語言固有的復(fù)雜性，以及自然語言查詢工具實(shí)際上并不理解口語或書面單詞的事實(shí)–它們只是將口語或書面單詞轉(zhuǎn)換為SQL，然后從SQL轉(zhuǎn)換回人類語言，它們還難以實(shí)現(xiàn)真正的對話。

Menninger說：“供應(yīng)商仍在努力解釋完全自由格式的文本并將其轉(zhuǎn)換為查詢，就像我仍在努力讓我的智能家居揚(yáng)聲器為我啟動(dòng)正確的播放列表一樣。”

自動(dòng)化的興起

NLP旨在簡化查詢和分析并減輕數(shù)據(jù)科學(xué)家的負(fù)擔(dān)，而業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和嵌入式BI的目標(biāo)則是提高企業(yè)效率。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)家的供不應(yīng)求-部分是由于疫情所致，企業(yè)需要更高的組織效率。

因此，Alteryx公司在2020年將機(jī)器人流程自動(dòng)化列為優(yōu)先事項(xiàng)之一。Alteryx是一家專門從事數(shù)據(jù)管理的供應(yīng)商，其平臺曾經(jīng)面向數(shù)據(jù)科學(xué)家但現(xiàn)在旨在為業(yè)務(wù)用戶提供服務(wù)。

同時(shí)，其他供應(yīng)商則增強(qiáng)了其平臺的嵌入式BI功能，以此來提高效率。其中，MicroStrategy公司繼續(xù)更新其嵌入式分析工具HyperIntelligence，而Yellowfin和Sisense則升級了其用于嵌入式應(yīng)用程序開發(fā)的工具。

Sommer表示：“業(yè)務(wù)流程管理已經(jīng)存在數(shù)十年，目前的新改進(jìn)是，我們現(xiàn)在不僅可以對其進(jìn)行建模，還可以通過機(jī)器人流程自動(dòng)化、流程挖掘、警報(bào)和嵌入式分析等技術(shù)來挖掘、自動(dòng)化和優(yōu)化流程。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者希望重新設(shè)計(jì)工作方式時(shí)，效率指標(biāo)只會(huì)變得越來越重要和優(yōu)先級。”

云遷移

2020年的另一個(gè)趨勢是繼續(xù)向云遷移。

隨著用戶積累更多的數(shù)據(jù)，他們需要其分析平臺提供更多的功能，以便存儲和快速訪問和分析其數(shù)據(jù)。而這種力量來自云端。

Sigma Computing和Looker等較新供應(yīng)商是僅采用云計(jì)算的供應(yīng)商。同時(shí)，其他供應(yīng)商正在增強(qiáng)其云功能。例如，Qlik提供了其企業(yè)平臺的單獨(dú)的SaaS版本，GoodData徹底改造了其平臺以支持自助服務(wù)用戶，而IBI(以前是Information Builders)使云成為了主要重點(diǎn)。

Menninger說：“大多數(shù)供應(yīng)商在基于云的功能交付方面都取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，其中包括幾家現(xiàn)在已經(jīng)成為云優(yōu)先的主要供應(yīng)商。”

在2020年底，我們甚至還看到合并和收購活動(dòng)，例如Tibco收購IBI，但今年并沒有出現(xiàn)像2019年春天那樣的盛況，當(dāng)時(shí)在短短幾天內(nèi)，谷歌收購Looker，Salesforce收購Tableau，還有Qlik進(jìn)行了大筆收購以幫助其數(shù)據(jù)管理能力。

但是，盡管NLP取得了進(jìn)步，但自動(dòng)化和向云遷移以及兩家長期的BI供應(yīng)商攜手同行-冠狀病毒疫情對企業(yè)采用分析的影響顯然是2020年最重要的發(fā)展。

隨著2021年即將到來，疫情的發(fā)展可能再次迫使人們待在家里，我們可能會(huì)看到更多企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，而企業(yè)分析的加速趨勢將持續(xù)到明年。