根據(jù)Gartner的研究，供應鏈規(guī)劃(SCP)中的數(shù)字化采用率極低，調(diào)查中只有約15%的企業(yè)報告其采用率超過75%，此外，近一半的受訪者表示在實施數(shù)字規(guī)劃時有過一次或多次失敗的嘗試。盡管在SCP轉(zhuǎn)型項目上進行了大量投資，許多企業(yè)目前并未充分發(fā)揮技術解決方案的潛力。

歷史上，企業(yè)往往優(yōu)先關注SCP解決方案中的算法準確性，集中在從需求到供應的端到端計算與平衡上。雖然這很重要，但往往忽視了用戶體驗(UX)，這導致了用戶采用率的下降，也降低了企業(yè)所能實現(xiàn)的價值。

不過，我們開始看到一些進展，SCP技術市場對用戶體驗的關注逐漸增加，這在一定程度上得益于架構更新，包括原生Web用戶界面(UI)技術。特別是GenAI正在加速對用戶體驗的更大關注。

GenAI是多個Gartner炒作周期中增長最快的技術之一——包括最近發(fā)布的2024供應鏈規(guī)劃技術炒作周期——這得益于技術提供商的關注和投資，然而，不僅是技術提供商在投資，還有很多非技術行業(yè)的公司也在探索如何在其企業(yè)中利用GenAI。

GenAI在供應鏈規(guī)劃中具有很大的潛力，它可以在多種不同的上下文和用例中提高生產(chǎn)力，包括：

1. 戰(zhàn)略開發(fā)：為不同受眾(從一線員工到董事會)創(chuàng)建定制的演示和溝通材料。

2. 總結(jié)：生成其他部門所做的戰(zhàn)略決策摘要，以便為規(guī)劃決策提供信息，同時涵蓋可能影響SCP各個方面的法規(guī)，包括環(huán)境、社會和治理(ESG)規(guī)定。

3. 材料分類：GenAI能夠區(qū)分重要和不重要的供應鏈警報、洞察、決策提案和預測，這些都可能對未來的規(guī)劃活動產(chǎn)生影響。

盡管GenAI提供了巨大的潛力，SCP技術提供商必須抵制從創(chuàng)新角度過于集中投入的誘惑，還有許多其他重要領域也必須優(yōu)先考慮，如統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型、強大且可解釋的分析、情景規(guī)劃能力以及靈活直觀的用戶界面等。

此外，供應鏈規(guī)劃領導者應避免將GenAI視為僅僅是“數(shù)字助手”。許多技術提供商今天將該技術歸類為此，但這是一種過于狹隘的看法。要真正利用這項新技術，我們必須將GenAI視為規(guī)劃者的平等伙伴，與他們肩并肩合作，推動更高質(zhì)量的規(guī)劃決策和結(jié)果。

雙向?qū)W習可以應用的案例是這種協(xié)作模型的絕佳示例。例如，想象一個GenAI代理在進行成品部署規(guī)劃時，可以回答生產(chǎn)計劃員的問題。隨著時間的推移，生產(chǎn)計劃員可以改善生產(chǎn)訂單與部署限制的對齊，而GenAI代理則可以根據(jù)生產(chǎn)計劃員提出的問題和做出的決策變得更加智能。

你可能會想知道你的企業(yè)是否應該優(yōu)先考慮GenAI，簡單的回答是肯定的，然而，更重要的問題是：GenAI會拯救供應鏈規(guī)劃嗎?這里的答案可能是否定的。

我們必須不斷推動創(chuàng)新，思考使用GenAI的新方法，特別是在用戶體驗(UX)領域，然而，我們不應該在其他重要工具上做出過多妥協(xié)，這些工具同樣需要關注和投資，以在關鍵領域取得進展。在這個快節(jié)奏的世界里，容易被新奇事物所吸引，因為它們看起來像是省事的吸引人方式，這的確令人心動。

GenAI可以成為強大的供應鏈規(guī)劃伙伴，但這不應以犧牲我們需要采用的其他工具為代價。這項新技術的潛力是巨大的。與任何新技術一樣，應該考慮其在你企業(yè)中的獨特應用，GenAI的采用應成為你數(shù)字戰(zhàn)略的一部分，但不能是唯一的戰(zhàn)略。