IT解決方案提供商Manhattan Associates公司的總經(jīng)理Craig Summers對企業(yè)首席信息官和首席信息安全官應(yīng)該如何看待ChatGPT在改善供應(yīng)鏈方面的潛力進行了分析和探討。

ChatGPT已經(jīng)成為各行業(yè)領(lǐng)域在2023年最熱門的話題之一，這是因為全世界都對這種人工智能技術(shù)將在人們的工作生活中扮演的角色感到好奇，而且其中存在一些不確定性。

ChatGPT是由OpenAI公司訓(xùn)練的所謂“大型語言模型”，OpenAI公司是2015年由包括埃隆·馬斯克在內(nèi)的一群技術(shù)領(lǐng)袖成立的人工智能研究實驗室，它使用機器學(xué)習(xí)算法來理解并生成類似人類的問題和提示反應(yīng)。

由于不確定ChatGPT在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用前景，行業(yè)媒體為此對Craig Summers進行了采訪。以下是他對ChatGPT可能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域產(chǎn)生影響的看法：

ChatGPT如何應(yīng)用于供應(yīng)鏈?

Summers：為什么ChatGPT對供應(yīng)鏈如此重要?當(dāng)人們問聊天機器人自己這個問題時，它會回答：“ ChatGPT可以成為供應(yīng)鏈中的有用工具，有助于自動化流程，提供見解，并促進不同利益相關(guān)者之間的溝通和協(xié)作。”從本質(zhì)上講，這并沒有錯。

Gartner公司的分析師認為，由于這種人工智能應(yīng)用程序采用自我學(xué)習(xí)的方式，因此在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用還有一段路要走。

ChatGPT從互聯(lián)網(wǎng)的各個角落收集了570GB以上的數(shù)據(jù)和3000多億個單詞進行訓(xùn)練，擁有一個巨大的數(shù)據(jù)湖可以從中學(xué)習(xí)，但當(dāng)涉及到單一供應(yīng)鏈時，情況并不一定如此。

供應(yīng)鏈模型對每個公司來說都非常復(fù)雜和具體，這就是為什么生成式人工智能進入主流供應(yīng)鏈可能還需要10年的時間的原因。

供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該如何看待ChatGPT?

Summers：雖然十年是一段很長的時間，尤其是在科技領(lǐng)域，但目前比較迫切的問題是，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者是否能夠坐下來等待，并查看或了解生成式人工智能是否會消失或逐漸消失。

除了生成式人工智能在供應(yīng)鏈或任何其他行業(yè)中的技術(shù)問題之外，還有法律和倫理問題。

例如，一家公司可以為聊天機器人生成的內(nèi)容獲得信用嗎?或者，人們應(yīng)該如何分享人工智能產(chǎn)生的工作?

撇開道德不談，許多首席信息官和首席技術(shù)官會問自己的一個問題是，“他們的公司是否應(yīng)該投資于這類技術(shù)?”因為分析師預(yù)測，這些技術(shù)在2030年之前不太可能投入實際使用。

關(guān)鍵供應(yīng)鏈在生成式人工智能方面有哪些問題?

Summers：我認為是這樣的：人們?yōu)槭裁床蝗ヌ剿魃墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用?

ChatGPT向企業(yè)和消費者介紹了一種完全不同的工具類別，將人工智能的力量和潛力展示給所有人，它產(chǎn)生了民主化的效果。

技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者如果沒有讓他們的應(yīng)用程序開發(fā)團隊思考如何應(yīng)用生成人工智能，很可能會使他們的公司處于長期劣勢。

這可能是ChatGPT對各種規(guī)模的企業(yè)帶來真正變革的品質(zhì)，而不僅僅是在供應(yīng)鏈上。

這并不一定是關(guān)于生成式人工智能當(dāng)前的應(yīng)用，而是它如何從根本上改變?nèi)藗兯伎嘉磥砜赡馨l(fā)生什么的方式。

人們正在從菜單驅(qū)動的點擊界面轉(zhuǎn)向更自然的對話界面。