研究公司IDC預測，到2028年，AI支出將翻倍，因為IT領導者希望加強AI戰(zhàn)略，為未來更全面的應用場景奠定基礎。

盡管任何給定AI項目的ROI仍然不確定，但有一件事正變得越來越清晰：在未來幾年，CIO將在這項技術上投入更多資金。

IDC預測，2025年全球用于支持AI戰(zhàn)略的技術支出將達到3370億美元，到2028年將增長一倍以上，達到7490億美元。

這些樂觀的數(shù)據(jù)并不讓許多CIO感到驚訝，因為幾乎每個行業(yè)的IT領導者都在推出GenAI的概念驗證，其中一些已經(jīng)進入生產(chǎn)階段。

Dairyland Power Cooperative的CIO Nate Melby表示，這家中西部公用事業(yè)公司一直在開發(fā)大型語言模型，這些模型不僅可以自動總結文檔，還可以在暴風雨期間幫助管理電網(wǎng)。

全球專業(yè)服務公司Marsh McLennan已有大約40個GenAI應用投入生產(chǎn)，CIO Paul Beswick預計，隨著效率和盈利創(chuàng)新的展現(xiàn)，這一數(shù)字將飆升，從而說服高層管理人員。

摩根大通也在其投資業(yè)務以及Chase Travel、呼叫中心、運營中心和信用卡服務局進行了大量GenAI投資。

“GenAI是一項變革性技術，我們今天關注的重點將是基于應用場景的方法，”Chase的CIO Gill Haus表示，他并不擔心投資回報率會令人失望。

AI支出持續(xù)上升

IDC聲稱，2025年預計AI支出中的三分之二(67%)將來自將AI能力嵌入核心業(yè)務運營的企業(yè)。

一些企業(yè)將抓住Salesforce和ServiceNow等SaaS供應商提供的低垂果實，而另一些企業(yè)則將深入構建企業(yè)基礎設施，為企業(yè)向AI的重大轉型奠定基礎。

對GenAI的大筆投資最終可能與傳統(tǒng)的云投資相媲美，但這并不意味著頂級云服務提供商(他們都是頂級AI平臺提供商)會遭受損失。IDC指出，亞馬遜網(wǎng)絡服務(Amazon Web Services)、微軟Azure和谷歌云平臺(Google Cloud Platform)正在推動大量的GenAI實驗，并計劃明年部署AI。

云服務提供商為大多數(shù)企業(yè)提供了開始使用AI風險最低的方式，因為它們不需要前期投資或長期承諾。此外，云服務提供商提供了最新的AI進展，無論是底層的GPU基礎設施還是構建AI應用所需的開發(fā)平臺，IDC云和邊緣基礎設施服務部副總裁、進行IDC研究的分析師之一Dave McCarthy表示。

“企業(yè)還選擇云來利用AI的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關系，”McCarthy指出，“云服務提供商已成為企業(yè)開始使用AI并根據(jù)需求增長進行擴展的一站式商店?！?/p>

事實上，這兩項技術進步是完全共生的，McCarthy指出。

“AI尤其是GenAI的出現(xiàn)，進一步放大了云計算的潛力，使企業(yè)能夠提高生產(chǎn)力并探索創(chuàng)新的商業(yè)模式?！彼f。

IDC還調查了IT領導者在AI方面自建與購買的選擇。McCarthy表示，三分之一(34%)的受訪者計劃使用現(xiàn)有企業(yè)應用中內置的AI功能，如Microsoft Copilot在其Office套件中以及Google Gemini在其Workspace中。

“這也延伸到像SAP和Salesforce這樣的SaaS提供商，他們正在為其產(chǎn)品添加AI功能，”他說，“這是開始從AI中受益的最容易的方式，無需具備開發(fā)自己的模型和應用所需的技能?！?/p>

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，53%的企業(yè)計劃從預訓練模型開始，并用企業(yè)數(shù)據(jù)進行增強，只有13%的企業(yè)計劃從零開始構建模型。

無論CIO選擇哪條路線，很明顯，魔鬼已經(jīng)從瓶子里出來了，回不去了。

“在短期內，大多數(shù)企業(yè)都專注于可以實現(xiàn)自動化和生產(chǎn)力的應用場景，而這些場景無需從根本上改變業(yè)務流程，”McCarthy補充說，“然而，更高價值的應用場景涉及新的商業(yè)模式，這需要廣泛的組織變革。”

S&L Ventures的高級顧問、Covetrus前全球技術解決方案CIO Stephen Crowley認為，這樣的未來還需要一段時間才能實現(xiàn)。

“奠定基礎與將AI應用投入生產(chǎn)是不同的。我認為這需要更長時間，”他說，“即便如此，在基礎能力上的投入將是巨大的，而那些提供這些能力的云服務提供商將發(fā)展得非常好?！?/p>

堅實的基礎，良好的治理

Marsh McLennan的Beswick表示，該公司將繼續(xù)積極采用GenAI，以超越基礎應用并實現(xiàn)內部業(yè)務流程的自動化。

“它正在改變自動化的邊界，其中許多機會的價值可能達到數(shù)千美元，有時甚至數(shù)百萬美元，”他說，并補充說，首先構建一個平臺，并使用基于OpenAI的模型，這讓Marsh McLennan能夠以比許多人認為更低的成本將GenAI投入使用。

“關于AI，如果你做得對，它其實很便宜，”Beswick說，“它真正要做的就是跟上技術的發(fā)展速度，不斷挑戰(zhàn)我們迄今為止所構建的假設?！?/p>

對于這家全球風險顧問和保險經(jīng)紀公司來說，使用場景包括起草電子郵件和文檔、編碼、翻譯和客戶研究。Beswick估計，通過這些和其他自主研發(fā)的GenAI創(chuàng)新(包括數(shù)據(jù)模式提取器、RFP初稿生成器和使用自然語言大規(guī)模分析數(shù)十萬個數(shù)據(jù)點的模型)，已經(jīng)節(jié)省了多達數(shù)百萬個小時。

“我們構建了整個系統(tǒng)，使模型可以互換，我們將根據(jù)價格性能，以及風險狀況來不斷評估使用哪些模型，”Beswick說，他的團隊還構建了一個安全和治理平臺，作為公司AI開發(fā)的基礎。該公司還建立了一個AI學院來培訓所有員工。

“我們預計明年將使用來自亞馬遜、谷歌和其他公司的模型作為組合的一部分。我們認為，針對特定使用場景進行微調的小型語言模型也有很多價值?！彼f。

像Beswick這樣的CIO們還在成立內部AI委員會，并制定AI治理規(guī)則，以防止對企業(yè)造成損害，并確保將未受控制的“影子AI”保持在最低水平。

例如，Chase的Haus堅信，目前在修復GenAI幻覺、建立護欄和治理方面投入的大量工作將隨著時間的推移帶來巨大的回報。

Dairyland Power的Melby也非常關注意外暴露敏感企業(yè)數(shù)據(jù)或設計偏離預期任務的GenAI模型的風險，他正在與微軟合作伙伴合作，以安全的方式向員工部署Copilot和Azure OpenAI功能。

“CIO需要意識到這個領域的潮流變化，并根據(jù)公司的風險承受能力來調整投資，”Melby說，“這變成了一場成本效益的對話，如果公司愿意隨著治理的完善而調整，那么這將帶來巨大的優(yōu)勢?！?/p>