去年，在《CIO可以通過五種方式幫助GenAI實(shí)現(xiàn)其突破性時(shí)刻》一文中，我提到我們更多地處于一個(gè)“煤氣燈時(shí)刻”，即充滿了廣泛的實(shí)驗(yàn)和意外，而非真正的突破性時(shí)刻。我當(dāng)時(shí)指出，盡管目前炒作聲高漲且主流應(yīng)用廣泛，但GenAI在邁向最高生產(chǎn)力的道路上，仍需經(jīng)歷一次期望值的重置。

如今，隨著自主式AI的炒作聲更加夸張，我們每天都能聽到關(guān)于傳統(tǒng)咨詢和編程即將終結(jié)的宣言。我們被告知，應(yīng)該在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)實(shí)施項(xiàng)目，而不是幾天或幾周。值得稱贊的是，一些經(jīng)驗(yàn)豐富的意見領(lǐng)袖也添加了警告，如“僅適用于原型，而非生產(chǎn)環(huán)境”。

可以肯定的是，AI和自主式AI的突破性時(shí)刻終將到來，隨著企業(yè)從“數(shù)字化優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，但鑒于該技術(shù)目前在炒作周期中的位置，我們?nèi)孕杞?jīng)歷并走出“幻滅低谷”。

我們已經(jīng)看到了壓力的跡象，例如在Gartner的《2025年AI實(shí)施調(diào)查》中，87%的印度全球能力中心負(fù)責(zé)人已就其GenAI計(jì)劃發(fā)表公開聲明，但只有23%的人部署了能對業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響的解決方案。畢馬威的《CIO之聲》報(bào)告也指出，隨著CIO們被催促接受技術(shù)提供商對GenAI功能的探索，他們面臨的問題和焦慮正在加劇。

因此，為了了解CIO們?nèi)绾瓮七M(jìn)其自主式AI實(shí)施計(jì)劃，一些技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在此描述了他們的進(jìn)展，無論是快速推進(jìn)還是穩(wěn)步前行，以及他們對期望值重置的看法，因?yàn)槲覀兛吹搅烁喱F(xiàn)實(shí)世界的實(shí)施案例和問題浮現(xiàn)?；谶@些對話，以下是給CIO們的四個(gè)關(guān)于如何推進(jìn)自主式AI實(shí)施的建議。

決定你應(yīng)該多快推進(jìn)，而非能多快推進(jìn)

據(jù)軟件開發(fā)商EDB的首席信息安全官Dan Garcia稱，他和他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)識到，不同的自主式AI用例需要不同程度的推進(jìn)速度。在業(yè)務(wù)投資回報(bào)率明確、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成熟且治理允許的情況下，他們會(huì)迅速推進(jìn)。而在自動(dòng)化、幻覺、安全性或數(shù)據(jù)濫用可能影響其尋求的價(jià)值主張的領(lǐng)域，他們則必須更加謹(jǐn)慎?！拔覀冊诳蛻糁锌吹搅诉@些共同點(diǎn)，”他說，“實(shí)現(xiàn)自主式AI的承諾需要主權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施，以提供對數(shù)據(jù)、邏輯和業(yè)務(wù)成果的控制。因此，問題不在于你能多快推進(jìn)，而在于你應(yīng)該多快推進(jìn)，以及在哪里仍需要人工介入以維持信任和問責(zé)制。”

據(jù)AI智能體平臺(tái)Lyzr.ai的首席增長官Anirudh Narayan稱，混合思維正成為常態(tài)。“CIO們故意選擇‘試點(diǎn)快速推進(jìn)，生產(chǎn)謹(jǐn)慎前行’的思維模式，”他說，“他們正在隔離的工作流程中迅速試驗(yàn)自主式AI，以快速取得勝利，但只有在明確成功指標(biāo)(特別是在安全性、可觀察性和人工驗(yàn)證方面)達(dá)到后，才會(huì)在企業(yè)范圍內(nèi)推廣。決策因素主要集中在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量和部署后能維護(hù)這些智能體的熟練操作員的可獲得性上。”

因此，如果你正在將AI供應(yīng)商的解決方案集成到自己的定制應(yīng)用程序中，你將需要一個(gè)熟練的團(tuán)隊(duì)來部署后管理和維護(hù)這些智能體。

讓用例和企業(yè)復(fù)雜性引導(dǎo)你

畢馬威的技術(shù)咨詢負(fù)責(zé)人Marcus Murph觀察到，客戶中存在一種混合方法，即大多數(shù)組織都在尋求平衡敏捷與謹(jǐn)慎。許多人從低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域開始，以便早日展示投資回報(bào)率并建立未來擴(kuò)展自主式AI所需的基礎(chǔ)，但更明顯的模式是基于企業(yè)復(fù)雜性?！按笮汀⒊墒斓墓就七M(jìn)速度更為謹(jǐn)慎，這往往是因?yàn)樗鼈冃枰獞?yīng)對數(shù)十年的遺留系統(tǒng)、根深蒂固的工作流程和技術(shù)債務(wù)，”他補(bǔ)充道，“相反，規(guī)模較小或較新的參與者沒有這些束縛，因此推進(jìn)速度更快、更靈活?！?/p>

為了管理風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性，CIO們還可以探索其他基礎(chǔ)模型，如小型語言模型而非大型語言模型。在這里，用例可以作為指導(dǎo)，并且在許多情況下，小型語言模型更適合提供特定于業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用程序。

為集成和擴(kuò)展而設(shè)計(jì)

與我交談的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者們都同意，一次重置很可能即將到來。據(jù)Murph稱，就像我們看到的GenAI一樣，炒作總是超前于現(xiàn)實(shí)，而且你已經(jīng)能感受到智能體在野心與執(zhí)行之間的摩擦。“好消息是，一些客戶已經(jīng)在為此做準(zhǔn)備，”他說，“他們不僅在構(gòu)建智能體，還在構(gòu)建圍繞它們的腳手架。這意味著設(shè)置正確的護(hù)欄、管理利益相關(guān)者的期望，以及為集成和擴(kuò)展而設(shè)計(jì)，而不僅僅是概念驗(yàn)證。”

他還看到，那些將AI主要視為業(yè)務(wù)問題而非技術(shù)問題的企業(yè)將取得成功。除了實(shí)施技術(shù)外，成功還需要對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)質(zhì)性重構(gòu)和對勞動(dòng)力進(jìn)行重塑。

EDB的Garcia也認(rèn)為，重置不僅即將到來，而且是可預(yù)測的，因?yàn)槠髽I(yè)希望快速推進(jìn)，同時(shí)需要平衡管理、可擴(kuò)展性和投資回報(bào)?！拔覀冋幱谄谕蹬蛎浀捻敺?，CIO們正在為過度承諾的后果收拾殘局，”他說，“我們正在合作的前瞻性領(lǐng)導(dǎo)者正在通過設(shè)置護(hù)欄和預(yù)算閾值的受控試點(diǎn)環(huán)境來保護(hù)其團(tuán)隊(duì)免受炒作的影響，并在迭代過程中不斷學(xué)習(xí)?！?/p>

抓住機(jī)會(huì)挺身而出

由于CIO們既要保持業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)又要進(jìn)行創(chuàng)新，因此他們處于領(lǐng)導(dǎo)AI和自主式AI變革的有利位置，并可以采取有目的的節(jié)奏推進(jìn)，無論其在炒作周期中處于哪個(gè)階段。

畢馬威最近的《AI脈搏調(diào)查》數(shù)據(jù)顯示，AI的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)正從CEO轉(zhuǎn)向CIO，今年第一季度，86%的CIO領(lǐng)導(dǎo)AI相關(guān)計(jì)劃，而CEO僅占8%。與去年同期相比，這是一個(gè)顯著的變化，當(dāng)時(shí)這兩個(gè)數(shù)字分別為31%和34%。

CIO們還與首席AI官(CAIO)緊密合作，并幫助他們以適當(dāng)?shù)墓?jié)奏推進(jìn)?！俺霈F(xiàn)了一種新的責(zé)任感，”Garcia說，“CIO們正在管理那些渴望快速推進(jìn)但往往對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況、法律風(fēng)險(xiǎn)或長期運(yùn)營復(fù)雜性關(guān)注不足的CAIO。這不是要放慢速度——而是要有目的地推進(jìn)?！?/p>

Murph認(rèn)為這是CIO和CAIO作為副駕駛共同工作的時(shí)刻?！癈IO了解技術(shù)棧;CAIO了解業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，”他說，“兩者都無法單獨(dú)完成這項(xiàng)工作。我們建議快速且明智地推進(jìn)。這意味著就現(xiàn)在可以試點(diǎn)的內(nèi)容、需要設(shè)置護(hù)欄的內(nèi)容以及技術(shù)仍有成熟空間的內(nèi)容達(dá)成一致。如果你沒有CIO和CAIO之間的共同路線圖，那么速度就會(huì)變成波動(dòng)?！?/p>

AI的突破性時(shí)刻終將到來，包括GenAI和自主式AI等。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，CIO和CAIO可以采取“有目的地推進(jìn)”的方法，讓企業(yè)用例和復(fù)雜性引導(dǎo)他們，為集成和擴(kuò)展而設(shè)計(jì)，并不斷努力在風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)之間找到正確的平衡。