在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能（AI）又一次成為了科技行業(yè)大佬們所關(guān)注的焦點。其中，谷歌CEO Sundar Pichai表示，AI的出現(xiàn)會將過去由人來適應(yīng)電腦的局面轉(zhuǎn)為由電腦去適應(yīng)人。此外，Pichai還特別提到了AlphaGo與人類***棋手的***對決，認為這正是AI發(fā)展的一個里程碑。

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不過，比起AlphaGo通過在棋盤上大殺四方來刷新著人們對AI的認知，應(yīng)用在商業(yè)智能（BI）中的AI技術(shù)卻也正在悄然改變著企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化的進程，有著幾十年歷史的BI正在進入真正的商業(yè)“智”能時代。

精細化運營需求爆發(fā)，BI應(yīng)用迎良機

艾瑞咨詢?nèi)斯ぶ悄芊治鰩煆堅葡?1世紀經(jīng)濟報道記者介紹，目前較為通用的商業(yè)智能概念其實早在上世紀八九十年代就已經(jīng)提出。“當(dāng)時BI指的是把偏技術(shù)化的數(shù)據(jù)，以業(yè)務(wù)化的方式呈現(xiàn)出來，以可視的報表來服務(wù)決策。”張云說道，“如今將AI用于商業(yè)決策，這其實是和過去的‘商業(yè)智能’中的‘智能’有所區(qū)別的。”

較之早前的BI工具，進入21世紀后，隨著以Qlik、Tableau為代表的一批現(xiàn)代商業(yè)智能工具開始出現(xiàn)，BI產(chǎn)品曾迎來過一次更新?lián)Q代。

中化國際（控股）股份有限公司高級流程經(jīng)理趙鈞告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，許多行業(yè)受互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)的新技術(shù)浪潮的沖擊較晚，也包括中化國際所處的精細化工行業(yè)。“所以現(xiàn)在BI的應(yīng)用雖然很廣泛，但真正做得很好的并不多。”他說。

這也一定程度決定了現(xiàn)代BI在中國企業(yè)中的應(yīng)用前景。早前信息技術(shù)研究和分析公司Gartner曾預(yù)測全球商業(yè)智能和分析軟件市場規(guī)模將在2017年達到183億美元，較2016年增長7.3%；而到2020年，這一市場規(guī)模將達到228億美元。但同時，受價格壓力影響，該市場預(yù)計會迎來“降溫”，增長率由2015年的63.6%降到2020年的19%。

不過在中國，對先進BI的需求或許會來得更急一些。艾瑞咨詢報告指出，隨著中國經(jīng)濟增速趨于溫和，企業(yè)跑馬圈地、粗曠經(jīng)營的紅利期已經(jīng)過去，精細化運營的需求正在爆發(fā)。“過去，占領(lǐng)一個市場比做一個系統(tǒng)搞精細化運營帶來的收益更大。”張云說道，“現(xiàn)在企業(yè)已初具規(guī)模，想進一步提升收益，就必須要做精細化運營。”

而數(shù)據(jù)則是精細化運營的關(guān)鍵所在。阿里巴巴集團董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的演講中表示，在未來的30年中，數(shù)據(jù)將會成為生產(chǎn)資料，計算會是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)會是一種生產(chǎn)關(guān)系。“如果我們不數(shù)據(jù)化，不和互聯(lián)網(wǎng)相連，那么會比過去30年不通電顯得更可怕。”馬云說道。

李彥宏則在同一場合指出了數(shù)據(jù)在中國互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的獨特之處。“7.5億的網(wǎng)民全部說的是同一種語言，全部是同樣的文化，全部遵守同樣的法律。”他說道，“這么大的一個人群，這么大的一個市場，這么大的一個數(shù)據(jù)集，并且在不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，它會進一步推動算法的不斷創(chuàng)新，以及對算力提出更新的要求。”

數(shù)據(jù)分析平臺Qlik亞太區(qū)副總裁Julian Quinn對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，目前許多中國企業(yè)已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略的重要性。此外，“中國高校也持續(xù)地在開設(shè)基于數(shù)據(jù)分析的課程，向外輸送著越來越多的學(xué)生，幫助商業(yè)活動變得更具競爭性。”他說。

趙鈞告訴記者，中化國際從配備電腦開啟信息化進程，到引入ERP系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)，再到如今已積累了許多的數(shù)據(jù)，包括歷年來哪種產(chǎn)品在促銷下的銷量較好、哪種產(chǎn)品的毛利率較高等。“信息化的沉淀、外部競爭環(huán)境的倒逼，契合在一起***了我們引入BI的戰(zhàn)略。”趙鈞說道，“我們的歷史數(shù)據(jù)和如今更好的AI產(chǎn)品結(jié)合在一起，對我們的銷售決策、戰(zhàn)略制定起到了有力的支撐作用。”

據(jù)趙鈞介紹，中化國際其實很早就開始嘗試應(yīng)用BI，但結(jié)果一直不太理想。他認為，當(dāng)時技術(shù)的不成熟是主要原因。“雖然有了技術(shù)概念，但還沒有達到能和業(yè)務(wù)場景發(fā)生碰撞的臨界點。”趙鈞說道，“但現(xiàn)在不一樣了，AlaphGo打敗了人類***棋手，業(yè)界的技術(shù)領(lǐng)先振奮著人心。我們的認知程度、互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境以及新技術(shù)的爆發(fā)，都讓現(xiàn)在提出BI的應(yīng)用是正當(dāng)其時的。”BI到AI，“智能”更智能

如今現(xiàn)代BI已經(jīng)與早前基于SQL語言技術(shù)的傳統(tǒng)BI有著顯著的區(qū)別。“在舊技術(shù)下，每提出一個新問題，都需要先聯(lián)系技術(shù)專家做一個新的數(shù)據(jù)模型，然后作出詢問、得到答案。這個過程耗時耗力、成本頗高，操作上并不高效。”Quinn介紹說道。

而現(xiàn)在，以Qlik為例，其“關(guān)聯(lián)技術(shù)”（Associative Difference）已可以使用戶在無技術(shù)專家?guī)椭那闆r下，自助、立即獲取全面的數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)進行探索和查詢。“你可以有權(quán)訪問多數(shù)據(jù)源下的所有數(shù)據(jù)，內(nèi)部的、外部的，都可以關(guān)聯(lián)起來，大數(shù)據(jù)可以賦予你洞察力。”Quinn告訴記者。

此外，Qlik系統(tǒng)的“數(shù)據(jù)集群”（Data Swarm）智能數(shù)據(jù)挖掘功能還可以自動將一些有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行歸類關(guān)聯(lián)。“當(dāng)你觀察這所有的數(shù)據(jù)、所有的可能性的時候，它將告訴你那些存在于其中的情報和信息。”Quinn介紹說道。

他認為，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進步，其自動化數(shù)據(jù)準備能力將有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然語言處理、圖形識別等信息處理和統(tǒng)計方面也均能發(fā)揮關(guān)鍵的作用。

艾瑞咨詢在一份報告中指出：有別于過去旨在實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、簡單分析與可視化的傳統(tǒng)BI，新的BI將利用人工智能技術(shù)推動商業(yè)決策，實現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化、自動化。Gartner更預(yù)測稱，到2020年之前，自然語言和人工智能技術(shù)將會成為90%的現(xiàn)代BI平臺的基本特征之一。而中國高校、企業(yè)近年來在AI領(lǐng)域進展迅速，2017年AAAI（國際人工智能協(xié)會）大會提交的論文數(shù)量中，中國已占31%，高于美國的30%。因此，艾瑞咨詢認為在中國BI應(yīng)用的技術(shù)環(huán)境已經(jīng)具備。

馬云在3日的演講中提到，他相信機器會讓人的工作變得更有尊嚴、更有價值、更有創(chuàng)造力，其最終發(fā)展的方向應(yīng)當(dāng)是機器更像機器，而人更像人。“技術(shù)的趨勢不可阻擋，但是機器沒有靈魂、沒有信仰。”馬云說，“我們?nèi)祟愑徐`魂、有信仰、有價值觀，人類有獨特的創(chuàng)造力。”

而Qlik也同樣對人的判斷作出了強調(diào)：要利用AI帶來的高性能運算，但也要保留人的作最終決策的能力。“我們的方式是不讓AI成為一個你不知道其中有什么的‘黑盒子’，因為問題的提出和問題的解決同樣重要。”Quinn表示道，“對人工智能的應(yīng)用存在一個問題，就是在這個過程中你不會獲得感情、環(huán)境、判斷、知識和經(jīng)驗。”

他認為，BI應(yīng)用中***大的組合應(yīng)當(dāng)以電影《星際迷航》為例。“沒有感情、堅持純粹邏輯的斯波克，和富有經(jīng)驗、知識的柯克艦長，是這對組合在推動著這艘星際飛船的事業(yè)。”Quinn說道。