斯坦福大學***項目AI Index報告八張精選圖表，全面解析關于AI快速發(fā)展的啟示和見解。
美國***學府斯坦福大學（Stanford University）AI 100中AI Index項目旨在追蹤人工智能的活動和進展，研究人工智能對人們生活的影響。AI Index專注于追蹤和觀察AI的活動和進展，并以可靠、可驗證數(shù)據(jù)為基礎，促進對AI的了解。

AI Index在新舊年份交替之際公布了團隊成立以來***份報告，其中具有代表性的八張圖可以幫助我們快速、全面了解AI這一行業(yè)高速發(fā)展的啟發(fā)和見解。

1、AI學術研究論文激增9倍以上

自1996年以來，每年發(fā)表的計算機科學的學術論文和研究的數(shù)量猛增了9倍以上。學術論文和研究通常能產(chǎn)生新的知識產(chǎn)權和專利。整個Scopus數(shù)據(jù)庫中，含有“Artificial Intelligence”這個關鍵詞的計算機科學領域的論文有超過200,000（200237）篇。Scopus數(shù)據(jù)庫中“計算機科學”領域的論文總共有近500萬（4868421）篇。

2、AI風險投資激增6倍

自2000年以來，在美國，風險投資者（VC）每年投入AI創(chuàng)業(yè)公司的投資額增加了6倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics被用于確定VC每年投給初創(chuàng)公司的資金額，這些初創(chuàng)公司在某些關鍵領域起著重要作用。上圖顯示了VC在美國所有融資階段對AI創(chuàng)業(yè)公司年度投資總額。

3、AI創(chuàng)業(yè)公司激增14倍

自2000年以來，在美國，有資本支持的AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了14倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics也用于這一分析。這個數(shù)字包括VentureSource數(shù)據(jù)庫中Crunchbase列表中的任何有VC支持的公司。

4、要求AI技能崗位激增4.5倍

自2013年以來，要求有AI技能的工作崗位增長了4.5倍。在Indeed.com平臺上，需要AI技能的工作崗位所占份額的計算方法是通過職業(yè)描述中的標題和關鍵字來確定是否與人工智能相關。AI Index研究還計算了在Indeed.com平臺上，要求人工智能技術的工作崗位份額在不同國家的增長情況。盡管加拿大和英國增長迅速，但對于人才招聘市場，Indeed.com的報告顯示加拿大和英國分別只占美國AI招聘市場絕對規(guī)模的5%和27%。

5、機器學習、深度學習以及NLP成為核心技能

在線求職平臺Monster.com上數(shù)據(jù)顯示，機器學習，深度學習和自然語言處理（NLP）是最重要的三項技能。兩年前NLP已經(jīng)被預測會成為應用程序開發(fā)人員創(chuàng)建新的AI應用程序最需要的技能。除了創(chuàng)建AI應用程序，***的技能還包括機器學習技術，Python，Java，C++，開源開發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗，Spark，MATLAB和Hadoop。根據(jù)對Monster.com的分析，在美國，數(shù)據(jù)科學家，高級數(shù)據(jù)科學家，人工智能顧問和機器學習主管的薪水中位數(shù)為$127000。

6、圖像標注錯誤率巨幅下滑至2.5%以下

自2010年以來，圖像標注的錯誤率從28.5%下降到2.5%以下。大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（LSVRC）的對象檢測任務的AI拐點發(fā)生在2014年。在這項特定任務中，AI已經(jīng)表現(xiàn)得比人類更準確。這些發(fā)現(xiàn)來自于ImageNet網(wǎng)站上LSVRC競賽排行榜的競賽數(shù)據(jù)。

7、機器人進口量激增至25萬

從國際上看，機器人的進口量已經(jīng)從2000年的10萬臺左右增長到了2015年的25萬臺左右。數(shù)據(jù)來源是每年進口到北美以及國際整體的工業(yè)機器人的數(shù)量。工業(yè)機器人由ISO 8373：2012標準定義。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測對機器人的消費將在五年內(nèi)加快，到2021年達到2307億美元，復合年增長率（CAGR）為22.8%。

8、AI企業(yè)應用全球營收激增50%以上

到2025年，來自人工智能企業(yè)應用的全球營收預計將從2018年的1.62億美元增長到31.2億美元，漲幅達到52.59%。圖像識別和標記、醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、定位和地圖、預測性維護、使用算法和機器學習預測和阻止安全威脅、智能招聘和人力資源系統(tǒng)等等，是企業(yè)應用AI的一些用例。

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