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排隊(duì)兩小時(shí)、看病五分鐘，醫(yī)療資源不平衡導(dǎo)致患者就診累、醫(yī)生看病累。醫(yī)生診療壓力大、醫(yī)院管理壓力大，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源長(zhǎng)期處在供給不足狀態(tài)，直至人工智能的出現(xiàn)，或可帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)。近日在滬召開(kāi)的“AI輔助臨床診療及用藥安全高峰”上，鋪面而來(lái)的人工智能，將如何輔助醫(yī)生診療，怎樣釋放更多資源?科學(xué)利用人工智能醫(yī)療，還有哪些步驟需要彌補(bǔ)?與會(huì)專家對(duì)一系列議題進(jìn)行熱議。

人工智能“提能增效”：或破解“中國(guó)醫(yī)生太忙”現(xiàn)狀

根據(jù)業(yè)內(nèi)人士初步統(tǒng)計(jì)，我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)值去年已達(dá)30億元，今年將達(dá)200億元，有專家預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能市場(chǎng)或可達(dá)到萬(wàn)億元以上。國(guó)家科技部國(guó)家新藥重大專項(xiàng)監(jiān)督評(píng)估組組長(zhǎng)邊振甲在論壇上直言，人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)的輔助診斷、臨床輔助診斷、慢病管理等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用，未來(lái)人工智能還將帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)生更深遠(yuǎn)變化。

人工智能醫(yī)療將在我國(guó)大有作為，在邊振甲看來(lái)，這主要基于三點(diǎn)原因。首先，我國(guó)擁有海量慢性病患者，患者對(duì)疾病治療都有強(qiáng)烈需求;其次，臨床醫(yī)生掌握利用人工智能來(lái)輔助診斷，學(xué)習(xí)***進(jìn)醫(yī)療方法和手段，也是職業(yè)需求;再者，從政府層面人工智能可解決當(dāng)下醫(yī)療資源不平衡現(xiàn)狀，節(jié)約醫(yī)療總費(fèi)用支出，減少政府負(fù)擔(dān)。三者相結(jié)合，為人工智能發(fā)展培育了良好土壤。

此前各種“人機(jī)大戰(zhàn)”結(jié)果顯示，人工智能已可像專業(yè)醫(yī)生一樣，為患者進(jìn)行精準(zhǔn)診斷。人工智能會(huì)否徹底取代醫(yī)生?森億智能創(chuàng)始人張少典引用國(guó)外成熟實(shí)踐案例，“與其說(shuō)人工智能解雇醫(yī)生，不如說(shuō)是解放了醫(yī)生。”據(jù)了解，人工智能在國(guó)外用于醫(yī)療費(fèi)用自動(dòng)審核相當(dāng)普遍，根據(jù)歐美國(guó)家統(tǒng)計(jì)，人工智能僅在費(fèi)用自動(dòng)審核一項(xiàng)，可節(jié)約30%至50%的人力。“中國(guó)醫(yī)生太過(guò)忙碌，寫(xiě)病歷、寫(xiě)論文、患者隨訪、核對(duì)報(bào)告、做科研、查房、數(shù)據(jù)分析、病案整理，帶學(xué)生、學(xué)術(shù)交流……事實(shí)上很多案頭工作可以由人工智能來(lái)取代”，張少典說(shuō)，“哪怕幫助醫(yī)生節(jié)約了10%的時(shí)間，也就是為患者釋放了10%的醫(yī)療資源，讓這些資源得以用在真正需要的患者身上。”

機(jī)器“讀病歷、評(píng)估VTE”釋放更多人力資源

那么，人工智能怎樣把醫(yī)生護(hù)士從瑣碎繁雜的事務(wù)中“解放”出來(lái)?一些探索實(shí)踐已在上海醫(yī)院里嘗試。論壇上，第十人民醫(yī)院醫(yī)療事業(yè)處負(fù)責(zé)人侯冷晨介紹，如何利用人工智能進(jìn)行靜脈血栓栓塞癥預(yù)測(cè)。所謂靜脈血栓栓塞癥(簡(jiǎn)稱VTE)發(fā)病隱匿，是一種典型的“院內(nèi)獲得性疾病”。在重癥監(jiān)護(hù)室、腦卒中中心、以及心血管科室中，VTE發(fā)病率分別可達(dá)27%、21.7%、4%。傳統(tǒng)模式里，護(hù)士根據(jù)Caprini評(píng)估VTE風(fēng)險(xiǎn)，并將患者分為低中危、高危，有的放矢加以干預(yù);但這一評(píng)估耗時(shí)耗力，以第十人民醫(yī)院為例，600名護(hù)士評(píng)估1800名患者，每次評(píng)估需要花上起碼5分鐘。

人工智能可否將評(píng)估VTE的這塊時(shí)間省出來(lái)?第十人民醫(yī)院嘗試?yán)?ldquo;基于醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理的VTE智能化預(yù)測(cè)及輔助診療系統(tǒng)研究”，將曾經(jīng)需要每人花上5分鐘的時(shí)間，濃縮在30秒甚至20秒、10秒之內(nèi)。“我們找到了73個(gè)變量可能與靜脈血栓風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，對(duì)這些變量實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)，獲得精確化數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)干預(yù)。”侯冷晨說(shuō)，“這樣的人工智能，最終釋放了護(hù)士的大量時(shí)間與精力。”

而在上海兒童醫(yī)學(xué)中心內(nèi)的“人機(jī)PK”，更有力地證明了人工智能“提能增效”作用。在針對(duì)1440組對(duì)照試驗(yàn)中，人工做一份病歷人工需要86.2秒鐘，準(zhǔn)確率為82.85%，人工智能一份病歷僅需要3秒，準(zhǔn)確率為91.5%;如果機(jī)器先做人工再核查校驗(yàn)，平均時(shí)間是59.4秒，準(zhǔn)確率是94%，也就是說(shuō)，人工智能可幫助醫(yī)生將速度提升34%、準(zhǔn)確率提升12%。

數(shù)據(jù)治理、簡(jiǎn)化程序讓人工智能“更智能”

用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，為醫(yī)院、醫(yī)生提能增效，節(jié)約時(shí)間。很多專家也提及，人工智能很多仍停留在實(shí)驗(yàn)室里，尚未應(yīng)用在臨床，如果想要真正改善醫(yī)療效率，還需要更深入的探索。

上海交大健康大數(shù)據(jù)研究所執(zhí)行所長(zhǎng)董建成教授直言：人工智能有三個(gè)關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)、算法和算力。許多醫(yī)院自2009年已建立大數(shù)據(jù)，但健康醫(yī)療的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不樂(lè)觀，一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可能還存在問(wèn)題。上海交通大學(xué)附屬醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任潘偉華也認(rèn)為，許多醫(yī)院數(shù)據(jù)龐大，有的甚至已達(dá)到P數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)，但真正能拿得出手的數(shù)據(jù)并不多，比例最多能達(dá)到30%了，“盡管我們了解人工智能，了解大數(shù)據(jù)的作用，但中間涉及的大量數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，才剛起步，仍有漫長(zhǎng)道路要走。”

專家同時(shí)坦言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首先要考慮質(zhì)量、其次要考慮共享。此外，人工智能如何真正成醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“大腦”，在醫(yī)療行為中幫助醫(yī)生收集數(shù)據(jù)、完成診斷，而非“喧賓奪主”也需考慮周全。當(dāng)前，無(wú)論美國(guó)還是國(guó)內(nèi)，許多醫(yī)生護(hù)士認(rèn)為信息化手段并未實(shí)現(xiàn)化繁為簡(jiǎn)，反倒是步驟日漸增多，很多時(shí)間花在了“面對(duì)機(jī)器”。真正把醫(yī)生護(hù)士的勞動(dòng)力釋放出來(lái)，還需通過(guò)語(yǔ)音輸入、電子表單等形式來(lái)簡(jiǎn)化步驟，真正實(shí)現(xiàn)人工智能更智能。