IT市場始終在不斷演進。當許多曾經流行的技術和實踐逐漸淡出時，新趨勢隨之而來。CIO的職責就是緊跟最新發(fā)展動態(tài)，并決定哪些新興趨勢可能有益于企業(yè)，哪些可能構成潛在威脅。

技術研究和咨詢公司ISG的首席AI官兼區(qū)域總裁史蒂文·霍爾表示："我們正處于一個競爭激烈且重疊的趨勢時代，這些趨勢正在重塑IT市場。"

網絡安全咨詢公司NCC Group的集團CIO麗貝卡·?？怂箤Υ吮硎举澩?。她認為CIO在觀察整個商業(yè)格局方面具有獨特優(yōu)勢。"我們需要在制定戰(zhàn)略、影響決策和交付成果方面處于前沿和中心地位，"?？怂拐f，"這意味著要保持可見性，建立信任，并以清晰和緊迫感引領發(fā)展。"

為了讓您了解最新和重要的發(fā)展，以下是定義當今企業(yè)IT市場的關鍵趨勢。

1. AI產品大量涌現——IT領導者正在積極采購

這并不令人意外?；魻栒f："AI仍然是企業(yè)IT領導者的首要優(yōu)先事項。隨著組織擴大生產使用，生成式AI和智能體AI的支出都在增長。"

霍爾解釋說，當集成到主要SaaS平臺中時，AI技術通過DevSecOps和AIOps運營模式等變化提高了整個IT環(huán)境的生產力。他指出，采用者已經通過AIOps在管理IT基礎設施方面看到了30%到40%的生產力提升，通過在軟件開發(fā)生命周期中使用生成式AI實現了20%到30%的改進。

不利的一面是，霍爾觀察到，AI在財務、人力資源、供應鏈和其他關鍵領域的采用經常被延遲或重新優(yōu)先排序。更糟糕的是，AI正在讓網絡犯罪分子更容易成功攻擊企業(yè)。

2. 非結構化數據分析推動硬件投資，將改變行業(yè)格局

保險公司Jewelers Mutual的CIO約翰·克魯爾表示，當今企業(yè)IT市場的一個主要趨勢是通過機器學習、數據科學和AI對大量結構化和非結構化數據進行更深入的分析和理解。

克魯爾指出，新一代強大的芯片現在被用于訓練和分析非結構化數據，有助于推動全球在AI、處理能力和數據中心方面的投資。"這一趨勢非常重要，因為它幫助我們創(chuàng)造更無縫、個性化的客戶體驗，"他解釋道，"通過使用數字工具快速呈現相關信息，我們可以支持更快的服務和知情的互動。"

克魯爾說，這一趨勢將影響組織的各個方面，包括角色、人才招聘和員工培訓。

3. IT領導者擁抱云原生架構和多云策略

主要油輪運營商International Seaways的CIO兼CISO阿米特·巴蘇表示，云原生技術，包括容器、Kubernetes、無服務器計算和多云部署，提供了極大的敏捷性、可擴展性、彈性和創(chuàng)新潛力。"它們使企業(yè)能夠避免供應商鎖定，優(yōu)化跨區(qū)域性能，并更好地將IT能力與動態(tài)業(yè)務需求對齊。"

巴蘇說，CIO和其他企業(yè)領導者必須設計擁抱分布式云環(huán)境的IT策略，管理日益增長的運營復雜性，增強跨多個平臺的安全性和治理，并確保應用程序和數據的可移植性和互操作性。"他們還需要提高員工技能，以便在這些靈活的環(huán)境中進行管理和創(chuàng)新。"

4. 網絡安全投資增加——AI風險也在增加

餐飲服務技術提供商PAR Technology的CEO薩夫尼特·辛格表示，網絡安全是跨所有行業(yè)的關鍵優(yōu)先事項。惡意行為者采用AI的速度比善意行為者更快，行業(yè)必須以更大的關注度和速度做出回應。這些不斷演變的威脅使每個人都面臨風險。

辛格說，黑客在利用AI方面往往走在前沿，使用它來識別弱點。"相比之下，許多IT專業(yè)人員仍在努力追趕。"

辛格認為CIO及其團隊需要采用黑客思維。"我們的弱點在哪里？如果我們站在對立面，我們會如何針對它們？最重要的是，我們如何保持領先一步？"

供應鏈服務和軟件提供商Veriforce的安全、可持續(xù)性和采購副總裁喬什·奧爾特加說，CIO必須充分了解AI可能帶來的風險，并與具有強大策略和投資來對抗這些新興威脅的安全提供商合作。"這需要IT領導者在部署技術方面進行戰(zhàn)略轉變，更多地關注風險管理、治理框架和跨職能協(xié)作，以確保AI系統(tǒng)在維持適當保障措施的同時提供價值。"

5. 低代碼和無代碼平臺迎來發(fā)展機遇

數據庫管理軟件和服務提供商Redgate Software的工程師凱琳·戈爾曼表示，IT市場最重要的趨勢之一是通過低代碼和無代碼平臺實現技術民主化。"這些工具使廣泛的員工能夠參與應用程序開發(fā)和流程自動化工作，這些任務曾經僅限于高技術專業(yè)人員。"

戈爾曼說，低代碼和無代碼平臺通過大幅加速創(chuàng)新和上市時間來改變企業(yè)IT。"通過消除傳統(tǒng)的開發(fā)瓶頸，它們使團隊能夠快速響應不斷變化的業(yè)務需求。這些平臺還通過使業(yè)務用戶能夠直接為解決方案交付做出貢獻來幫助緩解開發(fā)人員短缺。"

然而，隨著訪問范圍的擴大，數據擴散和缺乏對數據保護的技術理解的風險也增加了。戈爾曼說："為了真正負責任地創(chuàng)新，組織必須集成強大的數據治理，并在這些平臺旁邊執(zhí)行明確的政策，以確保安全性、一致性和控制，特別是在AI時代。"

6. 實時風險平臺興起

Veriforce的CTO艾哈邁德·哈菲茲說："我們注意到情境感知、實時風險平臺興起的重要趨勢，這些平臺從各種來源——如可穿戴設備、傳感器、承包商系統(tǒng)和保險數據源——提取數據，以提供對新風險的即時洞察。"

哈菲茲指出，最近的勞動力市場變化使CIO更容易雇用合格人員，使他們能夠以以前不可能的方式增強和擴展其IT團隊。"這種改善的風險可見性和更好的人才獲取的結合正在為組織轉型中的令人興奮的機會鋪平道路。"

7. 數據主權改變云和邊緣之間的動態(tài)關系

ERP軟件和服務提供商SMC Data的CEO丹尼·卡普蘭表示，由數據主權要求驅動的邊緣計算本地化代表了一個重要趨勢。"隨著世界各國政府實施更嚴格的數據居住法律和影響云基礎設施的貿易限制，企業(yè)被迫將計算資源分布到更靠近最終用戶和特定地理邊界內。"

卡普蘭說，邊緣計算本地化正在重塑企業(yè)計算的基本經濟學。"以前依賴集中式超大規(guī)模云架構的組織現在正在部署分布式邊緣基礎設施，以遵守本地數據處理要求，同時保持服務質量，"他解釋道。

卡普蘭認為CIO必須設計能夠在分散的監(jiān)管環(huán)境中無縫運行的混合基礎設施，同時保持統(tǒng)一的安全和管理能力。"這需要在國際合規(guī)、供應商風險評估和分布式系統(tǒng)管理方面建立新的技能。"

他指出，許多企業(yè)現在正在建立區(qū)域技術委員會來管理本地要求，同時保持全球運營的一致性?？ㄆ仗m警告說："預算影響是巨大的，通常需要增加40%到50%的基礎設施支出才能在分布式架構中保持相同的服務水平。"

8. AI為數字化轉型注入新活力和新要求

?？怂拐f，這一次，數字化轉型是真實的。"以前，數字化轉型是一個模糊的萬能詞——對不同的人意味著不同的東西。"現在它正在被AI重新定義。

她建議，為了利用這種轉變，企業(yè)必須簡化技術堆棧、數據模型和運營模型。"AI不是你可以隨便添加的東西——你需要為它騰出空間，這始于剝離復雜性，認真對待業(yè)務和數據衛(wèi)生。"

?？怂拐f，我們正處于一個決定性時刻。"擁抱簡化、安全和戰(zhàn)略性AI采用的CIO將脫穎而出，"她預測。"那些等待被告知該做什么的人將發(fā)現自己在管理后果。"?？怂寡a充道："這是大膽的、以業(yè)務為導向的技術領導的時代，而不是追趕的時代。"