2022年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八大趨勢
一、業(yè)務技術人員的崛起
根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)研,在疫情期間,數(shù)字化項目成倍增長,業(yè)務需求增加,本就緊張的IT部門更加自顧不暇。Gartner發(fā)現(xiàn),那些成功地幫助業(yè)務技術專家的組織,加速數(shù)字業(yè)務成果的可能性要高2.6倍,因此到2022年,業(yè)務人員將通過與IT團隊合作加速創(chuàng)新來緩解一些壓力。然而,要做到這一點,IT團隊需要掌握正確的工具。
Gartner預測,到2024年,80%的技術產(chǎn)品和服務將由非技術專業(yè)人士制造。低代碼、零代碼以及人工智能輔助開發(fā)工具是成功的關鍵。Gartner發(fā)現(xiàn),77%的商業(yè)技術人員在日常工作中經(jīng)常使用自動化、集成、應用開發(fā)或數(shù)據(jù)科學和人工智能工具的組合。大約80%的業(yè)務用戶同意,如果數(shù)據(jù)和IT功能可以在打包業(yè)務功能(pbc)中發(fā)現(xiàn)并可用,他們和他們的同事就可以更快地創(chuàng)建解決方案并交付數(shù)字項目。超過三分之一(36%)的人表示,他們有一種成熟的方法,可以讓非IT用戶輕松地通過api集成應用程序和數(shù)據(jù)源。到2024年,80%的技術產(chǎn)品和服務將由非技術專業(yè)人士制造。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),平均41%的IT行業(yè)或業(yè)務技術人員以外的員工定制或構建數(shù)據(jù)或技術解決方案。Gartner還預測,到2025年年底,半數(shù)的低代碼新客戶將來自IT組織以外的商業(yè)買家,也就是企業(yè)的各個業(yè)務部門。他們迫切地需要通過低代碼產(chǎn)品來實現(xiàn)部門內(nèi)高速增長的需求。41%的組織平均有41%的內(nèi)部軟件資產(chǎn)和組件可供開發(fā)人員重用。86%的組織表示,如果企業(yè)能夠安全地使用低代碼或者零代碼創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)應用,將會改善業(yè)務結果。
可以預見,國內(nèi)以簡道云為首的低代碼、零代碼產(chǎn)品,將會進入更多的數(shù)字化企業(yè),低代碼的數(shù)據(jù)應用也將持續(xù)深化,為更多的企業(yè)帶來不可估量的數(shù)字和業(yè)務價值。

二、基于互聯(lián)混合體驗的未來工作
Gartner 估計,僅協(xié)作平臺的使用就激增了 44%。2019 年至 2021 年之間。麥肯錫估計,全球超過 20% 的勞動力——盡管主要是金融、保險和 IT 等垂直領域的高技能職位——可以在不影響生產(chǎn)率的情況下大部分時間不在辦公室工作。自動化將在混合和互聯(lián)的工作環(huán)境中發(fā)揮關鍵作用。低代碼技術的使用將是必不可少的,42%的商業(yè)用戶認為這對他們創(chuàng)造更好的員工體驗至關重要。
以下是有關使用自動化來創(chuàng)建更好的員工體驗的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù):
- 30% 的組織已實施自動化計劃,以創(chuàng)造更好的員工體驗
- 44% 的組織目前正在實施自動化計劃以創(chuàng)造更好的互聯(lián)體驗
- 2022 年自動化的首要任務包括:提高運營效率 (54%)、提高生產(chǎn)力 (49%) 和創(chuàng)造更好的互聯(lián)體驗 (41%)
- 2021 年確保團隊能夠有效協(xié)作的首要數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資優(yōu)先事項包括:流程變更 (66%) 和技術 (49%)

使用自動化計劃來創(chuàng)造更好的互聯(lián)員工體驗
三、超自動化解鎖數(shù)字價值
自動化將是現(xiàn)代數(shù)字化企業(yè)的基本驅(qū)動力,而不是在零碎的項目中使用。超自動化是指通過流程重用和部署多種集成技術能力(如低代碼平臺、機器學習和機器人流程自動化(RPA)),在企業(yè)中擴展自動化。
分析師預測,隨著企業(yè)希望盡快識別和自動化盡可能多的流程,這個市場將從2020年起增長近24%,到2022年價值將接近6000億美元。根據(jù)德勤(Deloitte)的數(shù)據(jù),93%的商業(yè)領袖預計到2023年將使用rpa。MuleSoft發(fā)現(xiàn),大多數(shù)組織要么已經(jīng)在使用自動化舉措,要么正在計劃實施自動化舉措,以實現(xiàn)戰(zhàn)略目標,比如提高生產(chǎn)率(96%)和運營效率(93%),以及創(chuàng)建更好連接的客戶體驗(93%)。
2021年的研究表明,自動化將通過數(shù)字化優(yōu)先投資和新能力戰(zhàn)略加速企業(yè)的去中心化??蛻舴帐且粋€將會看到高度自動化的典型業(yè)務。考慮到客戶需求的變化,客戶服務為工作流自動化如何提高團隊的靈活性、效率和工作滿意度提供了一個有益的窗口。
毫無疑問,對于客戶服務員工來說,今年是充滿挑戰(zhàn)的一年。研究表明,這些團隊在應對病例數(shù)量和復雜性增加的沖擊時,沒有相應地增加人員和預算。然而,工作流自動化提供了所需的緩解。77%的代理表示,自動化日常任務使他們能夠?qū)W⒂诟鼜碗s的工作,高于2018年的69%。這說明,即使在預算緊張的情況下,71%的服務決策者表示,他們正在加快自動化舉措。
一個備受關注的服務自動化領域是聊天機器人。目前,83%的客戶希望在與公司聯(lián)系時立即與某人進行接觸,高于2019年的78%。這種動態(tài)給本已緊張的團隊帶來了壓力。不出所料,我們同時看到聊天機器人的使用在快速增長。

四、智能化決策,支持業(yè)務實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。
在這個階段,企業(yè)需針對業(yè)務單元整體具備全局可視化及分析能力,可快速鎖定異常、并輔助決策。代表性的系統(tǒng)行為是企業(yè)全面上BI,此處尤指全員參與的自助式BI,相比應用門檻高的傳統(tǒng)BI,自助式BI更符合智能決策的應用需求。比如FineBI,直連企業(yè)數(shù)據(jù)庫,IT部門或數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)權限進行整體管控與下方,各部門業(yè)務人員通過對軟件的簡單拖拽,即可培養(yǎng)業(yè)務分析能力。
Gartner的報告顯示,近兩年全球分析和 BI 軟件市場持續(xù)增長,其中現(xiàn)代 BI 平臺增速最快。尤其在后疫情時代的今天,以BI為主導實現(xiàn)的業(yè)務驅(qū)動型的智能化決策,成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關鍵環(huán)節(jié),備受企業(yè)青睞。BI 已經(jīng)從簡單的數(shù)據(jù)展示,上升為以數(shù)據(jù)為支撐,推動企業(yè)數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型的重要決策依據(jù)應用,從而助力企業(yè)經(jīng)營模式創(chuàng)新和發(fā)掘企業(yè)新的競爭力。
五、加強安全問題構建
安全問題一直是數(shù)字計劃的障礙。大約 87% 的 IT 和業(yè)務領導者聲稱安全方面的考慮正在減緩創(chuàng)新的步伐,而 73% 的人表示隨著他們的系統(tǒng)變得更加集成,特定的安全和治理問題有所增加。Gartner預測,到 2022 年,應用程序編程接口 (API) 攻擊將成為最常見的攻擊媒介,導致企業(yè) Web 應用程序的數(shù)據(jù)泄露。據(jù)Forrester 稱,21%的安全決策者計劃優(yōu)先將安全構建到開發(fā)過程中。隨著商業(yè)技術專家的時代步伐不斷加快,未來幾年將有更多人效仿。

安全要求可能會減慢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐 。 安全要求可能會減慢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐
六、混合分布式生態(tài)系統(tǒng)的興起增加了復雜性
IT 和業(yè)務領導一致認為,為員工和客戶創(chuàng)造無縫數(shù)字體驗的能力是現(xiàn)代組織成功的關鍵。2022 年,隨著組織尋求這個問題的答案,通用 API 管理將脫穎而出。云解決方案使許多組織能夠應對大流行帶來的挑戰(zhàn)。然而,它們也大大增加了現(xiàn)代數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的復雜性。如今,92% 的企業(yè)擁有多云戰(zhàn)略,而 82% 的企業(yè)擁有混合云設置。據(jù)德勤的一項調(diào)研稱,幾乎所有 (97%) IT 經(jīng)理都計劃采用同類最佳的方法,將工作負載分布在兩個或多個云中,以提高彈性并支持監(jiān)管要求。

混合分布式生態(tài)系統(tǒng)的興起增加了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復雜性
七、單一真相來源成為數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的關鍵
世界正在見證一場數(shù)據(jù)爆炸。據(jù)IDC稱,僅在2020年,就有超過64 ZB (ZB)被創(chuàng)造,到2025年,這一數(shù)量預計將以23%的速度增長。然而,對于希望集成、分析和處理這些數(shù)據(jù)的組織來說,事情并沒有變得更加容易。IT復雜性、專有系統(tǒng)和缺乏戰(zhàn)略方向都帶來了各自的挑戰(zhàn)。
要在2022年成為一個成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織,組織必須打破企業(yè)內(nèi)部的豎井,創(chuàng)建一個單一的真相來源。商業(yè)領袖們只能依靠機器學習和數(shù)據(jù)分析來理解他們所有的數(shù)據(jù),從而提高決策能力。
成為一個真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)意味著什么?這一切都是關于利用由人工智能驅(qū)動的分析得出的見解來改變業(yè)務流程。最終,目標是通過推動更大的收入和成功來改善業(yè)務結果。埃森哲的數(shù)據(jù)顯示,真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的年增長率超過30%。此外,81%的企業(yè)仍然沒有一個可靠的數(shù)據(jù)策略來最大化數(shù)據(jù)的全部潛力,同樣數(shù)量的企業(yè)也沒有合適的平臺來支持他們的目標。API主導的連接越來越被認為是實現(xiàn)所需連接級別的最佳策略。事實上,以API為主導的連接性平均可以使項目交付速度提高3倍,并降低63%的維護成本。

單一事實來源成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務的關鍵
2022 年塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢包括超自動化、混合體驗、分布式環(huán)境和數(shù)據(jù)爆炸。MuleSoft對這些趨勢的研究總結為IT和業(yè)務領導者提供了以下關于提高協(xié)作和執(zhí)行速度的建議:
- 使 IT 團隊能夠為整個組織大規(guī)模交付可組合的服務、API 產(chǎn)品和機器人。
- 通過利用 IT 的可重用資產(chǎn)、支持和治理,使業(yè)務團隊無需代碼即可自動集成到通用系統(tǒng)。
- 使用可重復使用和可組合的機器人自動執(zhí)行重復和手動任務,這些機器人可以智能地處理文檔、輸入數(shù)據(jù)或代表用戶采取行動,所有這些都無需代碼。
八、可組合業(yè)務逐漸成熟
MuleSoft表示,21世紀20年代將是無縫數(shù)字體驗的時期。為了實現(xiàn)這一目標,組織需要仔細考慮如何提高敏捷性,這將在2022年引領一個事件驅(qū)動架構和可組合業(yè)務的新時代。
根據(jù)MuleSoft的說法,永遠在線的數(shù)字經(jīng)濟給組織帶來了巨大的壓力,要求它們?yōu)榻K端用戶做好事情。根據(jù)普華永道(PwC)的數(shù)據(jù),三分之一的消費者會在一次糟糕的體驗后就放棄他們喜愛的品牌。對于組織來說,推動敏捷性和滿足這些快速增長的期望的最有效的方法之一是通過成為一個建立在可重用api上的可組合業(yè)務。這些api可用于將組織的數(shù)字功能和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一系列可互換的構建塊,員工可以以其他方式重用這些構建塊來構建自己的解決方案。
數(shù)字商務的未來是連接和可組合模型的一個很好的例子。Gartner將其定義為“可組合企業(yè)”,將可組合商業(yè)作為該思想應用于購物基礎設施的表達。根據(jù)Gartner的說法,可組合業(yè)務意味著創(chuàng)建一個由可互換的構建塊組成的組織。
可組合業(yè)務的理念基于四個基本原則:
- 更快的發(fā)現(xiàn)速度
- 通過模塊化實現(xiàn)更大的敏捷性
- 通過協(xié)調(diào)更好的領導
- 彈性通過自治
可重用api是實現(xiàn)這一點的好方法,這就是為什么96%的全球組織已經(jīng)在使用公共或私有api。該研究確定了與api的重要概念和區(qū)別,重點關注事件驅(qū)動api和事件驅(qū)動架構。該研究得出的結論是,事件驅(qū)動架構比RESTful架構更加靈活和可擴展,支持消費者目前所期望的流動、實時交互。
80%的組織認識到,有必要讓業(yè)務用戶能夠訪問數(shù)據(jù)和集成,以提高生產(chǎn)率,提供連接體驗,并推動創(chuàng)新。
36%的組織表示,他們已經(jīng)有成熟的方法讓非it用戶能夠輕松地通過api集成應用程序和數(shù)據(jù)源
44%的組織表示,他們正在制定計劃,讓非it用戶能夠通過api整合應用程序和數(shù)據(jù)源
根據(jù)Gartner的研究,可組合業(yè)務的三個組成部分是:
可組合的思維,使你不至于失去創(chuàng)造力。一切皆可。將模塊化、自主性、編配和發(fā)現(xiàn)原則與可組合思維相結合,可以指導您對何時組合什么進行概念化。
可組合業(yè)務體系結構確保組織是靈活和有彈性的。它是關于結構和目的的。這些是結構化的功能——為您提供了在業(yè)務架構中使用的機制。
可組合技術是當今和未來的工具。它們是各個部分,是連接它們的紐帶。這四個原則是驅(qū)動支持可組合性概念的技術特性的產(chǎn)品設計目標。
