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根據(jù)“埃森哲2017技術(shù)愿景”對5400多位CIO和企業(yè)高管的調(diào)研，79%的管理者都認(rèn)為AI能夠加快企業(yè)的技術(shù)引進能力。雖然AI帶來的顛覆性變化是一個不可爭議的事實，對員工工作帶來的影響也讓公司難以啟齒。但很明顯的是，每個職能部門的***，都必須開始對人和機器在未來勞動中扮演的角色，有細(xì)致入微的洞察。

這其中，AI給IT員工帶來的影響首當(dāng)其沖。從數(shù)據(jù)分析到云計算，CIO們已經(jīng)有了應(yīng)對顛覆性的技術(shù)變革經(jīng)驗，但AI給IT部門的轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)驅(qū)動能力帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。為此，CIO必須果斷采取行動，重塑組織中IT人員的能力和技能，為AI未來的發(fā)展做準(zhǔn)備。未來技術(shù)人員必須具備五個關(guān)鍵能力，方能在未來抓住機器學(xué)習(xí)和人工智能的價值。

1.機器管理（Machine Management）

管理人員和員工對機器替代人類的潛在負(fù)面影響，顯然有很大的壓力。一個經(jīng)常被忽視的因素是，組織中的員工應(yīng)該如何對待機器人過程自動化（RPA）軟件、智能機器甚至物理機器人。在AI應(yīng)用的初期，許多情況下AI的使用需要在整個組織中傳播。相應(yīng)地，很容易造成規(guī)劃工作的不成熟和分散化。因此，IT部門要有良好的定位，開發(fā)技術(shù)架構(gòu)，并建立系統(tǒng)，讓智能機器的應(yīng)用能夠遍布整個企業(yè)。然而，這種定位不是早都設(shè)定好的。CIO和IT***必須對所有IT人員加以職業(yè)培訓(xùn)。唯有如此，人工智能才能夠深入到企業(yè)的每一個角落，更有效的提升工作效率。

具體能力范例：RPA管理。

2.過程咨詢（Process Consulting）

長期以來，IT團隊在如何改進企業(yè)流程，優(yōu)化結(jié)果方面，一直未能充分的挖掘資源。CIO應(yīng)該思考如何用業(yè)務(wù)流程知識和機器學(xué)習(xí)，改進流程和結(jié)果，鍛煉IT員工的能力。例如，利用AI技術(shù)，克服人類不能處理多種信息流的問題，可以大大提高反洗錢流程。這意味著人工智能可以通過處理綜合數(shù)據(jù)、做出基本決策、推遲復(fù)雜的信息流，來支持人的決策。這也意味著我們必須重新設(shè)計流程和能力，來適應(yīng)新的綜合方法和更復(fù)雜的決策過程。AI已經(jīng)以人類尚未能夠?qū)崿F(xiàn)的方式，推動了企業(yè)向客戶為中心和新的內(nèi)部流程轉(zhuǎn)變。Pega最近收購了RPA公司OpenSpan，這表明傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程管理和RPA之間顯然需要一個融合。除了RPA之外還有許多例子，例如基于語音的客戶認(rèn)證，可以大大改善一些行業(yè)的客戶服務(wù)互動。

具體能力范例：業(yè)務(wù)流程知識，行業(yè)知識。

3.平臺和數(shù)據(jù)管理（Platforms and data stewardship）

技術(shù)人員必須擁有強大的信息管理和技術(shù)平臺管理（如大數(shù)據(jù)）技能。機器學(xué)習(xí)方法只能產(chǎn)生與其數(shù)據(jù)一樣好的預(yù)測模型。信息孤島和數(shù)據(jù)質(zhì)量當(dāng)然不再是公司的新挑戰(zhàn)。然而，如果人們沒有技能來支持模型和平臺，那么這就可能成為AI發(fā)展的瓶頸。隨著IT部門自身開始充當(dāng)企業(yè)的云提供商角色，新技術(shù)和架構(gòu)概念要求IT團隊成為企業(yè)數(shù)據(jù)的管理員，并最終打破孤島，以利用機器學(xué)習(xí)的力量。

具體能力范例：數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，API管理與開發(fā)，信息化策略。

4.算法意識（Algorithm awareness）

并不是每個人都必須是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但對于技術(shù)專家來說，必須具有基本的統(tǒng)計能力以及創(chuàng)建、改進、最終輸出數(shù)據(jù)的能力。公司在這方面有兩個核心優(yōu)勢：首先，IT可以將AI功能實現(xiàn)在具體業(yè)務(wù)中，并可以與業(yè)務(wù)部門合作，不斷改進模型；第二，科技人員對啟動機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)理解，能夠獲得必要的知識和創(chuàng)造力，這種創(chuàng)造力可以支持IT組織在構(gòu)建AI功能時帶來積極的業(yè)務(wù)成果。比如，埃森哲與史蒂文生理工學(xué)院合作，在其員工研究的關(guān)鍵領(lǐng)域方面，開發(fā)高級的分析技能。

具體的能力范例：數(shù)據(jù)集選擇和子集，回歸分類方法，模型精度估計，模型正則化和穩(wěn)定化技術(shù)。

5.領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力（Leadership and judgment）

機器正在成為未來的同事，處理日常管理活動。整個企業(yè)的工作人員不僅需要擁抱這個機器參與日常運營決策的世界，而且還需要他們對更具挑戰(zhàn)性的決策進行判斷。這樣的轉(zhuǎn)變更加需要IT部門擁有集中解決問題的能力和技能，能夠以機器處理的方式解決問題，最終創(chuàng)建正確指導(dǎo)決策的響應(yīng)。

具體的能力范例：溝通與情感智力，基于判斷的解決方案，協(xié)作和跨職能知識。

領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)如何培養(yǎng)相關(guān)技能和能力？首先，創(chuàng)建一個內(nèi)部的學(xué)習(xí)活動，以支持人力資源的準(zhǔn)備工作，重點介紹人工智能的技術(shù)和益處，減少員工對機器的恐懼。通過一系列虛擬活動和個人活動，IT員工可以得到關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)機會和能力發(fā)展。活動的水平可以根據(jù)員工和技能水平而變化，而逐步增加更多的技能。

另外，通過向員工展示人工智能可以讓人們更有效的工作，它是消除任務(wù)而不是剝奪工作，來減輕員工的心理壓力。甚至有機會可以在實戰(zhàn)中部署原型或?qū)嶋H演示。***，CIO必須結(jié)合講習(xí)班，增加創(chuàng)造力，用開放的心態(tài)，靈活的方式，向廣大IT工作者，特別是IT管理者展示利用AI和機器人技術(shù)的優(yōu)勢。