CB Insights最新的AI報(bào)告，預(yù)測(cè)了2018年13個(gè)AI趨勢(shì)。

其中關(guān)于中美雙雄時(shí)代的趨勢(shì)，量子位之前已經(jīng)專文搬運(yùn)過(guò)，其中核心要點(diǎn)是：2017年數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司融資比美國(guó)還多。

在2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司總共融資125億美元，其中48%的資金投向了中國(guó)，38%在美國(guó)——即便中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量還沒(méi)有美國(guó)多。

所以，中國(guó)AI的洶涌態(tài)勢(shì)可見一斑。

除了中美話題，CB Insights報(bào)告中還列出了其他12個(gè)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)不僅與AI從業(yè)者有關(guān)，更重要的是已經(jīng)明顯有影響各行各業(yè)的趨勢(shì)了。

量子位直切要點(diǎn)，希望能給你提供一些參考：

1）新藍(lán)領(lǐng)工作：機(jī)器人保姆

AI推動(dòng)下的機(jī)器自動(dòng)化浪潮，一度被認(rèn)為要沖擊勞動(dòng)力密集的制造業(yè)，造成大面積藍(lán)領(lǐng)工作被替代。

但容易被忽略的是新工種出現(xiàn)：機(jī)器人保姆。

隨著高度自動(dòng)化制造、倉(cāng)儲(chǔ)等機(jī)器人完善，同時(shí)也需要相關(guān)人類對(duì)機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)。

比如在亞馬遜倉(cāng)庫(kù)中，已經(jīng)有超過(guò)10萬(wàn)個(gè)機(jī)器人投入使用，相應(yīng)也創(chuàng)造了數(shù)千個(gè)人類的新工作機(jī)會(huì)。

2）AI for X，無(wú)處不在

另一個(gè)趨勢(shì)是AI會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)，或換言之，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)處不在。

這樣的趨勢(shì)，在2017年展現(xiàn)了不少案例。數(shù)據(jù)+AI算法正在帶來(lái)更多的想象。

比如英國(guó)正在用AI釀造啤酒，瑞典通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)分析馬匹行為，紐約通過(guò)AI定制千人千面的素食健康食品……

隨著AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)更加民主化，每一個(gè)行業(yè)都可能進(jìn)一步得到“AI+”式的改變。

3）AI安全同步升溫

一方面是AI深入各行各業(yè)，無(wú)處不在，另一方面則是如影隨形的安全問(wèn)題，特別是數(shù)據(jù)泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

在2017年中，AI安全創(chuàng)業(yè)公司融資事件也一浪高過(guò)一浪。

總之，有數(shù)據(jù)的地方就會(huì)有安全隱患，AI時(shí)代也不例外。

4）語(yǔ)音交互競(jìng)爭(zhēng)全球開戰(zhàn)

CB Insights認(rèn)為，目前語(yǔ)音交互戰(zhàn)爭(zhēng)在英語(yǔ)國(guó)家暫時(shí)兩強(qiáng)并存：Amazon Echo和Google Home主導(dǎo)了智能家庭音箱市場(chǎng)。

但非英語(yǔ)國(guó)家的語(yǔ)音交互大戰(zhàn)方興未艾。

亞馬遜上個(gè)季度宣布將開始向大約80個(gè)國(guó)家運(yùn)送其基于Alexa的智能音箱。但不利的一面是，它希望全球用戶可以用英語(yǔ)，德語(yǔ)或日語(yǔ)進(jìn)行互動(dòng)。

Google Home有英文，德文，法文和日文版本。而蘋果的HomePod目前僅提供英文版本。

此外，Google比亞馬遜有一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)。：適用于Android手機(jī)的Google智能助理提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文版本。其語(yǔ)音識(shí)別功能-用于語(yǔ)音到文字轉(zhuǎn)換和語(yǔ)音搜索，可擴(kuò)展到119種語(yǔ)言。

CB Insights的觀點(diǎn)是，西班牙語(yǔ)國(guó)家將是Amazon和Google在2018年的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。

但中文市場(chǎng)，Amazon和Google都不太有戲，中文市場(chǎng)現(xiàn)在還多雄混戰(zhàn)，市場(chǎng)主導(dǎo)地位的競(jìng)爭(zhēng)仍將繼續(xù)。

5）白領(lǐng)工作受沖擊

之前AI沖擊白領(lǐng)工作的話題“雷聲大雨點(diǎn)小”，但2018年可能會(huì)進(jìn)入真槍實(shí)彈階段。

CB Insights認(rèn)為AI會(huì)更加普遍地進(jìn)入輔助決策階段，這對(duì)白領(lǐng)的工作將造成威脅。

一份EAAS市場(chǎng)地圖顯示，不少初創(chuàng)公司都在打造專業(yè)性很強(qiáng)的行業(yè)AI，從律師到記者，從理財(cái)顧問(wèn)、交易員到管理咨詢等從業(yè)者，都可能受到?jīng)_擊。

例如，人工智能可以高效完成律師的部分工作。在訴訟方面，自然語(yǔ)言處理（文本分析）可以在幾分鐘內(nèi)匯總數(shù)千頁(yè)法律文件。這項(xiàng)任務(wù)，人類律師通常可能需要幾天才能完成。同時(shí)，AI還能減少失誤。

另外，程序員也沒(méi)能幸免。AI編程的產(chǎn)品也有不少程序員在加班加點(diǎn)推出，程序員的工作也面臨挑戰(zhàn)。

那什么樣的白領(lǐng)工作是暫時(shí)安全的？

CB Insights的觀點(diǎn)是教育和醫(yī)療保健等需要高度情感智能的領(lǐng)域，目前面臨的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)最小。

如創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)之前多次公開談?wù)摰挠^點(diǎn)：人類的愛(ài)，AI無(wú)法替代。

6）AI終端趨勢(shì)明顯

CB Insights還表示，AI發(fā)展正在進(jìn)入“端”時(shí)代。

包括手機(jī)、汽車、可穿戴在內(nèi)的終端都將越來(lái)越多地迎來(lái)AI加持，邊緣計(jì)算趨勢(shì)也在增強(qiáng)。

可以舉例的是蘋果在2017年隆重推出的A11芯片，搭載了神經(jīng)引擎，可以以每秒600B的速度執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，還幫助實(shí)現(xiàn)了Face ID的應(yīng)用，在本地終端就能完成人臉識(shí)別。

Google還提出了一種新方法，在終端設(shè)備上就能完成模型訓(xùn)練，目前正在測(cè)試Google鍵盤Gboard中的一些功能。

此外，AI進(jìn)入終端還可能帶來(lái)計(jì)算的新模式，邊緣計(jì)算、云計(jì)算和中央服務(wù)器通信，可能會(huì)有更多混合使用的情況。

7）CapsNet有望超越CNN

Geoffrey Hinton在2017年提出的CapsNet，有望在新的一年里超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。

與CNN相比，CapsNet彌補(bǔ)了不少缺陷，比如數(shù)據(jù)量、準(zhǔn)確度、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性等等，性能更好。

8）頂級(jí)AI人才依然很貴

AI人才市場(chǎng)仍將供不應(yīng)求，頂尖AI人才年薪百萬(wàn)美元依然不稀奇。

在中國(guó)，AI專家也很稀缺。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)專家年薪50萬(wàn)美元，優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)人才也在30萬(wàn)-40萬(wàn)美元的年薪區(qū)間。

目前合格的AI研究人員數(shù)量在30萬(wàn)，需求量是100萬(wàn)甚至更多，所以缺口還很大。

△DeepMind披露的薪資狀況，平均年薪35萬(wàn)美元

9）AI創(chuàng)業(yè)公司洗牌將至

機(jī)器學(xué)習(xí)將在2018年成為新常態(tài)，AI創(chuàng)業(yè)公司也會(huì)迎來(lái)檢驗(yàn)期，光有概念炒作，沒(méi)有產(chǎn)品和商業(yè)模式，可能會(huì)被洗牌。

投資者對(duì)于AI公司的投資也會(huì)更加謹(jǐn)慎，融資會(huì)變得更困難。

10）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)品化

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成為新常態(tài)，會(huì)有更多產(chǎn)品和服務(wù)滿足市場(chǎng)需求。越來(lái)越多的公司甚至不用招聘昂貴的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，通過(guò)其他公司提供的機(jī)器學(xué)習(xí)能力就能完成模型訓(xùn)練。

比如Google、亞馬遜、Salesforce和微軟等大型公司，都在搶奪這方面的市場(chǎng)。

特別是Google，發(fā)布了Cloud AutoML?？蛻羰褂米约旱臄?shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法，就能滿足他們的特定需求。

亞馬遜則通過(guò)AWS銷售AI服務(wù)，發(fā)布了一些類似API的產(chǎn)品，允許任何開發(fā)人員訪問(wèn)Lex（Alexa內(nèi)部的NLP），Amazon Polly（語(yǔ)音合成）以及Amazon Rekognition（圖像分析）。

11）AI+醫(yī)療迎來(lái)爆發(fā)

最后被強(qiáng)調(diào)的是，AI在醫(yī)療成像和診斷中將會(huì)發(fā)生的作用。

在美國(guó)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在考慮批準(zhǔn)AI用于臨床。AI在診斷方面可以提供更早期準(zhǔn)確性判斷，這能讓很多病癥在早期被發(fā)現(xiàn)和治療。

AI“看片”也會(huì)比人類醫(yī)生更具優(yōu)勢(shì)，還能快速普及。

此外，醫(yī)療保健方面的AI創(chuàng)業(yè)也正在進(jìn)入最熱階段。

12）AI進(jìn)入DIY階段

2018年，AI的技術(shù)和產(chǎn)品將會(huì)更加普及，DIY打造個(gè)性化AI也成為可能。

不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)博士，你就能來(lái)建立自己的AI。在開源軟件庫(kù)，數(shù)百種API和SDK可以發(fā)揮作用，而且Google等巨頭公司會(huì)開發(fā)越來(lái)越多的簡(jiǎn)易配套件，壁壘比任何時(shí)候都要低。

【編輯推薦】