從1956年“人工智能”這個(gè)詞在達(dá)特茅斯會議上被***提出，60年來歷經(jīng)三次浪潮終于走到落地。

人臉識別、語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)應(yīng)用于新零售、智能客服、個(gè)人語音助手等各個(gè)方面。

除了頂層技術(shù)的突破，近年來發(fā)展的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善也是其AI 得以發(fā)展的重要因素。

2017年街頭巷尾熱議人工智能，如今換成了區(qū)塊鏈，對人工智能來說并不是什么壞事。Crunchbase日前發(fā)布的數(shù)據(jù)表明在美國AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司投融資正趨于平穩(wěn)，或許人工智能正褪去喧囂。

本文囊數(shù)據(jù)括美國3100個(gè)風(fēng)投交易（種子輪、天使輪、可轉(zhuǎn)換票據(jù)、股權(quán)眾籌、A輪、B輪等。）

下圖展示了美國AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司風(fēng)險(xiǎn)投融資情況，從交易數(shù)量和資金總額來看呈上升狀態(tài)。

資金數(shù)據(jù)產(chǎn)生如此清晰的S形曲線很少見。這與Everett Rogers 在20世紀(jì)60年代描述的技術(shù)采用曲線非常相似。

事實(shí)上，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在已經(jīng)相對成熟。如下圖所示，2017年是十年來種子輪交易***出現(xiàn)（主要包括天使輪和種子輪次，包括一些可轉(zhuǎn)換票據(jù)和股權(quán)眾籌活動）同比下降。

如下圖所示，在美國，種子輪公司數(shù)量減少，并且在2014年至2016年期間種子輪交易量達(dá)到頂峰后，早期和晚期輪次的比例再次增長。

盡管交易量趨于平穩(wěn)，但融資總額并未減少，這主要是因?yàn)樵缙诤屯砥诠镜馁Y本需求增長。下圖顯示融資額的增長，按融資階段細(xì)分。

同樣，種子輪交易額同比下降，從2016年的約5.15億美元降至2017年的4.15億美元。早期（A輪和B輪）和后期（C輪及以上）融資額增長迅速，原因是除了早期和后期交易量上升外，其平均交易額隨著時(shí)間的推移而顯著增長。從角度來看，2010年人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司的平均初始投資約為480萬美元。2017年，這一數(shù)字激增至1170萬美元。

在風(fēng)投支持的初創(chuàng)公司中，人工智能就像空氣一樣常見。而在頂層技術(shù)上AI教父Geoffrey Hinton認(rèn)為2017年AI并沒有什么突破，業(yè)界專家也一致認(rèn)為只有深度學(xué)習(xí)是不夠的，變革還將繼續(xù)。

從資本方面看，資金正在向早期和晚期轉(zhuǎn)移。

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