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打造數(shù)字孿生,改進(jìn)供應(yīng)鏈的七種方法

CIOAge
隨著AI模型的不斷發(fā)展,制造企業(yè)將能夠利用數(shù)據(jù)洞察力并創(chuàng)建數(shù)字孿生技術(shù),從而提高他們簡化運(yùn)營、預(yù)測庫存和減少浪費(fèi)的能力。下面就讓我們來看一看以下這七種將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字孿生的方法。

企業(yè)正在從各個方面打造數(shù)字孿生,各種供應(yīng)鏈層面的數(shù)字孿生技術(shù)在提高效率、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面表現(xiàn)出了巨大的價值。

Vormittag Associates是一家提供數(shù)據(jù)庫集成ERP解決方案的公司,該公司首席信息官Basley認(rèn)為:“數(shù)字孿生可以用于打造產(chǎn)品線、制造系統(tǒng)、倉庫庫存和其他流程的數(shù)字副本,然后對其進(jìn)行分析,幫助供應(yīng)鏈經(jīng)理提取數(shù)據(jù)、預(yù)測供需以及簡化運(yùn)營?!?/p>

這種數(shù)字副本可以反映供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的接觸點,通過識別出正在發(fā)生的特定流程,幫助簡化業(yè)務(wù)運(yùn)營。企業(yè)通過實施數(shù)字孿生技術(shù)讓當(dāng)前的供應(yīng)鏈與接觸點運(yùn)營保持一致,以便更好地了解如何管理關(guān)鍵點和故障問題。

但是,企業(yè)在把原始供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為活生生的數(shù)字孿生時,面臨著諸多挑戰(zhàn)。

Basley說:“隨著供應(yīng)鏈持續(xù)不斷地生成越來越多的數(shù)據(jù),使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和預(yù)測分析工具來捕獲和處理這些數(shù)據(jù),以及推動業(yè)務(wù)洞察力,對于能夠取得數(shù)字孿生項目的成功變得越來越重要?!?/p>

情況正在不斷改善中。過去,由于供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)相對更加多樣化并且數(shù)據(jù)流動性較大,因此實施數(shù)字孿生技術(shù)會更具挑戰(zhàn)性。現(xiàn)在,隨著基于云的系統(tǒng)和自動化供應(yīng)鏈管理工具的興起,數(shù)字孿生在預(yù)測趨勢、管理倉庫庫存、最大限度上減少質(zhì)量缺陷、集成無縫數(shù)據(jù)流方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

展望未來,Beasley預(yù)計未來將會看到數(shù)字孿生與AI建模以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將結(jié)合使用,例如,供應(yīng)鏈中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器加速了使用數(shù)據(jù)預(yù)測供應(yīng)鏈趨勢,同時結(jié)合使用AI會使這個系統(tǒng)變得更為強(qiáng)大。

隨著AI模型的不斷發(fā)展,制造企業(yè)將能夠利用數(shù)據(jù)洞察力并創(chuàng)建數(shù)字孿生技術(shù),從而提高他們簡化運(yùn)營、預(yù)測庫存和減少浪費(fèi)的能力。

下面就讓我們來看一看以下這七種將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字孿生的方法:

1、從數(shù)字線程開始

產(chǎn)品開發(fā)軟件提供商Aras Corporation的產(chǎn)品營銷總監(jiān)Jason Casper解釋說,在規(guī)劃數(shù)字孿生時必須將數(shù)字線程包含在內(nèi),通過供應(yīng)鏈內(nèi)的協(xié)同工作進(jìn)行切實分析和決策。

他們認(rèn)為,在供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)字孿生代表了所有資產(chǎn)的配置,包括倉庫、制造和供應(yīng)商設(shè)施、卡車、船舶和飛機(jī),還涉及到各種數(shù)字線程數(shù)據(jù)例如庫存、位置狀態(tài)和資產(chǎn)狀態(tài)等。

企業(yè)組織通過開發(fā)數(shù)字線程的主干,可以把有意義的關(guān)系、連接、決策、以及所有這些的創(chuàng)建者聯(lián)系在一起。

Capser說:“通過打造這種整體化的視圖,可以全面地了解特定供應(yīng)鏈的狀態(tài),以及保持高效行動?!?/p>

2、從表格轉(zhuǎn)向圖形

Tigergraph公司歐洲、中東和非洲負(fù)責(zé)人Richard Hands認(rèn)為,大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用獲取了數(shù)據(jù)之后,會把數(shù)據(jù)放進(jìn)表格里,只有當(dāng)你運(yùn)行查詢并且連接到特定數(shù)據(jù)的時候,才會顯示數(shù)據(jù)所代表的不同對象之間的關(guān)聯(lián)或者鏈接,而且這種連接的成本相對較高。

隨著查詢范圍和復(fù)雜性的增加,這種開銷讓你即使是在合理規(guī)模的數(shù)字孿生中進(jìn)行查詢都會遇到速度太慢(數(shù)小時甚至是數(shù)天時間),而無法用于實際操作環(huán)境中的問題。豪華汽車制造商Jaguar Land Rover等企業(yè)發(fā)現(xiàn),他們可以通過使用圖形數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建專屬的數(shù)字孿生來解決這個問題。

當(dāng)Jaguar Land Rover嘗試使用SQL構(gòu)建制造供應(yīng)鏈模型的時候,測試發(fā)現(xiàn)運(yùn)行查詢需要3周時間才能看到近6個月的汽車模型供應(yīng)鏈。而當(dāng)他們在Tigergraph中建模的時候,相同的查詢僅需要45分鐘,經(jīng)過進(jìn)一步改進(jìn)可以縮短到只有幾秒鐘。

他們通過采用圖形數(shù)據(jù)庫的方法,可視化地呈現(xiàn)了那些孤島型的業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的路徑,更詳細(xì)地識別其中的組成部分和流程,并在安全的沙盒環(huán)境中探索業(yè)務(wù)場景。

3、跟上數(shù)據(jù)的步伐

Shipwell是一家云TMS解決方案提供商,該公司首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Price表示,數(shù)字孿生帶來的另一項主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)漂移。團(tuán)隊需要確保收集來用于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,而且具有一致性,能夠真實地反應(yīng)物理實體。此外,擁有最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是企業(yè)能否從數(shù)字孿生中獲得完美價值的關(guān)鍵。隨著團(tuán)隊轉(zhuǎn)向采用流式分析,這種情況正在慢慢好轉(zhuǎn),但這種做法尚未在行業(yè)中普遍流行。

因為這不僅需要良好的訓(xùn)練,而且最需要的是警覺性和奉獻(xiàn)精神。如果不了解什么是好的行為,那么就會有解釋出現(xiàn)偏離的風(fēng)險,從而影響判斷力。企業(yè)需要培養(yǎng)相關(guān)能力,了解供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)漂移是如何發(fā)生的,然后制定對策,最大程度上減少數(shù)據(jù)漂移對供應(yīng)鏈各個方面的影響,例如成本和路線管理等。

4、在數(shù)據(jù)之間架起橋梁

因為數(shù)據(jù)不是標(biāo)準(zhǔn)化的,因此用于管理供應(yīng)鏈的數(shù)字系統(tǒng)例如ERP系統(tǒng)或倉庫管理系統(tǒng)(WMS)也都不是針對相互連接或者共享信息而設(shè)計的。

Cargo是一家供應(yīng)鏈物流和數(shù)據(jù)解決方案平臺公司,該公司首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人Sam Lury解釋說:“交換數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)在于整個供應(yīng)鏈?zhǔn)欠浅>o密的?!?/p>

市場中涌現(xiàn)了很多致力于解決這個問題的新興公司,他們采用的方法無外乎這兩種:要么是收集現(xiàn)有的數(shù)據(jù),要么是生成新的數(shù)據(jù)源。

Project44就是這樣一家從老舊系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)、并讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的公司。Samsara和Cargo等公司都創(chuàng)建了自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)源,而且是具有實時準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的真實來源。你擁有的實時數(shù)據(jù)越多,數(shù)字孿生就越好。

5、改進(jìn)3D捕捉

供應(yīng)鏈孿生專注于對供應(yīng)商和分銷商之間的關(guān)系進(jìn)行建模,與此同時,能夠更好地代表產(chǎn)品、流程和特征的3D模型也能讓供應(yīng)鏈孿生從中受益。

SmartCow是一家AI工程公司,該公司首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人Ravi Kiran表示:“當(dāng)供應(yīng)鏈引入新項目的時候,這通常是一個動態(tài)的環(huán)境,要確保所有組件不斷更新是一項巨大的挑戰(zhàn),因為這必須與數(shù)據(jù)同步以保持準(zhǔn)確性?!?/p>

該公司試圖通過攝影以自動化的方式來解決這個問題,但他們必須先開發(fā)該技術(shù),然后才能將其用于復(fù)雜的供應(yīng)鏈應(yīng)用中。

6、讓領(lǐng)域?qū)<覅⑴c進(jìn)來

要獲得可靠的數(shù)字孿生,就需要與合適的系統(tǒng)進(jìn)行集成以完成配置。

Hitachi Vantara公司行業(yè)主管Owen Keats表示:“做好這件事所面臨的一大挑戰(zhàn)就是,引入所需的領(lǐng)域?qū)<襾碇С止?yīng)鏈的日常運(yùn)營和數(shù)字孿生的配置?!?/p>

這些專家了解現(xiàn)實世界的流程是如何集成到ERP、供應(yīng)商物流系統(tǒng)、第三方物流系統(tǒng)、POS系統(tǒng)流程中過的。

“及時地投資供應(yīng)鏈專家,將有助于確保數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界的真實展現(xiàn),以及確保團(tuán)隊對數(shù)字孿生是有深層投入的、團(tuán)隊加快了采用數(shù)字孿生流程的進(jìn)度?!?/p>

7、充分利用云

云提供商開始為集成供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)應(yīng)用甚至是合作伙伴的舞臺。例如,Google Supply Chain Twin可以把來自各種來源的數(shù)據(jù)匯集在一起,而且與基于API的傳統(tǒng)集成方式相比,合作伙伴集成所需的時間也縮短了。

谷歌云全球供應(yīng)鏈和物流董事總經(jīng)理Hans Thalbaur表示,“自谷歌云推出供應(yīng)鏈孿生以來,消費(fèi)者分析處理的時間縮短了95%,一些公司甚至從原來的2個半小時縮短到只有8分鐘?!?/p>

很多大型企業(yè)此前僅僅是基于EDI這樣的傳統(tǒng)技術(shù)來交換數(shù)據(jù)的。而基于云的方法不僅可以改善合作伙伴之間的數(shù)據(jù)共享,還可以縮短融入上下文數(shù)據(jù)(例如天氣、風(fēng)險和客戶情緒相關(guān)數(shù)據(jù))的門檻,以便他們更深入地了解自身的運(yùn)營情況。

Thalbour說:“我們認(rèn)為,未來供應(yīng)鏈的愿景,是通過使用智能技術(shù)為所有人打造透明且可持續(xù)的供應(yīng)鏈來改變世界。與合作伙伴在數(shù)據(jù)、應(yīng)用和實施服務(wù)方面創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng),是實現(xiàn)這一愿景的首要任務(wù)?!?/p>

不少供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)開始采用微軟的數(shù)字孿生集成。

NTT DATA供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型董事總經(jīng)理Yogesh Amravatkar表示:“對于很多依賴內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行計劃和調(diào)度的企業(yè)來說,微軟Azure可以改寫他們的游戲規(guī)則?!?/p>

Azure還提供了一些工具,讓客戶可以使用IoT hub將實時敏感數(shù)據(jù)與通過IoT Central實現(xiàn)的供應(yīng)鏈元素可視化結(jié)合起來。

供應(yīng)鏈管理提供商Blue Yonder的供應(yīng)鏈軟件即服務(wù)解決方案正是建立在微軟Azure云上的,該公司全球制造高科技企業(yè)副總裁Puneet Saxena表示:“以SaaS解決方案的形式在云中進(jìn)行供應(yīng)鏈規(guī)劃,這已經(jīng)成為供應(yīng)鏈軟件行業(yè)的常態(tài)?!?/p>

現(xiàn)在,我們?nèi)匀恍枰度霑r間和精力去連接數(shù)據(jù)提供商的生態(tài)系統(tǒng),可一旦構(gòu)建好了,這些自動化連接無需太多人力即可成功運(yùn)轉(zhuǎn)起來,而且這種技術(shù)趨勢還將繼續(xù)保持下去。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 至頂網(wǎng)
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