供應(yīng)鏈體系正在運(yùn)用人工智能(AI)解決問題，改善全球運(yùn)營態(tài)勢(shì)。

在整個(gè)供應(yīng)鏈中，AI增強(qiáng)技術(shù)正在提升生產(chǎn)力、減輕全球勞動(dòng)力短缺影響，并幫助企業(yè)找到更好、更安全的商品運(yùn)送方法。從生產(chǎn)車間到消費(fèi)者手中，AI對(duì)供應(yīng)鏈的滲透將全面爆發(fā)。

另一方面，企業(yè)可以利用數(shù)字孿生預(yù)測(cè)可能發(fā)生的業(yè)務(wù)中斷及其影響，進(jìn)而檢測(cè)并解決組織中的潛在漏洞。此外，數(shù)字孿生也有望成為優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、規(guī)程及庫存的有效工具。

隨著越來越多組織積極擁抱數(shù)字化，到2026年，全球工業(yè)4.0市場(chǎng)總規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2100億美元。供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生與AI正是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方面之一，其不僅有助于提高效率和盈利能力，同時(shí)也將把客戶體驗(yàn)推向新的水平。供應(yīng)鏈行業(yè)中的數(shù)字孿生，堪稱以技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的輔助“專家”。

何謂供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生?

真實(shí)供應(yīng)鏈會(huì)使用虛擬仿真模型評(píng)估供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)，并預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈數(shù)字孿生中的流程是否成功。計(jì)劃中和已發(fā)布的工作訂單、銷售訂單、待批事項(xiàng)、需求/供應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和快照等，都能成為數(shù)字孿生模型的重要信息來源。而這些信息的具體采集，往往離不開以下要素：

• 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(例如傳感器)。
• 物流與運(yùn)輸數(shù)據(jù)庫。
• 運(yùn)營數(shù)據(jù)庫。
• 供應(yīng)商信息(例如CRM數(shù)據(jù)、賬單、發(fā)票等)。
• 用戶體驗(yàn)(例如在絤評(píng)論、客戶服務(wù)工單)。

數(shù)字孿生技術(shù)中使用的主要是歷史數(shù)據(jù)。但在某些情況下，數(shù)字孿生也完全可以吸引實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為素材。數(shù)字孿生的含義就是“物理項(xiàng)目或活動(dòng)的虛擬表示，作為物理對(duì)象的實(shí)時(shí)數(shù)字副本。”這里所說的“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”，是指收集后立即交付使用的信息。

數(shù)字孿生技術(shù)如何顛覆供應(yīng)鏈?

分析師們可以運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)更好地理解供應(yīng)鏈行為，預(yù)見到發(fā)生概率極低的極端情況，并制定行動(dòng)計(jì)劃以節(jié)約成本、提高流程效率。

1、 優(yōu)化整體供應(yīng)鏈流程

數(shù)字孿生流程能夠幫助組織及時(shí)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，并模擬不同流程變化帶來的影響：

何謂供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生?數(shù)字孿生模型能夠通過結(jié)果預(yù)測(cè)將業(yè)務(wù)連續(xù)性與轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)降至最低，從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈流程的設(shè)計(jì)測(cè)試能力。在流程轉(zhuǎn)換之前，可以使用數(shù)字孿生模型計(jì)算收益、節(jié)約以及可能的投資回報(bào)。例如，企業(yè)可以創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，通過模擬生產(chǎn)、庫存和產(chǎn)品交付等眾多場(chǎng)景重新審視自己的全球運(yùn)營體系。

數(shù)字孿生還能幫助供應(yīng)鏈企業(yè)在緊急狀況下測(cè)試并確定最佳行動(dòng)方案，并在虛擬環(huán)境中開展替換試驗(yàn)，借此顯著提高組織穩(wěn)定性。

2、發(fā)現(xiàn)瓶頸

數(shù)字孿生提供的端到端視圖能夠全面、永久覆蓋整個(gè)供應(yīng)鏈中的流程和瓶頸，以更少的人為干預(yù)尋求更加敏捷的解決方案。通過收集數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生將幫助我們發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈交付中的各潛在弱點(diǎn)。例如，貨運(yùn)數(shù)字孿生將依靠收集自傳感器的數(shù)據(jù)持續(xù)更新運(yùn)輸流程，并通過分析發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸和交付中存在的效能提升空間和既有瓶頸。

3、 規(guī)劃交通與設(shè)施布局

在為最終消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，數(shù)字孿生還能夠分析供需關(guān)系的變化如何影響供應(yīng)鏈的物理位置與支持體系。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生的支持下，供應(yīng)鏈管理者能夠更快更好地安排運(yùn)輸資源。

4、 優(yōu)化庫存

為了避免斷貨并降低總體制造和倉儲(chǔ)成本，供應(yīng)鏈數(shù)字孿生可以吸納來自需求預(yù)測(cè)程序的數(shù)據(jù)，借此同時(shí)解決“單梯隊(duì)”(即優(yōu)化單一倉庫中的庫存)與“多梯隊(duì)”(優(yōu)化跨多倉庫庫存)挑戰(zhàn)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的庫存優(yōu)化。

AI對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的影響

根據(jù)麥肯錫公司的預(yù)測(cè)，通過將AI技術(shù)納入供應(yīng)鏈，全球組織每年將獲得1.3萬億至2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而根據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，到2030年，AI技術(shù)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)超過15.7萬億美元。

下面來看AI技術(shù)影響供應(yīng)鏈的五種具體方式：

1.AI能夠處理大量數(shù)據(jù)，借此改善需求預(yù)測(cè)。以此為基礎(chǔ)，由傳感器收集到的大量數(shù)據(jù)終于能夠轉(zhuǎn)化為價(jià)值，將現(xiàn)實(shí)世界實(shí)時(shí)展現(xiàn)在我們面前、供管理者做出明智決策。

2.AI提供的洞察力將幫助我們提高生產(chǎn)效率。

在自動(dòng)計(jì)算的支撐下，AI能夠顯著提高倉儲(chǔ)效率，大大優(yōu)化線上商家的資源調(diào)度能力。

我們還可以使用AI檢查供應(yīng)鏈管理績效，并提出具有廣泛效應(yīng)和適用性的新思路。AI利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)方法，為我們提示出供應(yīng)鏈績效中影響最大的各項(xiàng)要素和挑戰(zhàn)。

3. 聊天機(jī)器人正重新定義客戶服務(wù)：根據(jù)埃森哲的調(diào)查，聊天機(jī)器人已經(jīng)可以管理80%的消費(fèi)者交互內(nèi)容?？蛻艉臀锪鞴?yīng)商也有望使用AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化程度更高的互動(dòng)體驗(yàn)。

4. 人工智能在供應(yīng)鏈中的下一個(gè)大動(dòng)作將是自動(dòng)駕駛汽車。盡管自動(dòng)駕駛卡車還要一段時(shí)間才能上路人，但物流業(yè)務(wù)確實(shí)在逐步引入高科技駕駛以提升運(yùn)輸效率和安全性。未來，輔助制動(dòng)、車道輔助和高速公路自動(dòng)駕駛等方案都將給供應(yīng)鏈運(yùn)營帶來前所未有的增強(qiáng)。

5. 機(jī)器人也是人工智能討論中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)Tractica Research公布的數(shù)據(jù)，到2022年底，全球倉儲(chǔ)和物流機(jī)器人的銷售額將達(dá)到224億美元。

我們總能在倉庫中看到雜亂無章、隨意堆放在眾多貨架和通道中的商品。但這只是表面現(xiàn)象，其放置背后其實(shí)有著嚴(yán)密的邏輯。收到訂單后，距離目標(biāo)商品最近的機(jī)器人將前往并拿取貨物，再將其運(yùn)送到人工打包員手中。整個(gè)過程完全自動(dòng)化，枯燥低效的人工揀貨由此成為歷史。

在供應(yīng)鏈管理中使用AI技術(shù)的收益

下面來看AI在物流與供應(yīng)鏈中帶來的具體收益：

1、 降低運(yùn)營成本

通過將AI技術(shù)整合進(jìn)物流和供應(yīng)鏈體系，我們能夠?qū)⒏嗳蝿?wù)交給AI系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行，由此節(jié)約運(yùn)營成本。從客戶服務(wù)到倉庫，整個(gè)自動(dòng)化智能流程可以長時(shí)間無差錯(cuò)運(yùn)行，從而減少錯(cuò)誤和事故數(shù)量、將成本控制到以往難以想象的水平。

2、 使用聊天機(jī)器人提升客戶服務(wù)體驗(yàn)

聊天機(jī)器人可以提供更多豐富功能(例如增強(qiáng)搜索、庫存更新以及相關(guān)商品推薦等)以改善客戶服務(wù)，這也是AI在供應(yīng)鏈中的另一個(gè)重要用途。借助聊天機(jī)器人，企業(yè)無需對(duì)客服人員開展大量培訓(xùn)，這不僅能節(jié)約資金、還能保證客戶在機(jī)器人的引導(dǎo)下準(zhǔn)確無誤地檢索產(chǎn)品目錄。

3、縮短運(yùn)送時(shí)間

人工智能可以簡化工作負(fù)載、消除可能導(dǎo)致配送延誤的諸多瓶頸，由此縮短最終客戶交付時(shí)間。此外，集成有AI元素的系統(tǒng)也能快速選出運(yùn)送速度最快、最具成本效益、安全性最高的物流路線，從而進(jìn)一步改善運(yùn)輸乃至供應(yīng)鏈體系。

4、降低風(fēng)險(xiǎn)

基于AI的自動(dòng)化系統(tǒng)可以保障良好的倉儲(chǔ)管理與規(guī)劃效果，借此改善員工及貨品安全。零售行業(yè)的AI還可以評(píng)估工作場(chǎng)所內(nèi)的安全數(shù)據(jù)，提醒生產(chǎn)商注意一切可能的危險(xiǎn)因素。如此一來，生產(chǎn)商就能快速、主動(dòng)做出響應(yīng)，在嚴(yán)格遵守安全法規(guī)的同時(shí)切實(shí)維護(hù)倉庫安全。

當(dāng)AI與數(shù)字孿生聯(lián)手，能不能帶來更順暢的供應(yīng)鏈運(yùn)營體驗(yàn)?

1、AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生有助于應(yīng)對(duì)氣候變化

根據(jù)當(dāng)前研究，新一代供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)必須針對(duì)氣候變化做出前瞻性設(shè)計(jì)，否則未來很可能遭遇一系列現(xiàn)實(shí)問題。

英偉達(dá)就在這方面做出了自己的努力。英偉達(dá)企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)得到洛克希德馬丁、愛立信等行業(yè)巨頭的應(yīng)用。如今，英偉達(dá)還計(jì)劃在項(xiàng)目中為整個(gè)地球創(chuàng)建數(shù)字孿生副本，配合AI等現(xiàn)代技術(shù)提前幾十年預(yù)測(cè)未來的氣候變化結(jié)果。

在此類供應(yīng)鏈工具的加持之下，AI與ML將幫助用戶將精力集中在最可能造成嚴(yán)重破壞的元素上，更加有理有據(jù)地爭(zhēng)取高管層支持、驅(qū)動(dòng)科學(xué)理性的決策判斷。

2、AI支持下的數(shù)字孿生有助于發(fā)掘事件相關(guān)性

單純?yōu)楣?yīng)鏈創(chuàng)建數(shù)字孿生，還不足以讓其中的數(shù)據(jù)為普通消費(fèi)者所用。在這方面，將AI納入功能體系就顯得非常重要，可確保工具就真正重要的問題向用戶發(fā)出提醒。通過篩選和提煉，擺在用戶面前的就只剩下必須立即處理、否則可能影響供應(yīng)鏈正常運(yùn)行的大麻煩。

3、AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生有助于指導(dǎo)決策

雖然AI無法取代人類的主導(dǎo)決策地位，但AI與數(shù)字孿生的協(xié)同確實(shí)更擅長檢測(cè)出人類難以察覺的數(shù)據(jù)模式。數(shù)字孿生中的AI組件不僅能提前向用戶發(fā)出問題預(yù)警，同時(shí)也能給出積極的緩解甚至消除策略。

展望未來：供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生與AI技術(shù)

通過分析不斷變化的客戶偏好與體驗(yàn)，數(shù)字孿生已經(jīng)能夠在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中幫助企業(yè)提前預(yù)判、及時(shí)介入。對(duì)企業(yè)來說，這些信息有助于加快產(chǎn)品交付、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、縮短開發(fā)周期。此外，自然語言處理(NLP)、對(duì)象視覺識(shí)別、音頻分析和信號(hào)處理等復(fù)雜技術(shù)同樣能夠在數(shù)字孿生建模中有所作為，帶來超越人類直覺的有力支持。

此外，通過在移動(dòng)應(yīng)用中引入AI和大數(shù)據(jù)等供應(yīng)鏈管理手段，組織可以有效預(yù)測(cè)需求、提高準(zhǔn)確性、理解采購周期、預(yù)估未來的倉儲(chǔ)容量，最終攻克看似無章可循的運(yùn)營難題。

AI在供應(yīng)鏈的改進(jìn)中也將持續(xù)貢獻(xiàn)力量，包括帶來AI驅(qū)動(dòng)型自動(dòng)駕駛汽車，最終給整個(gè)供應(yīng)鏈的全面自動(dòng)化鋪平道路。此外，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的挖掘和分析，也將成為我們對(duì)日益復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈進(jìn)行成本與效率優(yōu)化的最佳途徑。

由此看來，數(shù)字孿生技術(shù)所關(guān)注的不只是我們生產(chǎn)了什么，也更加關(guān)注我們?yōu)檎l而生產(chǎn)。

問題解答

1、 AI如何解決供應(yīng)鏈短缺問題?

AI能夠幫助企業(yè)預(yù)測(cè)供應(yīng)短缺問題，而后以彈性方案做出響應(yīng)，例如在港口關(guān)閉時(shí)重新部署關(guān)鍵物資的交付路徑。這一切的背后，自然也離不開豐富數(shù)據(jù)與彈性響應(yīng)模擬的支持。

2、 何謂供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生?

供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生是指根據(jù)真實(shí)供應(yīng)鏈建立的虛擬仿真模型，可用于評(píng)估供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)并預(yù)測(cè)潛在事件。我們可以通過引入工作訂單、銷售訂單、待批事項(xiàng)、需求/供應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和快照等，持續(xù)對(duì)數(shù)字孿生模型做出改進(jìn)。

3、 數(shù)字孿生為何如此重要?

數(shù)字孿生有望極大改善企業(yè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策流程。數(shù)字孿生副本與邊緣物理對(duì)象持續(xù)對(duì)接，組織可以利用孿生副本理解物理資產(chǎn)的當(dāng)前狀況、變化適應(yīng)情況、優(yōu)化運(yùn)營，并為系統(tǒng)創(chuàng)造出更可觀的價(jià)值。