由AI驅(qū)動的仿真模型，有望重現(xiàn)業(yè)務(wù)中斷、找到保障貨物順暢交付的萬全之法。

• 傳統(tǒng)IT系統(tǒng)低下的運(yùn)行效率、特別是在特殊事件或危機(jī)期間的糟糕響應(yīng)能力，已經(jīng)成為困擾眾多供應(yīng)鏈的重大隱患
• 數(shù)字孿生能夠模擬貨物、物料、庫存與倉儲等環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)運(yùn)作狀態(tài)
• AI工具能夠利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸與物流的自動化運(yùn)營、建議優(yōu)化與決策制定

目前全球供應(yīng)鏈遭遇的大麻煩往往被歸咎于新冠疫情。工廠關(guān)閉、勞動力短缺，配送中心自然只能關(guān)停、商船運(yùn)輸也受到阻礙。但從筆記本電腦到戶外家居、再到裝修材料，供需之間的嚴(yán)重失衡已經(jīng)讓更多人意識到行業(yè)中的“零庫存生產(chǎn)模式”存在重大缺陷。

引發(fā)供應(yīng)鏈混亂的深層原因其實(shí)在于：行業(yè)持續(xù)依賴于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)與手動流程，以極為低效的方式將貨物從農(nóng)場或工廠運(yùn)往最終目的地。事實(shí)上，地球上最為復(fù)雜的一系列供應(yīng)鏈條仍然依賴于電子表格、電子郵件和白板系統(tǒng)。SAP與牛津經(jīng)濟(jì)研究院2021年4月發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，近40%的組織仍在手動處理大部分采購系統(tǒng)，只有6%的組織擁有完全自動化的供應(yīng)鏈流程。

ServiceNow首席轉(zhuǎn)型官Chris Taylor表示，這些運(yùn)行在電子郵件、電子表格、門戶網(wǎng)站或者ERP工具之上的供應(yīng)鏈“往往隱藏著發(fā)生重大錯(cuò)誤、顯著影響生產(chǎn)力的風(fēng)險(xiǎn)，而管理層卻很難識別和跟蹤?！?/p>

單靠技術(shù)當(dāng)然無法直接解決當(dāng)前供應(yīng)鏈的中斷與效率受限問題。但面對供應(yīng)領(lǐng)域的固有頑疾，AI驅(qū)動型數(shù)字孿生這一新興工具有望幫助管理者改善供應(yīng)能力、在下一波危機(jī)到來之前防患于未然。

向著虛擬供應(yīng)鏈邁進(jìn)

數(shù)字孿生的概念源自工業(yè)仿真軟件，后者自上世紀(jì)七十年代以來就一直服務(wù)于制造業(yè)、航空航天、半導(dǎo)體及其他多個(gè)涉及精密零件設(shè)計(jì)制造的領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起使得數(shù)字孿生能夠模擬多個(gè)行業(yè)中的聯(lián)網(wǎng)流程與物理資產(chǎn)。制造商可以在數(shù)字孿生中重現(xiàn)自己車間內(nèi)的設(shè)備，通過模擬運(yùn)行預(yù)測設(shè)備何時(shí)需要維護(hù)，從而搶先一步保障業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。醫(yī)學(xué)研究人員也在為人體器官建立數(shù)字孿生副本，借此設(shè)計(jì)出更安全、更有效的治療方法。在拉斯維加斯，市政規(guī)劃當(dāng)局也在構(gòu)建城市虛擬副本，希望改善城市的空氣質(zhì)量與能源利用率。

根據(jù)Gartner公布的一項(xiàng)調(diào)查，在已經(jīng)實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的企業(yè)組織內(nèi)，有62%計(jì)劃使用數(shù)字孿生技術(shù)。

供應(yīng)鏈正是數(shù)字孿生中的一大典型用例，其通常強(qiáng)調(diào)在眾多數(shù)據(jù)流之上應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，借此模擬貨物、物料、庫存及倉儲的實(shí)時(shí)運(yùn)作狀態(tài)。

國際托運(yùn)商DHL就為其一處東南亞食品加工倉庫建立了數(shù)字孿生副本，其中使用傳感器加攝像頭捕捉數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生負(fù)責(zé)將倉庫內(nèi)的托盤表示為3D計(jì)算機(jī)模型中的虛擬對象。通過由孿生副本生成的實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)，倉庫主管就能確保易損貨物在運(yùn)達(dá)后的30分鐘之內(nèi)即正確擺放，而即將配送的貨物也能在收到申請后的95分鐘內(nèi)做好發(fā)出準(zhǔn)備。

作為旨在推動這項(xiàng)技術(shù)在全球各個(gè)行業(yè)中廣泛普及的全球性機(jī)構(gòu)，數(shù)字孿生聯(lián)盟首席技術(shù)官Dan Isaacs表示，數(shù)字孿生技術(shù)能夠幫助數(shù)以千計(jì)的傳統(tǒng)流程實(shí)現(xiàn)決策自動化與大規(guī)模實(shí)時(shí)管控。

Isaacs解釋道，聯(lián)盟中的一家成員企業(yè)就為自家企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)建立了數(shù)字孿生副本。該系統(tǒng)管理著2500多處設(shè)施、庫房與最終用戶端的超過12萬個(gè)庫存單位。每隔10分鐘，孿生副本就會重新檢查庫存信息、確定每件貨品的位置，并確定期間有哪些客戶提交了訂單。以此為基礎(chǔ)，這套數(shù)字孿生系統(tǒng)每月提出25萬條關(guān)于配送地點(diǎn)和配送方式的建議，并在發(fā)生特殊情況時(shí)及時(shí)提醒管理員人為介入。

Isaacs表示，“超過九成的決策已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動化。單憑傳統(tǒng)Excel電子表格，我們肯定做不到這一點(diǎn)?！?/p>

預(yù)測的力量

麻省理工學(xué)院運(yùn)輸與物流中心博士后研究員?zden Tozanl?表示，數(shù)字孿生還幫助管理員運(yùn)行數(shù)百萬次模擬，由AI根據(jù)不同變量預(yù)測相應(yīng)結(jié)果。她的研究重點(diǎn)是如何將數(shù)字孿生技術(shù)整合至供應(yīng)鏈內(nèi)，由此推動全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

例如，管理員可以使用數(shù)字孿生來模擬不同配送中心的業(yè)務(wù)中斷狀況，分析應(yīng)如何將貨品轉(zhuǎn)移至其他中心、盡可能防止供應(yīng)鏈徹底癱瘓。

而數(shù)字孿生最強(qiáng)大的潛在應(yīng)用，也許就是運(yùn)行假設(shè)場景、幫助企業(yè)獲得對于未來的準(zhǔn)確洞察力。如果一場突如其來的颶風(fēng)摧毀了泰國的汽車制造廠，該如何應(yīng)對?數(shù)字孿生能夠計(jì)算個(gè)中風(fēng)險(xiǎn)、評估事件對供應(yīng)鏈的影響，并提供建議措施以最大限度減少實(shí)際運(yùn)營因此受到的沖擊。

Tozanl總結(jié)道，“數(shù)字孿生能幫助我們運(yùn)行多種假設(shè)場景、并從中選擇最佳方案。”另外，數(shù)字孿生還能進(jìn)一步分為戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用與戰(zhàn)略應(yīng)用，“例如幫助組織了解哪種供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)更能適應(yīng)未來五年或十年的市場需求?！?/p>