從單一的店鋪銷售模式到全渠道市場(chǎng)，零售業(yè)的發(fā)展非常迅猛。當(dāng)今分散的銷售環(huán)境為零售商帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，他們現(xiàn)在必須做更多的工作來(lái)滿足更高的客戶期望。

在這個(gè)零售新時(shí)代，關(guān)鍵的區(qū)別在于技術(shù)，更具體地說(shuō)，是技術(shù)如何適應(yīng)現(xiàn)代消費(fèi)者。那么，影響客戶體驗(yàn)的一些關(guān)鍵零售技術(shù)趨勢(shì)是什么？

通過(guò)操作智能和遠(yuǎn)程支持提高生產(chǎn)力

不幸的是，零售業(yè)的技術(shù)問(wèn)題正變得越來(lái)越普遍，并對(duì)客戶和員工產(chǎn)生了負(fù)面影響。由于設(shè)備宕機(jī)，平均每臺(tái)設(shè)備問(wèn)題會(huì)損失大約 60-100 分鐘的生產(chǎn)時(shí)間。

同樣，最近的研究表明，33%的設(shè)備從商店中丟失，這是一個(gè)代價(jià)高昂的設(shè)備管理問(wèn)題。并且緩慢的修復(fù)時(shí)間還導(dǎo)致 IT 員工花費(fèi)至少 40-60 分鐘來(lái)解決報(bào)告的常見問(wèn)題。此外，銷售點(diǎn)(POS)每中斷一分鐘，零售商平均損失4，700美元。

為了保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，零售組織應(yīng)投資操作智能和遠(yuǎn)程支持軟件，以了解設(shè)備上發(fā)生的事情，并主動(dòng)識(shí)別并快速解決問(wèn)題。

人工智能

零售業(yè)中的人工智能支出預(yù)計(jì)將在 2022 年達(dá)到 73 億美元。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，人工智能創(chuàng)造了個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，它可以支持提高忠誠(chéng)度和重復(fù)購(gòu)買。

我們期望零售商在 2022 年采用哪些人工智能方法？首先，利用購(gòu)買歷史將成為一種常用的人工智能銷售策略。例如，如果客戶有購(gòu)買藍(lán)色服裝的歷史，人工智能則可以提供藍(lán)色衣服，它認(rèn)為客戶在進(jìn)入商店時(shí)會(huì)喜歡。更進(jìn)一步，人工智能可以根據(jù)季節(jié)性和平均購(gòu)買價(jià)格等因素提供類似的產(chǎn)品。

虛擬助理是人工智能零售的下一個(gè)大趨勢(shì)；只有31%的消費(fèi)者希望與店內(nèi)工作人員互動(dòng)。在購(gòu)物體驗(yàn)的另一部分，消費(fèi)者可以通過(guò)對(duì)話或自然語(yǔ)音對(duì)話或文本等方式向人工智能虛擬助理提問(wèn)，例如“這款產(chǎn)品有藍(lán)色的嗎？”或“能告訴我襯衫在哪嗎？”。

無(wú)人購(gòu)物的概念，即客戶進(jìn)入商店，拿起他們需要的物品，然后離開，而無(wú)需通過(guò)收銀臺(tái)結(jié)賬，這是另一個(gè)人工智能趨勢(shì)。隨著時(shí)間推移，人工智能可以預(yù)測(cè)客戶將購(gòu)買的產(chǎn)品，并在客戶進(jìn)入商店后幾分鐘內(nèi)主動(dòng)為其準(zhǔn)備好。

智能購(gòu)物車

在大多數(shù)購(gòu)物過(guò)程中，要購(gòu)買的物品大部分時(shí)間都放在購(gòu)物車中。然后，將物品從購(gòu)物車中取出，掃描、裝袋并放回購(gòu)物車中，客戶再進(jìn)一步將物品帶到自己車上。

智能購(gòu)物車創(chuàng)造了一種“無(wú)縫體驗(yàn)”，客戶和商店員工之間不再需要互動(dòng)。在智能購(gòu)物車內(nèi)，您可以找到內(nèi)置秤（用于稱量食物）、嵌入式傳感器（用于掃描商品）、連網(wǎng)的 POS 終端（用于快速輕松地付款），甚至還有顯示屏（用于顯示購(gòu)物清單和價(jià)格 ）。

借助智能購(gòu)物車，客戶可以享受更快的結(jié)賬速度，并減少與店員接觸。雖然智能購(gòu)物車似乎相對(duì)較新，但它是一個(gè)令人難以置信的快速增長(zhǎng)領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到 2026 年，全球智能購(gòu)物車市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過(guò) 40 億美元。

供應(yīng)鏈可見性和自動(dòng)化

雖然超過(guò) 90% 的供應(yīng)鏈高管表示供應(yīng)鏈可見性對(duì)成功很重要，但只有 33% 的組織擁有真正的供應(yīng)鏈可見性。

疫情大流行表明，無(wú)論是送貨上門的在線訂單還是BOPIS（在線購(gòu)買，店內(nèi)取貨）購(gòu)買，客戶都希望隨時(shí)知道他們的訂單在哪里，而零售商必須能夠向他們提供這些信息。

技術(shù)可以通過(guò)多種方式幫助實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可見性。例如，實(shí)時(shí)捕獲供應(yīng)鏈中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，這可以包括有關(guān)物品何時(shí)從倉(cāng)庫(kù)裝載到送貨卡車的信息，并且可以通過(guò)應(yīng)用程序、條形碼掃描儀或其他方式立即收集和共享數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲和共享可最大限度地減少瓶頸并改善客戶體驗(yàn)。

供應(yīng)鏈可見性也直接導(dǎo)致自動(dòng)化。當(dāng)庫(kù)存水平或庫(kù)存可用性低于某些閾值時(shí)，可以采取自動(dòng)化措施來(lái)解決或糾正問(wèn)題。例如，倉(cāng)庫(kù)可以接收自動(dòng)警報(bào)，以將產(chǎn)品裝載到下一輛可用的卡車上，并將其運(yùn)送到需要的零售店。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 是“先試后買”的數(shù)字版本，讓人們想象他們有興趣購(gòu)買的產(chǎn)品的外觀和感覺。

嵌入 AR 的鏡子使客戶可以虛擬地試穿衣服。同時(shí)，虛擬展廳允許客戶探索多種產(chǎn)品，甚至可以實(shí)時(shí)進(jìn)行定制，例如將灰色沙發(fā)變成藍(lán)色，看看它看起來(lái)如何。

AR 的主要好處之一是它減少了退貨需求。與購(gòu)買產(chǎn)品、帶回家試用不同，AR可以讓客戶在商店或家中獲得相同的體驗(yàn)。