IT 領(lǐng)導(dǎo)者請(qǐng)注意：按照你目前的發(fā)展軌跡，你的企業(yè)可能就是泰坦尼克號(hào)，而其數(shù)據(jù)就是冰山。為了避免不可避免的災(zāi)難，CIO 們必須認(rèn)真對(duì)待數(shù)據(jù)管理。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)在過去十年中風(fēng)靡一時(shí)，被譽(yù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新石油”。沒錯(cuò)，數(shù)據(jù)具有為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的巨大潛力，因此數(shù)據(jù)的積累和分析（又稱數(shù)據(jù)科學(xué)）非常令人興奮。

但是，數(shù)據(jù)管理卻處于關(guān)注的另一端，人們常常認(rèn)為數(shù)據(jù)管理枯燥、乏味，是文員和管理員的工作，而且成本高得離譜。

不過，要真正利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造持久價(jià)值，企業(yè)必須掌握數(shù)據(jù)管理。這意味著要精通數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理這兩門鮮為人知的學(xué)科。用 Milwaukee Bucks 隊(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和分析副總裁 Sumathi Thiyagarajan 的話說，數(shù)據(jù)管理必須在情感、文化和心理上重新塑造品牌，成為“快樂”的工作。

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)匱乏

盡管人們都在談?wù)摂?shù)據(jù)，但具有諷刺意味的是，無論從哪里看，我們都缺乏有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。例如，許多組織甚至無法確定他們?cè)跀?shù)據(jù)上花費(fèi)了多少錢。

這一切的罪魁禍?zhǔn)拙褪欠治鰩熑后w。訂閱研究公司和 IT 思想領(lǐng)導(dǎo)中心幾乎放棄了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而追求下一個(gè)新事物帶來的多巴胺興奮。分析師報(bào)道的缺乏造成的連鎖反應(yīng)是，有關(guān)數(shù)據(jù)管理支出的數(shù)據(jù)匱乏。

實(shí)際上，在大多數(shù)大型企業(yè)，MDM（主數(shù)據(jù)管理）意味著重大數(shù)據(jù)混亂，是 20 多年來在沒有全面數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的情況下將數(shù)據(jù)扔進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的最終結(jié)果。展望未來，IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須找到某種方法來清理本質(zhì)上屬于遺留數(shù)據(jù)的化糞池。

在最近的一次會(huì)議上，一家大型商業(yè)刊物的編輯援引查塔姆大廈規(guī)則，詢問在場(chǎng)約 250 名高級(jí)管理人員，有多少人擁有他們認(rèn)為“連貫的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”？有七個(gè)人舉起了手。

造成普遍缺乏數(shù)據(jù)的原因是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。企業(yè)中有許多地方都有數(shù)據(jù)支出。例如，各個(gè)業(yè)務(wù)部門從第三方購(gòu)買數(shù)據(jù)。在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)清點(diǎn)所有購(gòu)買的數(shù)據(jù)源，并準(zhǔn)確了解所有購(gòu)買的數(shù)據(jù)是如何被使用的，這將是很好的第一步。

現(xiàn)實(shí)情況是，現(xiàn)代企業(yè)中大量的數(shù)據(jù)被復(fù)制在多個(gè)地點(diǎn)，分類不清，定義特殊，被鎖定在封閉的平臺(tái)中，并被困在本地業(yè)務(wù)流程中。數(shù)據(jù)需要以資產(chǎn)組合的方式變得更具流動(dòng)性，也就是說，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以方便數(shù)據(jù)資產(chǎn)的再利用和重組。 

我對(duì)主要云提供商進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，詢問與他們合作的首席數(shù)據(jù)官把時(shí)間花在了哪里。據(jù)這些提供商稱，50% 到 70% 的首席數(shù)據(jù)官的時(shí)間都花在了人的問題上，如孤島數(shù)據(jù)的所有權(quán)。打破這些數(shù)據(jù)孤島是另一個(gè)數(shù)據(jù)管理問題。

數(shù)據(jù)管理的回報(bào)

我們知道，對(duì)數(shù)據(jù)的投資是巨大的。數(shù)據(jù)支出占 IT 總預(yù)算的比例從 10% 到 57% 不等。根據(jù)麥肯錫的分析，一家運(yùn)營(yíng)成本為 50 億美元的中型機(jī)構(gòu)在第三方數(shù)據(jù)采購(gòu)、架構(gòu)、管理和消費(fèi)方面的數(shù)據(jù)支出超過 2.5 億美元。

企業(yè)能從中獲得什么呢？

作為一名未來學(xué)家，我走訪了現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)部落，因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)憤怒的時(shí)代，所以我會(huì)定期問我遇到的人，“是什么讓人們最憤怒”？根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)高管以及為他們服務(wù)的分析師、市場(chǎng)研究人員和咨詢師告訴我，分析、大數(shù)據(jù)和人工智能未能帶來可衡量的實(shí)質(zhì)利益，這確實(shí)開始讓人們感到憤怒。

這就是數(shù)據(jù)的問題所在。如果沒有干凈、一致和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，人工智能這一 “下一個(gè)新事物”將無法大規(guī)模發(fā)揮作用。這只會(huì)加劇企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)投資回報(bào)的不滿。

與此同時(shí)，CIO 需要確保企業(yè)知道在數(shù)據(jù)方面投資的內(nèi)容、地點(diǎn)、目的和效率，以及這些投資的回報(bào)情況。

這需要成為首要議程項(xiàng)目。正如我長(zhǎng)期以來的同事、 MIT Center for Information Research首席研究科學(xué)家Barbara Wixom在她的著作《Data Is Everybody’s Business: The Fundamentals of Data Monetization》一書中指出，數(shù)據(jù)必須成為當(dāng)今每位高管的職責(zé)范圍。

傳統(tǒng)上，商學(xué)院一直回避數(shù)據(jù)這個(gè)話題，培養(yǎng)出的商業(yè)領(lǐng)袖錯(cuò)誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)是別人的工作。我還記得，哈佛商學(xué)院的早期職業(yè)校友曾刻薄地挖苦他們的助理，希望他們把當(dāng)天的工作整理成案例研究，也就是一份長(zhǎng)達(dá) 20 頁的相關(guān)問題概述。

現(xiàn)在，這些高管必須知道，他們組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅可靠，而且方向正確，能夠從技術(shù)的下一波浪潮中獲得最大收益，同時(shí)避免災(zāi)難。CIO 們?cè)谔岣吒吖軐?duì)數(shù)據(jù)責(zé)任的認(rèn)識(shí)方面所能做的一切，都將大大有助于創(chuàng)造更美好的未來。

來源：www.cio.com