開(kāi)發(fā)具備自主執(zhí)行功能的AI工具可能對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜，但一些公司仍在前進(jìn)，取得了一些成功并從中吸取了教訓(xùn)。

自主AI(智能體)是一種無(wú)需人工干預(yù)就能在企業(yè)內(nèi)執(zhí)行特定功能的技術(shù)，隨著企業(yè)希望自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)員工產(chǎn)出并從GenAI中獲取價(jià)值，這類技術(shù)正逐漸獲得關(guān)注。

分析公司Forrester將智能體列為今年十大新興技術(shù)之一，但同時(shí)對(duì)專注于采用該技術(shù)的公司發(fā)出警告：不要單打獨(dú)斗。根據(jù)Forrester對(duì)2025年AI的預(yù)測(cè)，三分之二試圖自主構(gòu)建智能體的企業(yè)將會(huì)失敗。

Forrester的分析師Jayesh Chaurasia和Sudha Maheshwari寫道，那些未能成功自主構(gòu)建智能體的公司，將會(huì)轉(zhuǎn)向外部AI咨詢公司為其構(gòu)建定制智能體，或使用其現(xiàn)有供應(yīng)商軟件中嵌入的智能體。

“精明的公司會(huì)了解當(dāng)前的局限性，依賴供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商合作伙伴來(lái)構(gòu)建處于技術(shù)前沿的智能體。”他們寫道。

他們補(bǔ)充說(shuō)，構(gòu)建智能體是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，許多企業(yè)沒(méi)有足夠的AI專業(yè)知識(shí)來(lái)完成這一任務(wù)。

“隨著公司將GenAI應(yīng)用于更復(fù)雜的任務(wù)，自主AI正成為熱點(diǎn)，”Chaurasia和Maheshwari表示，“挑戰(zhàn)在于這些架構(gòu)過(guò)于復(fù)雜，涉及多個(gè)模型、先進(jìn)的RAG(檢索增強(qiáng)生成)堆棧、先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)和專業(yè)技術(shù)。”

此外，他們指出，自主AI的能力仍處于初級(jí)階段。可能還需要兩年的時(shí)間，這些AI才有望實(shí)現(xiàn)人們對(duì)自動(dòng)化的高度期望。

自主開(kāi)發(fā)AI的價(jià)值

盡管如此，一些公司看到了自建智能體的機(jī)會(huì)。Goldcast是一家專注于視頻營(yíng)銷的軟件開(kāi)發(fā)商，其產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Lauren Creedon表示，公司已嘗試使用十幾個(gè)開(kāi)源AI模型來(lái)輔助各種任務(wù)。

例如，Goldcast使用一個(gè)AI模型來(lái)轉(zhuǎn)錄視頻，另一個(gè)撰寫基于視頻的博客文章，第三個(gè)用于創(chuàng)建社交媒體帖子，第四個(gè)通過(guò)面部識(shí)別識(shí)別視頻中的人物。Creedon表示，Goldcast的目標(biāo)是將所有這些AI模型鏈接起來(lái)，成為能夠自動(dòng)執(zhí)行分配任務(wù)的智能體。

Goldcast并沒(méi)有自行構(gòu)建獨(dú)立的AI模型，而是利用了這些開(kāi)源AI的特定功能來(lái)滿足其自身的需求和工作流程。Creedon指出，基于開(kāi)源模型構(gòu)建是利用自主AI力量的更高效方式，比從零開(kāi)始創(chuàng)建智能體更為可行。

“我不希望人們認(rèn)為AI是一件難懂且只有擁有博士學(xué)位的人才能使用的專業(yè)工具，”她說(shuō)，“越多的人能夠掌握它，越多的團(tuán)隊(duì)能夠使用它，不僅業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)會(huì)獲得更好的成果，客戶也會(huì)受益?！?/p>

Creedon同意Forrester的觀點(diǎn)，構(gòu)建智能體確實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。她指出，企業(yè)需要一個(gè)全面的MLOps計(jì)劃，而有些公司可能沒(méi)有足夠的專業(yè)知識(shí)自行完成。

Creedon補(bǔ)充說(shuō)，高級(jí)團(tuán)隊(duì)需要將多個(gè)不同的開(kāi)源模型結(jié)合在一起，組成一個(gè)工作流程。在許多情況下，企業(yè)需要依靠外部專家來(lái)設(shè)置智能體。

盡管如此，Slate Technologies的首席技術(shù)官兼AI主管Senthil Kumar表示，自己動(dòng)手也是可行的。Slate Technologies是一家為建筑及相關(guān)行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的公司。Kumar表示，Slate Technologies早在三年前就開(kāi)始推出自己的智能體，甚至早于ChatGPT發(fā)布后引發(fā)的AI熱潮。

“幾年前還是一個(gè)愿景的技術(shù)，如今正在逐漸實(shí)現(xiàn)?！盞umar說(shuō)道。

他指出，現(xiàn)在有多個(gè)大型語(yǔ)言模型(LLM)可供使用，聰明的公司可以根據(jù)自己的具體需求實(shí)驗(yàn)并訓(xùn)練自主智能體。

“我們有幸能夠站在巨人的肩膀上，從其他領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，”Kumar補(bǔ)充道，“從一個(gè)AI模型開(kāi)始，你就可以開(kāi)始調(diào)整其行為。相比外部的通用解決方案，你對(duì)自己的生態(tài)系統(tǒng)了解得更透徹。”

人類監(jiān)督的必要性

Kumar指出，構(gòu)建成功的智能體的關(guān)鍵之一是人類的監(jiān)督，即使智能體是為自主運(yùn)行而設(shè)計(jì)的，這種監(jiān)督也是必要的。企業(yè)不能構(gòu)建一個(gè)智能體后就放任不管，而是需要檢查其結(jié)果并不斷尋找改進(jìn)方法。

“這是一個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)與人類合作伙伴共同進(jìn)化的過(guò)程，”他說(shuō)道，“重點(diǎn)應(yīng)放在這些智能體如何學(xué)習(xí)、如何獲取知識(shí)以及如何傳播知識(shí)?！?/p>

然而，對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，決定是自己構(gòu)建智能體還是與顧問(wèn)合作并不容易。AlphaSense的AI主管Chris Ackerson指出，大型公司可能會(huì)傾向于開(kāi)發(fā)高度定制化的智能體，但它們可能會(huì)因內(nèi)部數(shù)據(jù)的分散、低估所需資源或缺乏內(nèi)部專業(yè)知識(shí)而陷入困境。

“雖然有些公司可能會(huì)取得成功，但這些項(xiàng)目往往在成本和復(fù)雜性方面失控，”Ackerson說(shuō)道，“在很多情況下，從值得信賴的合作伙伴那里購(gòu)買解決方案可以幫助企業(yè)避免‘自建遺憾’的陷阱，加快成功的進(jìn)程。”

Ackerson補(bǔ)充道，AlphaSense已經(jīng)訓(xùn)練了自己的智能體，但許多公司缺乏內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)。此外，企業(yè)在進(jìn)行成本預(yù)估時(shí)，常常忽視了后續(xù)維護(hù)的成本。

“這是最大的成本，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，維護(hù)AI系統(tǒng)可能非常復(fù)雜且資源密集，需要不斷更新、監(jiān)控和優(yōu)化以確保長(zhǎng)期功能。”Ackerson說(shuō)。

他認(rèn)為，與AI提供商合作可以讓公司獲得經(jīng)過(guò)數(shù)千用戶測(cè)試和優(yōu)化的現(xiàn)成智能體。

“它的實(shí)施速度更快，資源占用更少，還帶有持續(xù)更新和支持的附加好處，這使公司可以騰出精力專注于其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域?！彼f(shuō)道。

合作伙伴的價(jià)值

UST的首席AI架構(gòu)師Adnan Masood表示，許多企業(yè)不需要自己訓(xùn)練智能體。

“在像自主AI架構(gòu)這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，重新發(fā)明輪子確實(shí)不是個(gè)好主意，”他說(shuō)道，“這些架構(gòu)本質(zhì)上非常復(fù)雜，涉及眾多組件?！?/p>

他指出，眾多挑戰(zhàn)之一是在自主AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的內(nèi)存管理，這個(gè)過(guò)程不僅僅是存儲(chǔ)和檢索信息，還包括智能管理上下文、理解過(guò)去互動(dòng)的相關(guān)性，并根據(jù)不斷發(fā)展的知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)調(diào)整AI的響應(yīng)。

此外，他補(bǔ)充說(shuō)，從零開(kāi)始構(gòu)建自主AI還涉及設(shè)計(jì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)高效的搜索算法，以及微調(diào)AI解釋和優(yōu)先處理信息的能力，這需要企業(yè)具備機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)工程方面的專業(yè)知識(shí)。

“通過(guò)尋求專家?guī)椭?、采用預(yù)構(gòu)建的解決方案或利用開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)可以利用那些已經(jīng)解決這些挑戰(zhàn)的人的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而最終增加成功的機(jī)會(huì)?！盡asood說(shuō)道。