隨著我們步入2025年，供應(yīng)鏈技術(shù)繼續(xù)成為塑造全球商業(yè)的動態(tài)且關(guān)鍵資源。AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和自動化技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)重新定義了商品的采購、運(yùn)輸和交付方式。在新的一年即將到來之際，供應(yīng)鏈技術(shù)的現(xiàn)狀帶來了預(yù)期的技術(shù)進(jìn)步、可視化的力量，以及亟待解決的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。

未來技術(shù)展望

明年，供應(yīng)鏈技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)從AI追蹤到追溯的變革性進(jìn)步。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)有望將預(yù)測分析推向新的高度。DHL Supply Chain的首席信息官M(fèi)ike Kreider表示，考慮到AI在供應(yīng)鏈中的增長，預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)將有重大發(fā)展。這將對物流公司的以客戶為中心的業(yè)務(wù)方法產(chǎn)生強(qiáng)大影響，因?yàn)樵谒薪灰准墑e的眾多工作流程過程中都發(fā)現(xiàn)了用例。

TradeBeyond的首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Hung表示，未來很明顯，AI將發(fā)揮更大的作用，并且隨著這些系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，它們不僅將幫助識別和減輕風(fēng)險，還將根據(jù)可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)和市場需求動態(tài)調(diào)整運(yùn)營。

Crown公司自動化與新興技術(shù)全球銷售總監(jiān)Jared Green表示，目前塑造供應(yīng)鏈行業(yè)的一些最重要的技術(shù)進(jìn)步包括操作輔助技術(shù)、實(shí)時定位系統(tǒng)和增強(qiáng)的遠(yuǎn)程信息處理解決方案。Green解釋說，這些技術(shù)本身就可以成為強(qiáng)大的工具，但隨著越來越多的供應(yīng)商與客戶合作，將這些數(shù)據(jù)流集成到其現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，所產(chǎn)生的價值可能會呈指數(shù)級增長。

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的普及，它提供了實(shí)時數(shù)據(jù)訪問，以便準(zhǔn)確了解供應(yīng)鏈中貨物和資產(chǎn)的位置。QAD的工程副總裁Jean-Luc Rominger解釋說，這不僅基于龐大的數(shù)據(jù)源，還基于監(jiān)控和在高級分析儀表板中查看細(xì)節(jié)的能力，從而可以自上而下地進(jìn)行探索，很好地了解當(dāng)前狀態(tài)，更重要的是，憑借機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)功能，現(xiàn)在可以根據(jù)多個標(biāo)準(zhǔn)和給定程度的不確定性來預(yù)測和/或評估多個可能的場景。

Rominger說：“雖然這里提到了三項(xiàng)重要技術(shù)，但如果要強(qiáng)調(diào)其中最重要的一項(xiàng)，我會說是云計(jì)算的能力，它使現(xiàn)在所有這些都成為可能，而且不僅適用于大企業(yè)，還適用于每一家公司，這是一個改變游戲規(guī)則的因素，因?yàn)樗鼘?qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈行業(yè)中的新興企業(yè)和更多創(chuàng)新。”“增強(qiáng)的算法將提供更準(zhǔn)確的需求預(yù)測、庫存管理和路線優(yōu)化。這些工具將通過預(yù)測市場波動，幫助公司減少浪費(fèi)、管理成本并提高客戶滿意度?！?/p>

如今的機(jī)器人技術(shù)已不同于往昔。Swisslog公司集成系統(tǒng)銷售副總裁Ben Lee表示，在供應(yīng)鏈中，自動化機(jī)器人解決方案和軟件技術(shù)支持市場增長，并提供對整個供應(yīng)鏈的更強(qiáng)大、更可靠的控制和可視化，同時還提供了一個更穩(wěn)健、更可靠的解決方案——最終用戶可以基于此更有信心地制定其業(yè)務(wù)目標(biāo)、質(zhì)量控制和產(chǎn)能計(jì)劃。此外，自動化解決方案降低了運(yùn)營成本，提高了分銷供應(yīng)鏈的速度和效率。

Lee解釋說：“我們將繼續(xù)看到的一件事是，軟件在最大限度地提高機(jī)器人生產(chǎn)率方面發(fā)揮著越來越重要的作用。機(jī)器人系統(tǒng)將不再通過機(jī)械方式進(jìn)行優(yōu)化，而是通過軟件進(jìn)行優(yōu)化。例如，機(jī)器人的物理速度幾乎已經(jīng)達(dá)到了極限。為了獲得進(jìn)一步的提升，現(xiàn)在需要通過使用融入AI學(xué)習(xí)的軟件來進(jìn)行優(yōu)化，并幫助更有效地利用數(shù)據(jù)?！?/p>

隨著公司認(rèn)識到區(qū)塊鏈在安全、透明記錄方面的潛力，區(qū)塊鏈的采用可能會增加。增強(qiáng)的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)端到端可追溯性，讓利益相關(guān)者對產(chǎn)品從原材料到最終交付的真實(shí)性充滿信心。

Kreider表示：“區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)存在，并且適用于供應(yīng)鏈中的許多環(huán)節(jié)，盡管程度不一定相同，然而，為了最大限度地發(fā)揮區(qū)塊鏈的效益和實(shí)用性，公司需要正確的數(shù)據(jù)，因此需要各種數(shù)據(jù)收集方法。這需要在通常高度多樣化的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作。因此，今天為數(shù)不多的區(qū)塊鏈實(shí)施可能需要再過幾年才能成熟，才能在端到端供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)有意義、全面的集成?！?/p>

實(shí)施策略與益處

從技術(shù)終結(jié)到實(shí)施開始，有幾種策略可以讓創(chuàng)新為你所用。找到最合邏輯的應(yīng)用場景有時是決定哪個解決方案有效、哪個無效的關(guān)鍵因素。例如，Lee說，倉庫中的AI可以創(chuàng)造更具活力、更敏捷、響應(yīng)更快的空間。它使機(jī)器人能夠從經(jīng)驗(yàn)中自我學(xué)習(xí)，這意味著隨著時間的推移，機(jī)器人的揀選能力會得到提高，并且會為新產(chǎn)品制定更高效的揀選策略。

隨著我們深入探索AI，GenAI為供應(yīng)鏈應(yīng)用帶來了一個新興領(lǐng)域。Kreider解釋說，通過GenAI，自動化某些后臺流程以及支持運(yùn)營流程的應(yīng)用程序得到了擴(kuò)展。

“這些應(yīng)用包括簡化IT幫助臺請求、自動化簡單的人力資源咨詢或生成翻譯。此外，我們相信，采用沙盒環(huán)境(sandboxed environments)的公司數(shù)量將激增，在這些環(huán)境中，公司可以使用GenAI工具來嘗試新的想法和舉措，”Kreider表示。例如，DHL已開發(fā)出自己的GenAI Hub，用于測試某些流程的自動化、內(nèi)容開發(fā)和信息生成，所有這些都采用包括試運(yùn)行期在內(nèi)的產(chǎn)品漏斗法(product funnel approach)，該漏斗法中的兩個用例包括：

• 一款用于業(yè)務(wù)開發(fā)的GenAI應(yīng)用，通過快速分析客戶需求來提供見解。由GenAI處理數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)開發(fā)同事可以專注于客戶的挑戰(zhàn)，這使得業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠快速創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更個性化的提案。
• 一款用于解決方案設(shè)計(jì)的GenAI應(yīng)用，為同事提供數(shù)據(jù)清理工具。通過GenAI快速清理和排序數(shù)據(jù)，解決方案設(shè)計(jì)同事能夠更快、更有效地提供解決方案。

在這些AI可以取代重復(fù)性手動流程的高影響力領(lǐng)域，集成真正變得至關(guān)重要。

“多企業(yè)平臺作為中心樞紐，允許部門、供應(yīng)商和物流伙伴之間無縫交換數(shù)據(jù)。通過在這些平臺上整合數(shù)據(jù)，公司可以訪問實(shí)時信息，從而做出更快、更明智的決策，并確保整個供應(yīng)鏈的協(xié)同一致?！盚ung表示。

Rominger描述了公司集成新興技術(shù)的兩種主要方式：1. 它們要么依賴第三方，如SaaS軟件提供商，這些提供商已在其解決方案中啟用了這些功能2. 要么利用更容易訪問的原生云服務(wù)，構(gòu)建最適合其特定需求的解決方案。

“在這兩種情況下，目標(biāo)都是更好地控制供應(yīng)鏈，提高可見性，降低成本。在我的職位上，憑借我與客戶的經(jīng)驗(yàn)和互動，我只能在通過第三方SaaS軟件的情況下提供切實(shí)的好處，”Rominger解釋道?！拔覀冎饕吹降氖欠?wù)水平的提高，同時庫存和可能的廢料減少。他們能夠從短期投資中獲得回報，并且在變革管理或可能失敗的項(xiàng)目方面風(fēng)險較低?！?/p>

強(qiáng)大的可見性和透明度

最終，據(jù)Hung稱，成功集成AI的公司能夠更快地響應(yīng)市場變化，提高合規(guī)性，并增強(qiáng)準(zhǔn)確預(yù)測和規(guī)劃的能力?？勺匪菪越鉀Q方案提供了一個自動化的監(jiān)管鏈，幫助企業(yè)驗(yàn)證產(chǎn)品來源和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。這節(jié)省了審計(jì)時間，并為公司提供了一種可靠、透明的方式來跟蹤產(chǎn)品從原點(diǎn)到目的地的全過程，從而支持運(yùn)營效率和可持續(xù)性目標(biāo)。

2025年，供應(yīng)鏈可見性仍將是首要任務(wù)。組織正在部署許多專門用于此的技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、區(qū)塊鏈和AI，以提供對供應(yīng)鏈每個環(huán)節(jié)的實(shí)時洞察。

“區(qū)塊鏈與傳感器的記錄相結(jié)合，提供了作為可信、不可篡改賬本的產(chǎn)品更大可見性。供應(yīng)鏈專業(yè)人員和客戶可以通過界面訪問區(qū)塊鏈賬本，查看每個產(chǎn)品的發(fā)貨狀態(tài)，并準(zhǔn)確確認(rèn)產(chǎn)品屬性，如是否本地生產(chǎn)、有機(jī)種植或獲得認(rèn)證，”Kreider表示?！按送?，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，公司可以快速識別產(chǎn)品未經(jīng)授權(quán)移除或插入的點(diǎn)，從而有助于調(diào)查盜竊、欺詐和偽造行為。最后，鑒于有數(shù)百項(xiàng)國際貿(mào)易法律法規(guī)，區(qū)塊鏈支持的透明度水平使供應(yīng)鏈組織能夠確保供應(yīng)商和分銷商合規(guī)?！?/p>

透明度加強(qiáng)了與合作伙伴和客戶的關(guān)系，使企業(yè)在日益注重道德的消費(fèi)者市場中脫穎而出。它還確保了符合監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，如環(huán)境、社會和治理(ESG)要求。

ESG創(chuàng)新也在重塑公司對待社會和環(huán)境責(zé)任的方式。如Hung所解釋，在整個供應(yīng)鏈中映射和評估環(huán)境和社會影響的工具正在幫助企業(yè)更有效地實(shí)現(xiàn)其ESG目標(biāo)。例如，TradeBeyond基于AI的監(jiān)管鏈解決方案可幫助公司驗(yàn)證并跟蹤產(chǎn)品在供應(yīng)鏈每個階段的來源。此類解決方案不僅有助于監(jiān)管合規(guī)，還使文檔編制更高效，從而在要求可持續(xù)生產(chǎn)商品的消費(fèi)者中建立信任和透明度。

“新技術(shù)的實(shí)施往往需要對可見性和透明度有更高要求。具體來說，如果客戶正在開展持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃或部署新技術(shù)，就需要深入了解運(yùn)營和支持流程，以確保成功。像Crown那樣的無線車隊(duì)和操作管理系統(tǒng)一直在不斷發(fā)展，以捕獲和更好地管理這些信息。技術(shù)提供商開始利用模擬和高級報告工具，幫助客戶完成技術(shù)之旅?！盙reen解釋道。

網(wǎng)絡(luò)安全威脅

雖然技術(shù)正在徹底改變供應(yīng)鏈，但它也帶來了漏洞。2024年，針對供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)攻擊頻率增加，手段也愈發(fā)復(fù)雜，它們瞄準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)中的薄弱環(huán)節(jié)以破壞運(yùn)營。

Rominger表示，首先，基于現(xiàn)代多因素的單點(diǎn)登錄(SSO)身份驗(yàn)證用于連接到軟件和系統(tǒng)，可以確保每個連接的安全和識別——這一點(diǎn)至關(guān)重要，然后，幕后使用的軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的安全級別應(yīng)由同類最佳的專用第三方系統(tǒng)(實(shí)時更新)進(jìn)行保護(hù)和監(jiān)控，并結(jié)合最低權(quán)限訪問層策略。

“在不同的認(rèn)證中進(jìn)行外部評估也很重要，這既可以確認(rèn)已實(shí)施的良好實(shí)踐，也可以在不斷變化的世界中找出可能的改進(jìn)之處。數(shù)據(jù)隱私協(xié)議、傳輸中和靜態(tài)加密是另一種增加安全性的標(biāo)準(zhǔn)做法。當(dāng)涉及AI時，另一個非常重要的因素是確保向GenAI提出的問題中任何敏感的內(nèi)容都將保留在某種私人空間中，不會被用于擴(kuò)大可在預(yù)期使用范圍之外重復(fù)使用的公共知識?！盧ominger表示。

如今，公司正在使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來識別表明潛在網(wǎng)絡(luò)攻擊的異常模式和反?，F(xiàn)象。Kreider表示，為了減輕損害，這些技術(shù)可以快速適應(yīng)新威脅并自動化響應(yīng)操作。公司還可以使用行為分析來監(jiān)控用戶和網(wǎng)絡(luò)行為，檢測偏離正常活動的行為，這些偏離行為預(yù)示著潛在的安全漏洞。

“量子計(jì)算還可以提供額外的數(shù)字隱私和安全層來對抗黑客攻擊。例如，可以利用量子力學(xué)原理創(chuàng)建幾乎無法破解的加密密鑰，并確保安全通信渠道能夠抵御量子攻擊。量子計(jì)算可以加速用于異常檢測、模式識別和實(shí)時威脅分析的ML算法。此外，量子計(jì)算機(jī)可以更準(zhǔn)確、更快速地模擬復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全場景和潛在威脅，幫助公司實(shí)現(xiàn)主動防御策略?！盞reider表示。

2025年的供應(yīng)鏈技術(shù)將比我們目前所見更加智能、互聯(lián)和高效，然而，要取得成功，不僅需要采用適合您的尖端解決方案，還需要致力于提高可見性和透明度，以減輕網(wǎng)絡(luò)安全問題。在保障網(wǎng)絡(luò)的同時擁抱這些進(jìn)步的企業(yè)，將引領(lǐng)供應(yīng)鏈走向卓越。