人工智能(AI)技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛且深入。從特藥藥房的患者精細(xì)化管理到制藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)正逐步改變著醫(yī)藥行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和服務(wù)方式。本文匯集了企業(yè)網(wǎng)D1net 2025全國(guó)CIO大會(huì)上多位醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)CIO及IT高管的前沿觀點(diǎn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，綜合梳理了醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用的現(xiàn)狀、創(chuàng)新實(shí)踐及未來展望，以期為醫(yī)藥行業(yè)的AI應(yīng)用提供參考和借鑒。(為脫敏起見，以下所有企業(yè)的真實(shí)身份已經(jīng)隱去)

AI在特藥藥房的應(yīng)用

特藥藥房是專門經(jīng)營(yíng)特藥或新特藥的藥房，這類藥房與日常生活中常見的藥房不同，它們主要服務(wù)于重病和疑難雜癥患者，如小細(xì)胞肺癌、乳腺癌、血液病等。

這些藥房不僅提供高值藥品和緊急藥品的配送服務(wù)，還承擔(dān)著患者管理和醫(yī)生服務(wù)的重要職責(zé)，確保患者能夠及時(shí)得到藥品并接受良好的治療。

為整合全國(guó)藥房資源，提升運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量，某醫(yī)藥企業(yè)建立了統(tǒng)一的特藥平臺(tái)。該平臺(tái)采用中臺(tái)架構(gòu)，通過物聯(lián)網(wǎng)等方式與各地藥房的ERP系統(tǒng)打通，形成一個(gè)一體化的患者管理平臺(tái)。平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了主數(shù)據(jù)管理、病種管理、供應(yīng)鏈管理等功能，還對(duì)接了保險(xiǎn)、醫(yī)生工作室等，進(jìn)一步增強(qiáng)了服務(wù)能力。

具體而言：

主數(shù)據(jù)管理：對(duì)病種、藥品名稱、適應(yīng)癥等關(guān)鍵信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

病種管理：根據(jù)疾病類型和嚴(yán)重程度進(jìn)行分類管理，為患者提供個(gè)性化的治療方案。

供應(yīng)鏈管理：優(yōu)化藥品采購(gòu)、庫(kù)存管理和物流配送流程，確保藥品的及時(shí)供應(yīng)。

患者管理：通過數(shù)字化手段記錄患者的用藥情況、不良反應(yīng)等信息，為醫(yī)生提供決策支持。

患者審核：傳統(tǒng)上，藥師需要手動(dòng)審核病人的文件以確定是否符合醫(yī)保支付條件，這一過程繁瑣且容易出錯(cuò)。引入AI技術(shù)后，通過OCR識(shí)別和AI+知識(shí)庫(kù)輔助審核結(jié)果，藥師可以快速準(zhǔn)確地判斷病人是否符合支付條件。具體而言，藥師將病人的文件拍照上傳到系統(tǒng)中，OCR技術(shù)將圖片中的文字識(shí)別為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后AI系統(tǒng)根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，判斷是否符合支付條件。這種方法大大提高了審核效率和準(zhǔn)確性，減輕了藥師的工作量。

庫(kù)存管理：AI技術(shù)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)未來的藥品需求，從而優(yōu)化庫(kù)存水平，減少積壓和缺貨現(xiàn)象。同時(shí)，AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)，及時(shí)提醒補(bǔ)貨，確保藥品的充足供應(yīng)。

供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過AI技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的優(yōu)化調(diào)度。例如，根據(jù)患者的地理位置和用藥需求，AI可以規(guī)劃最優(yōu)的配送路線，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。此外，AI還能與供應(yīng)商進(jìn)行智能談判，爭(zhēng)取更優(yōu)惠的采購(gòu)價(jià)格，降低采購(gòu)成本。

AI在制藥企業(yè)的應(yīng)用

多家制藥企業(yè)積極響應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的號(hào)召，聚焦于AI數(shù)字人、AI音樂、AI出圖、AI文案等前沿板塊，與電商部、市場(chǎng)部緊密合作，共同推動(dòng)AI技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、品牌營(yíng)銷等方面的應(yīng)用。

企業(yè)A：在AI應(yīng)用方面進(jìn)行了廣泛探索，包括客戶畫像分析、通過自然語(yǔ)言與語(yǔ)音提交出差申請(qǐng)、智能體輔助創(chuàng)作、審批系統(tǒng)與錯(cuò)誤處理等。通過AI技術(shù)，能夠更精準(zhǔn)地理解客戶需求，提升銷售效率;同時(shí)，簡(jiǎn)化了內(nèi)部流程，提高了工作效率。

企業(yè)B：側(cè)重于AI在品牌營(yíng)銷方面的應(yīng)用。具體應(yīng)用場(chǎng)景包括：

AI出圖：制藥企業(yè)利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝、宣傳海報(bào)等，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。例如，通過AI出圖技術(shù)設(shè)計(jì)了多個(gè)系列主題封面，這些設(shè)計(jì)不僅美觀且富有文化內(nèi)涵，上市后獲得了消費(fèi)者的廣泛好評(píng)。

AI數(shù)字人：制藥企業(yè)引入AI數(shù)字人作為產(chǎn)品代言人或直播帶貨主播，提高品牌知名度和營(yíng)銷效果。AI數(shù)字人不僅可以24小時(shí)不間斷直播帶貨，還能精通多國(guó)語(yǔ)言，拓展國(guó)際市場(chǎng)。

AI音樂與文案：制藥企業(yè)利用AI技術(shù)創(chuàng)作廣告歌、營(yíng)銷文案等，豐富品牌傳播形式，提升品牌影響力。同時(shí)，利用AI軟件撰寫日常營(yíng)銷文案，提高了文案撰寫效率和質(zhì)量。

安全防護(hù)與合規(guī)性

在AI應(yīng)用過程中，制藥企業(yè)高度重視安全防護(hù)和合規(guī)性。他們通過以下措施確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性：

本地模型與公有云模型選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)的安全性要求選擇合適的模型進(jìn)行部署。對(duì)于敏感數(shù)據(jù)，采用本地模型進(jìn)行部署;對(duì)于非敏感數(shù)據(jù)，可以采用公有云模型以降低成本。

數(shù)據(jù)權(quán)限管控：對(duì)知識(shí)庫(kù)、文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。

沙箱檢測(cè)：對(duì)上傳的附件進(jìn)行安全檢測(cè)，防止木馬等惡意軟件的攻擊。通過沙箱環(huán)境對(duì)附件進(jìn)行隔離執(zhí)行和檢測(cè)，確保附件的安全性。

問答質(zhì)檢：定期讓模型運(yùn)行答案并與驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，防止知識(shí)庫(kù)攻擊和模型微調(diào)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。通過問答質(zhì)檢機(jī)制確保AI系統(tǒng)的回答準(zhǔn)確性和合規(guī)性。

同時(shí)，制藥企業(yè)還利用AI技術(shù)進(jìn)行合同合規(guī)審核、倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控等，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營(yíng)效率。例如，通過AI技術(shù)自動(dòng)提取合同中的關(guān)鍵信息并進(jìn)行合規(guī)性審核;利用AI分析倉(cāng)庫(kù)攝像頭拍攝的圖片發(fā)現(xiàn)貨位擺放混亂、消防器械缺失等問題并及時(shí)推送信息給相關(guān)保管人員。

AI在醫(yī)藥行業(yè)的未來展望

未來，醫(yī)藥行業(yè)將繼續(xù)深化AI在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用。具體而言：

藥物研發(fā)：AI可以加速分子結(jié)構(gòu)模擬和論文摘要生成過程;通過分析大量生物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn);優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)提高研發(fā)效率。

臨床試驗(yàn)：AI可以輔助患者招募和數(shù)據(jù)分析工作;通過智能匹配算法快速找到符合試驗(yàn)條件的患者;利用AI技術(shù)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析確保試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和可靠性。

提升患者服務(wù)質(zhì)量：AI可以提供個(gè)性化的健康管理建議和用藥提醒服務(wù);通過智能問診系統(tǒng)為患者提供初步的診斷和治療建議;利用AI技術(shù)進(jìn)行患者隨訪和效果評(píng)估提高治療效果和患者滿意度。

降低運(yùn)營(yíng)成本：AI可以自動(dòng)化處理大量重復(fù)性工作如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成等;通過智能分析算法優(yōu)化資源配置和流程設(shè)計(jì)降低人力和物力成本;利用AI技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防控減少潛在損失。

同時(shí)，AI還將促進(jìn)醫(yī)藥行業(yè)與其他行業(yè)的跨界融合如與元宇宙、AI電商出海等新興領(lǐng)域的結(jié)合為企業(yè)帶來新的增長(zhǎng)點(diǎn)。例如通過元宇宙技術(shù)為患者提供沉浸式的治療體驗(yàn);利用AI電商出海平臺(tái)拓展國(guó)際市場(chǎng)等。

加強(qiáng)人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)

隨著AI技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的廣泛應(yīng)用加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)顯得尤為重要。醫(yī)藥企業(yè)需要：

培養(yǎng)復(fù)合型人才：既懂AI技術(shù)又懂醫(yī)藥業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才將成為未來醫(yī)藥行業(yè)的主力軍。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校和研究機(jī)構(gòu)的合作共同培養(yǎng)這類人才;同時(shí)鼓勵(lì)員工參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)提升自身能力。

加強(qiáng)跨部門協(xié)作：AI技術(shù)的應(yīng)用需要多個(gè)部門的緊密配合和協(xié)作。企業(yè)應(yīng)建立跨部門協(xié)作機(jī)制促進(jìn)信息共享和資源整合;同時(shí)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)提高團(tuán)隊(duì)凝聚力和執(zhí)行力。

推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新：企業(yè)應(yīng)積極投入研發(fā)資源推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用;同時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方向保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)論

AI技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成效，并在特藥藥房管理、制藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮著重要作用。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用前景將更加廣闊。醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)積極擁抱AI技術(shù)，深化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展;同時(shí)加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，共同迎接AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。