近年來，隨著城市化進程的深入發(fā)展，以傳感技術為代表的物聯(lián)網(wǎng)、智能移動設備為代表的互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡和云計算技術，被廣泛地應用于智慧城市的建設中。信息化、數(shù)字化、智能化的城市發(fā)展賦予人們現(xiàn)代化生活，不僅改變了社會及經(jīng)濟生活方式，同時也促進了人們對物理及認知空間、認知能力新的看法。然而，智慧城市帶來便利的同時，也帶來了很多挑戰(zhàn)及問題，例如現(xiàn)代化城市中普遍存在的環(huán)境污染、交通堵塞、能源緊張、房價高漲、城市規(guī)劃落后、人口老齡化、教育及醫(yī)療資源緊張等。這些城市發(fā)展過程中存在的問題嚴重影響了人們生活的宜居環(huán)境和城市的可持續(xù)性發(fā)展。目前，在大數(shù)據(jù)背景下，面對這些城市環(huán)境中極其復雜的挑戰(zhàn)，如何解決這些必須解決的問題，更值得深度思考。 

當前，伴隨著信息技術的深度發(fā)展(尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能感知、云計算、人工智能、深度學習等)和廣泛應用，巨大信息流背后產(chǎn)生的海量、異構、多源城市數(shù)據(jù)已成為亟待提取、管理、分析、挖掘及有效利用的寶藏。這為解決現(xiàn)代化城市中的問題和挑戰(zhàn)提供了機遇。政府、企業(yè)、社會和個人都希望利用深度發(fā)展的信息技術讓城市變得更加智慧化，使人們的生活、經(jīng)濟和人文等得到全方位的提升。在大數(shù)據(jù)時代，利用高效、實時、融合的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式不僅能發(fā)現(xiàn)城市環(huán)境中存在的問題，還能解決智慧城市建設中的挑戰(zhàn)。近年來，一批相關學者從不同角度進行了智慧城市的分析及相關研究。Hall、Li、王家耀等從智慧城市概念及大數(shù)據(jù)時代下的智慧城市構建方面進行了分析;Zheng、徐靜等從城市計算和智慧城市模型構建角度探討了城市大數(shù)據(jù)的感知、采集、存儲、管理、挖掘、計算及海量多源異構數(shù)據(jù)的融合;Song、潘綱等利用人類在城市中的軌跡進行行為預測;也有相關學者利用可視化分析技術進行了城市交通方面研究。以上相關研究大都從技術角度進行分析，而在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市建設不僅依靠信息技術，還應依靠社會層面及其他領域的共同發(fā)展;應從多個角度綜合使用數(shù)據(jù)，使其在智慧城市的建設過程發(fā)揮更大價值。

本文主要從城市中存在的大規(guī)模、異構、多源時空數(shù)據(jù)出發(fā)，從技術上討論如何感知、計算、處理及應用數(shù)據(jù)，立法上思考數(shù)據(jù)的法理屬性，管理上探討數(shù)據(jù)的政策機制體制;通過探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設中的若干問題及解決思路，為形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“技術、立法、管理”有益互補的綜合性智慧城市服務體系提供決策支持。

相關概念及內(nèi)涵

在討論大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市建設過程中，應明確以下幾個相關概念及關系。

智慧城市

2000年，Hall等在第二屆國際生命延長技術研討會上最早提出了“Smart Cities”建設愿景，2008年IBM公司首先提出智慧城市的理念，2009年美國提出要推出智慧基礎設施建設，期望對社會經(jīng)濟發(fā)展帶來新能量，標志著智慧化城市建設新階段的開始。此后中國、歐洲各國、日本等國家也提出智慧城市、智慧地球建設等概念。在學術界，國外相關學者主要從城市規(guī)劃、大數(shù)據(jù)技術、智慧城市整體架構、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)隱私安全保護、城市管理及政策等方面進行了智慧城市研究，在中國由中國科學院院士、中國工程院院士、國際歐亞科學院院士李德仁等為代表的一批學者相繼提出關于智慧城市基礎建設的相關研究，他提出了智慧城市的基礎架構，如圖1所示，并認為智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，即在數(shù)字城市的基礎上有機地融合物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術，以實現(xiàn)對現(xiàn)實城市中人和物的自動控制和智能服務，同時也從技術視角分析了智慧城市中的大數(shù)據(jù)如何建設問題。中國工程院院士王家耀認為大數(shù)據(jù)時代的智慧城市建設，首先應從城市信息化入手，圍繞數(shù)字時代的智慧城市建設;其次回答了什么是“智慧城市”的概念，以及為什么要建、建一個什么樣和怎樣建設智慧城市等問題。王家耀強調(diào)智慧城市是城市信息化的高級階段。人們應明確智慧城市與智能城市的區(qū)別。智慧是針對復雜、綜合的大系統(tǒng)，而智能、數(shù)字化是針對某項技術、某種高級儀器設備的。顯然，現(xiàn)代化城市是一個大系統(tǒng)，是人、自然、社會、經(jīng)濟、人文等的綜合體。

圖1 智慧城市的總體架構

智慧城市建設中不能目中無“人”，人是城市的主體，正是城市中各種人類活動的軌跡和人作為各種數(shù)據(jù)源的傳感載體，賦予了智慧城市基礎數(shù)據(jù)真正價值。業(yè)界專家也指出，若從“人-物-環(huán)境-自然”城市一體化角度看，目前的智慧城市建設更重建設輕標準、規(guī)范和管理，即智慧城市的標準、規(guī)范及管理體系沒有建立，缺乏完善的行業(yè)、智慧化城市標準規(guī)范。在大數(shù)據(jù)時代，為了更好地促進智慧城市建設發(fā)展、有限制地開放數(shù)據(jù)、保護各種數(shù)據(jù)安全和個人隱私，需要真正的標準規(guī)范、法律法規(guī)及有效的管理機制。

大數(shù)據(jù)及其對智慧城市的影響

眾所周知，城市是人類活動最為密集的區(qū)域，大規(guī)模的人類活動與城市中各個行業(yè)的運行數(shù)據(jù)不可避免地在城市當中爆發(fā)。城市數(shù)據(jù)具有典型的大規(guī)模(volume)、數(shù)據(jù)類型多樣化(variety)、產(chǎn)生速度快(velocity)，同時由于城市時空數(shù)據(jù)本身的稀疏性導致數(shù)據(jù)價值密度低(veracity)，可以說城市數(shù)據(jù)是一種典型大數(shù)據(jù)樣本，完全符合大數(shù)據(jù)的4V特性。傳統(tǒng)的技術處理方法和思維模式，已經(jīng)無法適應和處理當前的海量、異構、快速的城市大數(shù)據(jù)了。而大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)活化、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)管理、應用與分析技術在智慧城市建設當中卻具有核心作用。

正是“大數(shù)據(jù)時代”的到來進一步推動和支撐了“智慧城市”，改變了人們對城市信息化建設的認識，加速了由“數(shù)字城市”到“智慧城市”的轉(zhuǎn)變。在“大數(shù)據(jù)時代”，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話，因為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是要用“大數(shù)據(jù)思維”去發(fā)掘“大數(shù)據(jù)”潛在價值。當前，最重要的是學會駕馭大數(shù)據(jù)，這涉及智能感知技術、分布式存儲技術、智能統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術、智能化實時動態(tài)可視化技術、云計算技術及基于網(wǎng)絡的智能服務技術等，而這些也正是“智慧城市”建設涉及的關鍵技術。智慧城市建設，必然產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應用必將推進智慧城市，大數(shù)據(jù)時代的到來和智慧城市的興起，是全球信息化發(fā)展到高級階段的必然趨勢。

智慧城市與城市計算的關系

在2003年就提出了城市計算這個概念，但是并沒有引起人們的重視，正是由于大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設的發(fā)展，近年來城市計算逐漸成為研究熱點。微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇研究團隊認為：城市計算是一個通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的挑戰(zhàn)(如環(huán)境惡化、交通擁堵、能耗增加、規(guī)劃落后等)的過程，同時提出了一個城市計算框架，如圖2所示。城市計算將無處不在的感知技術、高效的數(shù)據(jù)管理和分析算法，以及新穎的可視化技術相結(jié)合，致力于提高人們的生活品質(zhì)、保護環(huán)境和促進城市運轉(zhuǎn)效率。城市計算幫助人們理解各種城市現(xiàn)象的本質(zhì)，甚至預測城市的未來。

圖2 城市計算框架

在大數(shù)據(jù)時代下的智慧城市建設，不是單純地憑經(jīng)驗對各種數(shù)據(jù)源進行簡單的信息化、數(shù)字化，而是面對大規(guī)模、異構、多源的數(shù)據(jù)，利用有效的技術手段進行智能“計算”，目的是為了更有效地對數(shù)據(jù)存儲、管理、分析和決策支持。從智能計算技術的角度看，圖1中智慧城市的總體架構分為感知層、網(wǎng)絡層、服務層、應用層，這4層一一對應城市計算中的感知計算、存儲與管理、分析與挖掘、服務與應用。城市計算是智慧城市建設的必備核心計算技術，智慧城市系統(tǒng)是城市計算技術實施的有效載體。在大數(shù)據(jù)時代，城市計算技術將起到核心作用，因為傳統(tǒng)的單一處理技術已經(jīng)無法有效處理當前的城市數(shù)據(jù)了，二者緊密關聯(lián)、互為依存。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市技術支撐

中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本在2016年3月15日《人民日報(理論版)》發(fā)表的《用好大數(shù)據(jù)須有大智慧》一文中指出：實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，必須理性認識大數(shù)據(jù)、準確把握其帶來的機遇，科學應對其帶來挑戰(zhàn)，用大智慧實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大價值;突出強調(diào)了大數(shù)據(jù)的價值主要通過大數(shù)據(jù)技術來實現(xiàn)。在本文第1節(jié)中提到的智慧城市、城市計算概念中都強調(diào)了大數(shù)據(jù)技術的重要性。國內(nèi)外企業(yè)、學者等都對大數(shù)據(jù)開源技術及趨勢做了相關研發(fā)。下面主要從大數(shù)據(jù)處理技術的采集、存儲管理、分析挖掘、可視化展示及應用的縱向角度，以及從城市數(shù)據(jù)的屬性及類型等橫向角度做探討。

縱向角度分析城市大數(shù)據(jù)處理技術

徐宗本院士認為：大數(shù)據(jù)技術是基礎性信息技術，它刻畫了新一代信息技術中機器與機器、人與機器之間信息交換的內(nèi)容特征，構成了現(xiàn)代信息技術的基本信息處理模式。本節(jié)針對城市中各種海量、異構、多源的數(shù)據(jù)并結(jié)合目前先進的大數(shù)據(jù)處理前沿技術，探索和設計了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市技術框架，如圖3所示。

圖3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市技術框架

本技術框架的總體思路：采用目前先進的分布式并行計算模式Lambda混合架構，即同時進行歷史數(shù)據(jù)批處理和實時數(shù)據(jù)處理的混搭模式。實時數(shù)據(jù)進入一個流處理系統(tǒng)進行檢測分析，同時也進入Hadoop集群，全量數(shù)據(jù)放在Hadoop中的分布式文件存儲系統(tǒng)(HDFS)里。一是對歷史數(shù)據(jù)進行分析，二是對采集的實時數(shù)據(jù)進行分析，做到兩者數(shù)據(jù)的融合處理，然后應用程序利用這個“大數(shù)據(jù)庫”做城市中各個行業(yè)主題庫(例如各種軌跡大數(shù)據(jù)、交通領域大數(shù)據(jù)、城市居民的消費大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境和空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)、城市地圖和地理信息大數(shù)據(jù)、制造業(yè)工業(yè)化大數(shù)據(jù)等領域)的分析、挖掘、智能計算和可視化展示等，做到了同時處理實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。縱向處理數(shù)據(jù)方式遵循“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)存儲→數(shù)據(jù)管理→數(shù)據(jù)分析和挖掘→數(shù)據(jù)可視化及應用”的多層次技術路線。

本框架既能按照某個行業(yè)領域主題構建智慧城市下的“行業(yè)私有云”大數(shù)據(jù)處理技術平臺，又能創(chuàng)建某個城市多種數(shù)據(jù)源公共大數(shù)據(jù)技術平臺。目前更傾向于某個行業(yè)下的大數(shù)據(jù)技術平臺，這樣更有利于行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲管理和垂直主題的挖掘、分析;既能有效保護行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)又能提供精細化、深層次的應用服務。在此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市技術框架中的具體技術細節(jié)不再闡述，但整個技術框架做到了以海量、異構、多源大數(shù)據(jù)為基礎，先進的分布式并行計算及前沿技術為支撐，應用為導向，監(jiān)測和安全為保護手段;同時也會考慮標準化的行業(yè)規(guī)范、法律、法規(guī)和有效管理機制作為保障。

橫向角度分析城市大數(shù)據(jù)處理技術

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下整個智慧城市建設中，應充分考慮到各個不同行業(yè)領域數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)屬性。例如針對城市中各種移動軌跡數(shù)據(jù)進行預測研究，就非常復雜，如圖4 所示。若按照城市數(shù)據(jù)類別、對象分為：各種用戶個體、城市用戶群體和由城市居民形成的區(qū)域性社會數(shù)據(jù)等;按照城市數(shù)據(jù)屬性又分為時間、空間、時空數(shù)據(jù)或者離散型和連續(xù)型的數(shù)值數(shù)據(jù)等。

圖4 軌跡預測框架

針對不同的城市數(shù)據(jù)類別、對象和屬性，采用的處理技術會有異同，有些應用需求強調(diào)“時效性”。例如針對支持快速實時查詢與處理的智能交通監(jiān)控數(shù)據(jù)，可采取分布式的并行計算、Spark內(nèi)存計算和實時流數(shù)據(jù)處理模式Spark Streaming等。

面對城市數(shù)據(jù)源的多元化、異構性、弱關聯(lián)性等特點，需要能夠處理各種數(shù)據(jù)源的融合計算技術。例如針對城市中某地區(qū)環(huán)境污染治理預測，不僅要考慮城市中的氣候、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境污染數(shù)據(jù)，同時也應考慮該地區(qū)的建筑構成、興趣點(POI)分布、交通工具流量、城市路況、人流量的突變等數(shù)據(jù)融合計算。

面向城市中的各種視頻、音頻及圖形圖像的非結(jié)構化數(shù)據(jù)，需要更加智能的計算處理技術。例如城市中公共安全視頻監(jiān)控、運營商的電話呼叫語音數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療行業(yè)影像大數(shù)據(jù)等，都需要利用先進的人工智能算法、深度學習和新的機器學習算法來處理。例如在2015 年12 月出版的《Science》上，Chen等提出類人概念學習，并引起了機器學習領域的廣泛關注。

面向城市時空數(shù)據(jù)的高維、稀疏性以及傳統(tǒng)方式下對決策支持的評價尺度單一、缺乏深度等問題，需要新的大數(shù)據(jù)技術來有效處理;這里強調(diào)自動化的可視化技術(automated analytical approaches)。該技術的實質(zhì)是將數(shù)據(jù)以形象直觀的方式展現(xiàn)，以迭代求精的方式將數(shù)據(jù)的復雜度降低到人類和計算機能處理的范圍，以便以視覺理解的方式獲取數(shù)據(jù)中蘊含的信息，發(fā)現(xiàn)非結(jié)構化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)問題?？梢暬治稣故炯皯脤τ跊Q策支持的評價是非常有效、直觀的工具。目前，已有部分相關工作，例如：可視化分析在城市計算中的應用研究，大城市地鐵網(wǎng)絡客流變化及微博的可視化探索，基于電信數(shù)據(jù)在城市人類活動共現(xiàn)的可視化分析等。

在城市大數(shù)據(jù)處理技術中，也會遇到一些問題和挑戰(zhàn)。例如：城市中異常現(xiàn)象的檢測，如何預防交通擁堵，自然災害及公眾事件引起的人流突變及預測;如何在高密度公共場所，例如地鐵、廣場，估計人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。又如：實現(xiàn)重大活動、重要區(qū)域的人流統(tǒng)計與控制，如何提供實時報警功能;在城市交通視頻、圖形圖像處理過程中如何適應各種光照變化、人群遮擋等復雜環(huán)境等。這些問題都需要更有效的大數(shù)據(jù)處理及智能化分析計算技術作為支撐。

數(shù)據(jù)立法與管理保障分析

立法角度探討城市數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)安全性和隱私保護問題一直是智慧城市建設過程中不可回避的重大問題：大數(shù)據(jù)時代個人、用戶、企業(yè)、政府等有沒有隱私，數(shù)據(jù)的所有權及使用權問題，即誰有權來處理和擁有數(shù)據(jù)。照片的肖像權或產(chǎn)生電子底片數(shù)據(jù)圖像應歸誰所有。另外，政府機構數(shù)據(jù)泄露事件后果非常嚴重，例如2015年2月1日德國援引美國國家安全局前承包商雇員愛德華·斯諾登爆料文件報道，美國情報機構正致力于準備網(wǎng)絡戰(zhàn)爭，此前被曝光的大規(guī)模監(jiān)聽活動只是其中一部分。

關于數(shù)據(jù)安全性及隱私保護問題，也有相關學者進行了探討，例如：個人數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應用需要構建溯源機制，關于大數(shù)據(jù)交易核心法律問題，醫(yī)療大健康及大數(shù)據(jù)的應用及其隱私保護分析，大數(shù)據(jù)安全與隱私保護，數(shù)據(jù)訪問控制及用戶授權在云存儲中的研究等。其中中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律中心高級工程師王融認為：原始或底層的個人數(shù)據(jù)，所有權歸用戶本人所有;而在原始數(shù)據(jù)基礎上，經(jīng)過充分匿名化獲得的數(shù)據(jù)集，企業(yè)享有限制性的所有權。她強調(diào)了有“限制性”的開放數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)安全性及隱私保護問題，目前的研究存在一些問題和難點。

• 1)數(shù)據(jù)產(chǎn)權歸屬問題界定不清晰。當前，對去除了個人身份屬性(數(shù)據(jù)脫敏、匿名化)后的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)交易中到底誰是數(shù)據(jù)主體，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的個人，還是記錄數(shù)據(jù)的企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的所有權。目前，在法律層面上并沒有給出明確的界定，當數(shù)據(jù)使用或交易過程產(chǎn)生分歧后，無法進行有效判屬。這樣的后果導致用戶、企業(yè)、政府不愿意開放數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的來源造成很大困難。
• 2)法律層面上，對數(shù)據(jù)本身應有的權利屬性宣傳不到位，導致公民的數(shù)據(jù)維權意識淡薄。例如：數(shù)據(jù)的可攜帶權、數(shù)據(jù)的被遺忘權，大多數(shù)用戶對其含義不清楚。
• 3)數(shù)據(jù)保護意識淡薄。例如：在城市的社交媒體領域，個人用戶可能泄露了自己各方面信息，但是自己并沒有意識到。數(shù)據(jù)企業(yè)廠商利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術根據(jù)用戶在社交平臺上“點贊的行為”，判斷用戶的性別、年齡、職業(yè)、感情狀況、興趣取向等，如果該信息被不法分子利用，會造成非常嚴重的后果。同樣，在城市時空數(shù)據(jù)的各個行業(yè)領域中，也存在用戶的私密信息泄露、篡改等，例如健康醫(yī)療數(shù)據(jù)、個人身份信息、企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)、政府部門相關保密數(shù)據(jù)被攻擊、被偷竊、損壞等。
• 4)技術保護手段單一，缺乏有效的保護方式，導致大數(shù)據(jù)時代、云環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全技術相對滯后。

筆者認為，針對智慧城市中的大數(shù)據(jù)安全性及隱私保護，不僅僅是一個單純的技術問題，更是一個法制、道德和標準化的問題，應當引起立法、城市管理部門及用戶的高度關注。提出以下一些建議及措施。

• 1)大數(shù)據(jù)相關的立法及制度制定時，不應只有法律界人士，還應有大數(shù)據(jù)相關技術人員和城市數(shù)據(jù)產(chǎn)生的相關行業(yè)領域人員參與。
• 2)加大數(shù)據(jù)相關法規(guī)宣傳力度，明確數(shù)據(jù)法理屬性概念，增強公民的數(shù)據(jù)維權意識。例如，數(shù)據(jù)的可攜帶權是指公民享有要求服務商提供個人數(shù)據(jù)遷移便利的權力;數(shù)據(jù)的被遺忘權是指用戶有權要求搜索引擎刪除過時的和自己有關的搜索結(jié)果。
• 3)利用大數(shù)據(jù)分析技術進行預防犯罪，可針對群體進行防范，但不宜針對個人，避免個人隱私信息泄露。
• 4)明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權歸屬。只有具備了清晰的產(chǎn)權歸屬才是數(shù)據(jù)交易的前提與基礎，個人對原始數(shù)據(jù)具有所有權(數(shù)據(jù)擁有權)、享有數(shù)據(jù)可攜帶權、數(shù)據(jù)被遺忘權，相關數(shù)據(jù)企業(yè)在經(jīng)過充分匿名化的數(shù)據(jù)集上享有有限制的所有權和使用權(數(shù)據(jù)收集的限制、數(shù)據(jù)使用的限制)。在智慧城市的建設中，政府應加強立法和執(zhí)法監(jiān)管力度，保護城市數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。
• 5)在充分理解數(shù)據(jù)的基礎上應用大數(shù)據(jù)相關技術和各種信息安全技術進行數(shù)據(jù)保護。例如城市數(shù)據(jù)私有云存儲安全機制、數(shù)據(jù)安全訪問控制技術、數(shù)據(jù)匿名技術、數(shù)據(jù)安全加密級別、密鑰分配機理、能效的加密算法、可接入性認證、可信性認證、數(shù)據(jù)完整性認證、隱私增強技術、身份管理等。

管理角度探討城市數(shù)據(jù)

在整個智慧城市建設過程中主體應是市場機制驅(qū)動下的各個行業(yè)及城市居民，政府、城市的各個管理部門及城市規(guī)劃者應是出臺各種標準化行為準則規(guī)范、完善市場機制的客體。在不違背政府部門基本的公共安全和國家安全的前提下，由政府管理者、立法專家及大數(shù)據(jù)技術專家共同制定規(guī)范化、標準化的大數(shù)據(jù)市場獎懲機制，這種獎懲機制應充分考慮“互聯(lián)網(wǎng)世界、電子虛擬世界”的城市數(shù)字化、智慧化的特殊需求，均衡各方的利益分配，盡最大可能開放城市時空數(shù)據(jù)，目的是提高城市的智慧化管理水平。針對城市的行業(yè)管理部門或城市規(guī)劃者，為了更有效地管理和使用相關大數(shù)據(jù)，需高效、快速地挖掘和分析相關數(shù)據(jù)價值。筆者認為構建行業(yè)主題的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)私有云”或“行業(yè)云”，這樣對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理更加精細化、對于發(fā)揮垂直行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)價值的最大化更有益。同時，也提供各類應用服務技術接口(API)及靈活多變的對接方式等，方便其他相關行業(yè)數(shù)據(jù)的遠程調(diào)用和融合，提升各類數(shù)據(jù)的增值服務，有效應對城市的各種社會問題。

總之，明確政府、企業(yè)及個人對數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲措施，形成積極有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動下的保障機制，目的是為了使政府、社會、企業(yè)和個人更好地開放和使用數(shù)據(jù)，同時保護數(shù)據(jù)安全和公民隱私，為政府和管理部門提供高效、科學、合理的決策支持服務。

討 論

智慧城市的建設是一個極其復雜、系統(tǒng)性的工作，當前由于各種信息化技術的深度發(fā)展產(chǎn)生了海量、異構、多源的城市大數(shù)據(jù)。面對這些城市大數(shù)據(jù)，如何更好地利用、深度挖掘與分析，解決城市中存在的各種社會問題，同時為城市發(fā)展及市民提供更加智能化便利生活服務是政府、城市規(guī)劃者、學術界、工業(yè)界及每個市民值得深思的問題。

在大數(shù)據(jù)時代，筆者提出數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設的幾點思考或建議如下。

• 1)確立數(shù)據(jù)驅(qū)動思維模式，以大數(shù)據(jù)為基礎，先進前沿技術為支撐，應用為導向，規(guī)范的立法和高效的管理機制為保障，形成智慧城市建設中“技術、立法、管理”三位一體的綜合服務體系，為解決城市中的各種問題開辟新的思路。
• 2)明確構建城市行業(yè)私有云，遵循行業(yè)標準化、規(guī)范化建立行業(yè)大數(shù)據(jù)基礎平臺，并充分利用人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術挖掘、分析行業(yè)垂直領域數(shù)據(jù)價值，形成城市行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。
• 3)從法律、法規(guī)層面明確城市大數(shù)據(jù)的法理屬性，正如在第3.1節(jié)中給予的建議及措施;只有界定了城市數(shù)據(jù)的各種所有權及使用權，政府、企業(yè)、社會和個人才能透明化地利用數(shù)據(jù)、知曉數(shù)據(jù)，減少各種不必要的數(shù)據(jù)糾紛、違法行為和非法事件等。
• 4)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術和市場獎懲機制有益結(jié)合，從政府和管理部門層面不僅對數(shù)據(jù)的有效使用、挖掘數(shù)據(jù)價值上給予獎勵機制，同時更要加大違法使用數(shù)據(jù)、濫用數(shù)據(jù)的監(jiān)管和懲罰力度。
• 5)目前，智慧城市中數(shù)據(jù)還面臨一系列挑戰(zhàn)：如多源、爆炸式的數(shù)據(jù)如何快速有效地采集、存儲與高效管理，復雜數(shù)據(jù)本身的價值如何分析、挖掘及應用，數(shù)據(jù)以何種形式展示更有利于用戶理解，大數(shù)據(jù)時代的隱私問題，大數(shù)據(jù)的所有權及使用權問題等。

在信息化深度發(fā)展的機遇及挑戰(zhàn)面前，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式來解決智慧城市建設過程中一系列的各種問題，可能會是一種好的解決方案。

結(jié) 論

從數(shù)據(jù)的技術支撐、數(shù)據(jù)相關立法、數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲機制等方面，探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設中若干問題，提出相關建議，同時給出了一些解決思路。

目前從智慧城市建設的全面性角度看，要達到“人-物-環(huán)境-自然”城市一體化、智慧化共贏的結(jié)果，僅僅依靠技術支撐還遠遠不夠，還需要社會化的立法、高效的管理作為有效補充。為了使政府、社會、企業(yè)和個人更好地開放和使用數(shù)據(jù)，同時保護數(shù)據(jù)安全和公民隱私等，應從單一的“技術驅(qū)動”向多源化的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，利用信息技術獲取、處理和挖掘分析數(shù)據(jù)，為更好的城市化服務提供數(shù)據(jù)基礎;從法理性角度明確數(shù)據(jù)界定，尤其是數(shù)據(jù)所有權、使用權的歸屬性問題;從管理的視角明確政府、企業(yè)及個人對數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲機制。