隨著全球局勢向著不可預(yù)測的方向一路狂奔，為了應(yīng)對種種變化，政府機(jī)構(gòu)也開始轉(zhuǎn)向新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形式。在即將于2022年4月21日召開的AI in Government大會(huì)上，來自美國各州的三位首席數(shù)據(jù)官將分享他們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策制定和機(jī)構(gòu)變革的見解。

弗吉尼亞州政府臨時(shí)首席數(shù)據(jù)官M(fèi)arcus Thornton就是其中一位新晉數(shù)據(jù)管理者，他不僅探討了自己對于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)以滿足事務(wù)需求的見解，還強(qiáng)調(diào)稱不同機(jī)構(gòu)乃至國家組織之間都應(yīng)建立起數(shù)據(jù)共享通道。在本次采訪中，Marcus主要就自己關(guān)于AI、數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化影響的看法做出解讀。

Marcus Thornton,弗吉尼亞州臨時(shí)CDO

記者：您在自己的崗位上，引入了哪些創(chuàng)新形式的數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用方案?

Marcus Thornton: COVID-19疫情的突然爆發(fā)給我們帶來諸多挑戰(zhàn)，也要求弗吉尼亞州數(shù)據(jù)治理與分析辦公室充分從數(shù)據(jù)中提取出可操作情報(bào)。目前，我們已經(jīng)在部分自動(dòng)化體系中利用AI技術(shù)來編譯涉及疫苗接種的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。此外，我們還使用AI幫助預(yù)測出那些疫苗接種率較低、容易出現(xiàn)疫情反彈的區(qū)域。

記者：那您是如何利用自動(dòng)化推進(jìn)這段AI探索之旅的?

Marcus Thornton: 自動(dòng)化讓我們真正得以在內(nèi)部流程中提升執(zhí)行效率，快速處理不同來源、關(guān)聯(lián)不同系統(tǒng)的往來數(shù)據(jù)。依靠這些流程，我們提高了數(shù)據(jù)集的收集速度與信息準(zhǔn)確性。另外，自動(dòng)化也讓我們有更多時(shí)間專注于探索真實(shí)數(shù)據(jù)集中的研究模式與深層含義。

記者：萬事總有開端，那您是怎么為自動(dòng)化和認(rèn)知技術(shù)項(xiàng)目選擇起點(diǎn)的?

Marcus Thornton: 雖然選項(xiàng)看似紛繁多樣，但我們一般會(huì)從當(dāng)前效率較低、或者重復(fù)性較強(qiáng)的領(lǐng)域開始，確定該如何更好地執(zhí)行流程、工作或者程序。我們也與其他面臨各類挑戰(zhàn)、身負(fù)沉重壓力的國家級(jí)機(jī)構(gòu)開展合作。我們的核心訴求是努力轉(zhuǎn)化成能夠以有效方式交付準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的服務(wù)機(jī)構(gòu)，而自動(dòng)化報(bào)告乃至自動(dòng)化流程是達(dá)成這一轉(zhuǎn)化目標(biāo)的前提條件。

記者：在數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用方面，公共部門擁有哪些獨(dú)特的機(jī)遇?

Marcus Thornton: 我認(rèn)為公共部門的寶貴機(jī)遇，在于可以直接接納AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、將其作為從數(shù)據(jù)中提取可操作情報(bào)的重要手段，進(jìn)而做出合理決策、讓所有下游業(yè)務(wù)由此獲益。另外，公共部門還可以引入數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)治理的概念，并把這些概念落到實(shí)處。

記者：您能分享幾個(gè)成功的AI應(yīng)用案例嗎?

Marcus Thornton: 在COVID-19疫苗接種過程中，弗吉尼亞州數(shù)據(jù)治理與分析辦公室整合了來自各類REDCap調(diào)查、Google表格、Salesforce系統(tǒng)及其他來源的數(shù)據(jù)，并把這些作為建立疫苗接種預(yù)登記表和儀表板的基準(zhǔn)。為了每天整理出新的表格并編譯支持儀表板所需的數(shù)據(jù)，我們還開發(fā)出AI機(jī)器人。這些儀表板現(xiàn)在已經(jīng)可以顯示各類疫苗接種登記，并按地區(qū)甚至是街區(qū)劃分疫苗接種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

記者：那您能不能談?wù)劰膊块T在探索AI和ML方面遇到的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)?

Marcus Thornton: 我們遇到的大部分挑戰(zhàn)都跟組織機(jī)構(gòu)有關(guān)，他們不愿意改變自己所熟知的現(xiàn)有流程。他們當(dāng)然知道新方案能夠改善流程，但只要老辦法還能用、還有效，他們就不想離開舒適區(qū)。當(dāng)然，技術(shù)挑戰(zhàn)也客觀存在。公共部門內(nèi)不同機(jī)構(gòu)和組織所擁有的技術(shù)人才儲(chǔ)備區(qū)別很大，而這種儲(chǔ)備和技術(shù)熟悉度也直接決定著他們在多大程度上愿意實(shí)施AI與機(jī)器學(xué)習(xí)。

記者：分析、自動(dòng)化和AI技術(shù)是怎樣在您的部門里協(xié)同運(yùn)作的?

Marcus Thornton: 在弗吉尼亞州數(shù)據(jù)治理與分析辦公室，我們的主要關(guān)注點(diǎn)在于數(shù)據(jù)和智能。我們開發(fā)出一套生態(tài)系統(tǒng)，用于從多個(gè)來源引入各類數(shù)據(jù)集。我們一直在與眾多不同機(jī)構(gòu)和組織開展合作，所以納入的每個(gè)數(shù)據(jù)集都有相應(yīng)的分析與管理層。在分析和管理階段結(jié)束之后，我們再利用AI和自動(dòng)化方案進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)管理以及涉及數(shù)據(jù)集的報(bào)告或可視化處理。

記者：那您要怎么解決AI應(yīng)用帶來的隱私、信任與安全問題?

Marcus Thornton: 我們其實(shí)更關(guān)注全程保持?jǐn)?shù)據(jù)，特別是一切個(gè)人身份信息(PII)數(shù)據(jù)。我們的措施是根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，AI技術(shù)則幫助我們自動(dòng)識(shí)別出哪些屬于PII內(nèi)容。正是憑借這種方式、再輔以其他手段，我們才能幫助合作伙伴堅(jiān)定信心，讓他們意識(shí)到我們一直高度關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)，并在政策和程序中持續(xù)監(jiān)控特定數(shù)據(jù)集的具體訪問權(quán)。

記者：您在培養(yǎng)AI技術(shù)人才方面做出過哪些努力?

Marcus Thornton: 弗吉尼亞州在AI人才培養(yǎng)上制定了頗具雄心的目標(biāo)，也建立起不少相關(guān)機(jī)構(gòu)和倡議。我們的目標(biāo)是不斷展示并強(qiáng)調(diào)AI和ML技術(shù)增強(qiáng)我們和公眾提供可操作情報(bào)的能力。只要能夠講好AI與ML的成功故事，我們相信人們會(huì)慢慢接受這種技術(shù)側(cè)重的轉(zhuǎn)變、意識(shí)到掌握AI技術(shù)的重要意義。

記者：展望未來幾年，您對哪些AI技術(shù)最為期待?

Marcus Thornton: 結(jié)合自身我們實(shí)際，我們每天需要處理的PDF文檔太多了，所以真希望能有高級(jí)AI功能幫我們快速閱讀和解釋不同的文本文檔。