企業(yè)不能搞砸他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)中有太多的利害關(guān)系。

企業(yè)如何收集、存儲(chǔ)、清理、訪問和保護(hù)其數(shù)據(jù)可能是其能否實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的主要因素。不幸的是，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的成功之路充滿了挑戰(zhàn)，因此CIO和其他技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要仔細(xì)規(guī)劃和執(zhí)行。

以下是IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該明智地避免的一些數(shù)據(jù)戰(zhàn)略錯(cuò)誤。

忽視企業(yè)使命

在不考慮企業(yè)的整體業(yè)務(wù)目標(biāo)的情況下創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是失敗的秘訣。在一個(gè)缺乏重點(diǎn)的戰(zhàn)略上投入時(shí)間和金錢有什么意義?

金融服務(wù)公司先鋒(Vanguard)的首席數(shù)據(jù)分析官瑞安·斯旺表示：“大規(guī)模建立成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅僅是收集和分析數(shù)據(jù)。如果沒有以任務(wù)為導(dǎo)向，企業(yè)在確定數(shù)據(jù)計(jì)劃的優(yōu)先順序、高效分配資源以及培養(yǎng)一支敬業(yè)的員工隊(duì)伍方面可能尤其具有挑戰(zhàn)性，這些員工隊(duì)伍清楚地了解其工作如何真正影響業(yè)務(wù)成果。”

在先鋒，“數(shù)據(jù)和分析使我們能夠履行我們的使命，為投資者提供最好的投資成功機(jī)會(huì)，使我們能夠收集可操作的見解，以推動(dòng)個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，擴(kuò)大建議，優(yōu)化投資和業(yè)務(wù)運(yùn)營，并降低風(fēng)險(xiǎn)?！彼雇f。

確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將滿足企業(yè)目標(biāo)的一部分包括數(shù)據(jù)管理，它確保有企業(yè)的、可訪問的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)始終可供授權(quán)方使用。

醫(yī)療保健管理咨詢公司Impact Advisors的高級(jí)顧問、CISO的馬克·約翰遜表示：“企業(yè)經(jīng)常在沒有管理到位的情況下啟動(dòng)和運(yùn)行服務(wù)和應(yīng)用程序。與災(zāi)難恢復(fù)、業(yè)務(wù)連續(xù)性和信息安全類似，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要經(jīng)過深思熟慮和定義，以便為其他方面提供信息，同時(shí)提供構(gòu)建強(qiáng)大業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。”

低估非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

企業(yè)積累的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，無論是文本、視頻、音頻、社交媒體、圖像還是其他格式。

這些信息資源可以為企業(yè)帶來巨大的價(jià)值，使他們能夠獲得對(duì)客戶和市場(chǎng)趨勢(shì)的新見解，忽視這些數(shù)據(jù)資源是一個(gè)大錯(cuò)誤。

“對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，正確使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將變得越來越重要，”企業(yè)軟件開發(fā)商IFS的首席技術(shù)官凱文·米勒說，“這不會(huì)是他們可以忽視的事情。對(duì)于希望推動(dòng)創(chuàng)新和創(chuàng)造額外商業(yè)價(jià)值的IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得可操作的見解將是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)?！?/p>

米勒說，受益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵之一是定義明確的目標(biāo)?！袄梅墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的目標(biāo)是什么?”他說：“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將如何促進(jìn)收入或市場(chǎng)增長(zhǎng)，獲得成本效益或其他戰(zhàn)略成果?這一步驟確保努力與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，并確保由此產(chǎn)生的見解是可操作的?！?/p>

識(shí)別和評(píng)估哪些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源將提供最大的價(jià)值和洞察力也是至關(guān)重要的。“隨著商業(yè)環(huán)境的變化和新數(shù)據(jù)來源的出現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值可以隨著時(shí)間的推移而演變，”米勒說，“IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)建立持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)的流程，通過實(shí)施定期審查周期來評(píng)估從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)派生的洞察的有效性，以確保洞察始終具有可操作性和相關(guān)性?！?/p>

他們還需要建立明確的隱私、法規(guī)遵從性和數(shù)據(jù)治理政策?！霸S多行業(yè)和地區(qū)都有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私和安全管理規(guī)定，”米勒說，“建立數(shù)據(jù)治理規(guī)則有助于企業(yè)遵守這些法規(guī)，降低法律和經(jīng)濟(jì)處罰的風(fēng)險(xiǎn)。明確的治理規(guī)則還可以通過定義數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和格式化的標(biāo)準(zhǔn)來幫助確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而提高分析的準(zhǔn)確性和可靠性?！?/p>

形成數(shù)據(jù)孤島

多年來，由于數(shù)據(jù)孤島而拒絕企業(yè)用戶訪問信息一直是一個(gè)問題。當(dāng)不同的部門、業(yè)務(wù)單位或組將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他人不可用的系統(tǒng)中時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)降低。

便利店運(yùn)營商RaceTrac負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)和高級(jí)分析的執(zhí)行董事約翰·威廉姆斯表示，數(shù)據(jù)孤島會(huì)導(dǎo)致不一致和運(yùn)營效率低下。

RaceTrac擁有近800個(gè)地點(diǎn)，每年處理2.6億筆交易的海量數(shù)據(jù)，以及來自商店攝像頭和嵌入燃油泵的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)饋送。

威廉姆斯說：“這種情況導(dǎo)致在每個(gè)業(yè)務(wù)單位和部門內(nèi)開發(fā)不同的公式、流程和定義來生成報(bào)告，從而從相同的數(shù)據(jù)集生成不同的結(jié)論和建議?！?/p>

為了打破孤島，該公司創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，該環(huán)境集成了跨各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以便在整個(gè)企業(yè)內(nèi)共享數(shù)據(jù)。威廉姆斯說：“實(shí)施集中的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并鼓勵(lì)部門間的溝通，將在確保整個(gè)企業(yè)可靠數(shù)據(jù)的一致性和可訪問性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”

RaceTrac正在利用Alation的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)來集中數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要為用戶提供自助分析。

分散數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

與創(chuàng)建豎井類似，分散數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)給企業(yè)帶來問題并降低價(jià)值。

Vanguard的斯旺說：“孤立的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)于希望開發(fā)和擴(kuò)展有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的企業(yè)來說可能特別成問題。相反，應(yīng)將數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建為企業(yè)上的集中化[并]與業(yè)務(wù)實(shí)際位于同一位置-目標(biāo)與該業(yè)務(wù)保持一致。”

Swann說，這種方法有助于建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)內(nèi)的無縫數(shù)據(jù)集成、共享和協(xié)作。

“數(shù)據(jù)專業(yè)人士和企業(yè)之間的密切合作還能提供寶貴和持續(xù)的洞察力，改進(jìn)流程，提高效率，并減少關(guān)鍵運(yùn)營領(lǐng)域之間的摩擦，”斯旺說，“對(duì)于數(shù)據(jù)和分析專業(yè)人士來說，這種類型的環(huán)境也能帶來豐厚回報(bào)?！?/p>

忽略數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心。如果不是，結(jié)果可能包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、缺乏一致性和不遵守法規(guī)等問題。

“在沒有標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理方法的情況下，維護(hù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，”威廉姆斯說，“在將Alation納入RaceTrac之前，我們?cè)谶@些問題上苦苦掙扎，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)缺乏信心，并做出多余的努力，阻礙了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定?！?/p>

威廉姆斯說，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理框架，這包括指定數(shù)據(jù)管理員、建立透明的數(shù)據(jù)所有權(quán)以及實(shí)施數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、可訪問性和安全性的指導(dǎo)方針。

威廉姆斯說，使用專門用于數(shù)據(jù)沿襲、治理和協(xié)作的數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)“可以保證企業(yè)的所有成員都依賴可靠的真理來源進(jìn)行分析和報(bào)告。”

使用質(zhì)量不佳的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)只有在準(zhǔn)確的情況下才真正對(duì)企業(yè)有價(jià)值;否則，它可能導(dǎo)致糟糕的決策，甚至破壞客戶體驗(yàn)。

Impact Advisor的約翰遜表示，臟數(shù)據(jù)或低質(zhì)量數(shù)據(jù)是人工智能最大的問題?！笆聦?shí)上，GenAI就是一個(gè)很好的例子，”他說，“他們的大型語言模型有糟糕或骯臟的數(shù)據(jù)。證據(jù)是他們?cè)诨卮鹪儐枙r(shí)引用的‘捏造的’消息來源和事實(shí)?！?/p>

約翰遜說，數(shù)據(jù)清理工具是解決這個(gè)問題的一種方法。然而，他說，它回到了精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上，為實(shí)體、屬性、關(guān)系、數(shù)據(jù)類型、約束、層次結(jié)構(gòu)等建立了一個(gè)通用的數(shù)據(jù)模型。

缺乏對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可見性

如果不能利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，公司可能會(huì)錯(cuò)失適應(yīng)客戶需求變化并提供更好客戶體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

RaceTrac的威廉姆斯說：“在快速發(fā)展的商業(yè)世界格局中，擁有迅速訪問和理解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要，這將為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

威廉姆斯說，如果沒有對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的全面視角，就很難辨別數(shù)據(jù)的預(yù)期目的，確定其準(zhǔn)確性，提高其質(zhì)量，并找出冗余，這可能會(huì)導(dǎo)致在決策過程中使用不可靠、不合格或過時(shí)的數(shù)據(jù)。

將可靠的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為跨越整個(gè)企業(yè)的資產(chǎn)需要數(shù)據(jù)用戶對(duì)企業(yè)內(nèi)完整的數(shù)據(jù)生命周期有透徹的了解。他說，自RaceTrac的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以來，“我們簡(jiǎn)化了法規(guī)遵從性，簡(jiǎn)化了影響分析，并可以及時(shí)將上游數(shù)據(jù)的變化通知給利益相關(guān)者，這使數(shù)據(jù)用戶能夠在獲得數(shù)據(jù)的情況下，以更高的信心實(shí)時(shí)做出決定。”

在獲取人才時(shí)忽略不同的背景

企業(yè)需要具有數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)的專業(yè)人員，為了填補(bǔ)職位空缺以幫助執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，擴(kuò)大候選者人才庫可能是有意義的。

先鋒公司的斯旺說：“那些將數(shù)據(jù)和分析人才的搜索局限于那些擁有豐富編程或編程背景的企業(yè)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很難建立一個(gè)有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?！?/p>

“多樣化的團(tuán)隊(duì)意味著更多的創(chuàng)新，更明智的決策，更廣泛的解決問題的范圍，以及對(duì)客戶需求和偏好的更好理解，”斯旺說，“正因?yàn)槿绱耍瑢?duì)數(shù)據(jù)和分析人才采取‘一刀切’的做法可能會(huì)阻礙協(xié)作、多元化思維和提高績(jī)效?！?/p>

斯旺說，Vanguard為其首席數(shù)據(jù)和分析辦公室聘請(qǐng)了來自各種背景的人員，包括一些學(xué)習(xí)過高級(jí)數(shù)學(xué)、英語和商業(yè)的人。