首席數據官(CDO)如今需要考慮的事情很多，其中最重要的是，他們必須確保在全球日益復雜的監(jiān)管環(huán)境中，負責任且合規(guī)地使用公司的數據。

現在，CDO們發(fā)現自己面臨額外的壓力，必須確保公司的數據的準確性和完整性，因為公司正在啟動對干凈且易于訪問的數據需求很大的AI項目。

除此之外，CDO們可能還在經歷一種身份認同的危機。看來許多同事不明白他們的職責。在傳統(tǒng)的和新的C級職位——如CAIO、CXO、CHRO、CTIO、CPO等——的復雜混合中，大約四分之三的CDO認為他們的工作比公司中的其他C級職位更不被理解。

這是根據AWS與首席數據官和信息質量(CDOIQ)研討會聯(lián)合進行的一項關于CDO的調查報告得出的。報告指出，這一角色可能被誤解的一個原因是它相對較新。CDO職位最早在2008年獲得推動，目的是為了確保數據質量和透明度，以符合房地產信貸危機時代之后的法規(guī)要求。

報告的作者Thomas H. Davenport、Randy Bean和Richard Wang指出，CDO的職責也沒有一個標準的清單，這可能增加了混淆。CDO的一個可能定義是組織負責數據治理和使用的領導者，包括數據分析、挖掘和處理。在許多情況下，CDO們關注業(yè)務目標，但在其他情況下，他們的業(yè)務和技術職責是平等的。

這項調查的反饋對Securiti.AI的首席數據官Jack Berkowitz來說并不令人驚訝。在許多組織中，數據一直處于孤立狀態(tài)，例如銷售和人力資源等內部團隊都聲稱擁有他們所處理的數據的所有權，而客戶數據通常被視為與其他內部數據分開。

他補充說：“歸根結底，這些都是公司的數據或消費者的數據。”

那些令人畏懼的數據孤島

Berkowitz說，首席數據官的職責之一是打破數據孤島，改變公司各單位囤積數據的做法。他補充說：“與孤島相比，數據的組合使用是公司的一種新嘗試。這種觀念，即數據在他們手中可以為商業(yè)優(yōu)勢開采，這是一種新的思維方式?！?/p>

數據分析公司Amplitude的首席數字及信息官Chetna Mahajan補充說，許多公司才剛開始接受將數據視為巨大商業(yè)資產的概念。

Mahajan說：“越來越多的重點放在數據驅動上。”她負責領導Amplitude的數據戰(zhàn)略工作，并擔任數字和技術角色?！斑@確實推動了可持續(xù)性，并是幫助發(fā)展競爭優(yōu)勢的增長引擎。”

她補充說，直到公司意識到他們的數據價值，CDO的角色才會被誤解。CDO可能不會被重視，直到“意識到數據的價值，如果不是和技術一樣重要，實際上可能比技術更重要，因為數據是公司決策的所在。”

她補充說，公司數據可以推動其市場進入戰(zhàn)略。她說，有了正確的數據，公司就能判斷其產品是否針對市場的正確細分。例如，她曾與一家公司合作，該公司最初將其產品定位于中小企業(yè)市場，但在審查其數據后，意識到大型企業(yè)市場是其未來的發(fā)展方向。

AI以數據為基礎

Mahajan 指出，如今，確保數據質量和充足的數據量已變得極為重要，因為越來越多的公司正在試驗或啟動 AI 項目。她說，部分挑戰(zhàn)在于捕獲每個公司的專門任務所需的大量語言模型的訓練數據。

當內部 AI 工具在準確性上遇到問題時，通常是因為數據不足，Mahajan 說。她補充道：“公司絕對需要一本指南，以應對 AI 的爆炸式增長?！?/p>

最近一項對首席數據官和類似角色人員的 Gartner 調查發(fā)現，由于 AI 的顛覆性力量，61% 的公司正在重新思考其數據戰(zhàn)略。Gartner 呼吁首席數據官、首席分析官和首席數據與分析官在其組織內擴大其影響力，否則他們可能會被納入內部技術團隊。

擴大影響力的一部分是幫助同事和高管理解首席數據官的角色。Berkowitz 說，對首席數據官的一些誤解可能源于首席數據官職位可能屬于的多個匯報結構。在某些情況下，CDO向CEO匯報，在其他情況下，則向CIO、首席產品官或首席法律官匯報。

首席數據與技術官 Todd James 表示，CDO的職責在不同公司之間有很大的差異。他是84.51°公司的首席數據與技術官，該公司專注于零售數據科學、洞察和媒體。

他說：“這個角色從一個非常傳統(tǒng)的、以數據管理為導向的IT角色，到一個位于業(yè)務中心、專注于應用數據創(chuàng)造價值的角色，其職責范圍極其廣泛?！彼A計，在未來幾年內，這一角色將逐漸明確，更傾向于價值創(chuàng)造。

他補充說，在一些公司中，CDO可能甚至被視為過渡性角色，幫助導航一次“千載難逢”的以數據管理為中心的重組。在過渡期后，CDO可能會被整合到公司的AI部門，而角色中的戰(zhàn)略部分可能會轉移到具備數據能力的業(yè)務領導者手中。

另一個混淆的來源是，公司的數據戰(zhàn)略領導者可能不被稱為CDO。數據領導者有時被稱為首席數據和分析官，或僅稱為首席分析官，且這個角色可能與首席AI官、首席技術官、首席信息官或其他職位有重疊或合并。Mahajan 表示，當公司的年銷售額達到大約10億美元時，CDO往往成為一個獨立的角色。

技術不是數據

Mahajan 說，雖然CIO和CDO應該密切合作，但CIO通常更專注于技術，而CDO則專注于數據戰(zhàn)略?！昂芏鄷r候，公司認為自己是數據驅動的，但實際上并非如此?！彼f，“關注的重點主要是技術和數字化轉型?！?/p>

她指出，在職位的早期歷史中，CDO經常是法律部門的一部分，專注于避免因濫用客戶數據而被罰款。許多早期的CDO出現在金融行業(yè)，因為貸款機構面臨著與2007-08年房地產信貸危機相關的罰款。

近年來，CDO的職位因認識到公司數據的價值以及其準確性和可用性的重要性而發(fā)生了變化。Berkowitz 補充說，盡管某些數據，如消費者信息，需要特別處理，但CDO必須與首席隱私官、首席技術官和首席信息安全官保持密切關系。

他認為，部分工作是要協(xié)調技術團隊與業(yè)務團隊之間可能發(fā)展出來的截然不同的文化。CDO需要將自己視為商業(yè)領袖和技術領袖。

他說：“公司的數據需要被保護，公司需要能夠利用它們擁有的數據。這些橋梁需要建立?！?/p>