Gartner發(fā)布五項關(guān)于IT未來的預(yù)測

CIO需要在使用AI輔助員工和過度使用該技術(shù)之間找到恰當(dāng)?shù)钠胶恻c,因為過度使用可能會導(dǎo)致關(guān)鍵技能退化。
在Gartner IT研討會上,技能退化成為了一個主要議題。在周一的主題演講中,Gartner杰出副總裁分析師兼首席研究官Daryl Plummer提醒IT高管們:“AI正在竊取你們的技能”,這是該技術(shù)帶來的一個行為副作用。
在周二關(guān)于Gartner對2026年及以后IT組織十大預(yù)測的會議上,Plummer再次強調(diào)了技能退化的問題。
“我們應(yīng)該擁抱這項技術(shù),但也要記住,我們的價值不僅僅在于技術(shù)本身,”Plummer說,“我們必須決定哪些事情我們不能放手,哪些事情我們要真正努力去保留。如果你不關(guān)注,技能退化會讓你措手不及。”
雖然CIO在技能方面需要保持警惕,但Gartner也預(yù)測,智能體和生成式AI將改變生產(chǎn)力工具,并重塑IT技能測試。此外,各企業(yè)還需要為碎片化的AI監(jiān)管和數(shù)字主權(quán)的影響做好準(zhǔn)備。
以下是Gartner十大預(yù)測中影響CIO的五個預(yù)測:
1. “到2026年,由于使用生成式AI導(dǎo)致批判性思維技能退化,全球50%的企業(yè)將要求進(jìn)行‘無AI’的技能評估?!?/h4>
各企業(yè)將越來越希望評估個人在不使用AI情況下的批判性思維、編碼和其他技能,而不是關(guān)注新員工能使用AI做什么。
Plummer說,在希望團(tuán)隊使用AI的同時,又期望他們不依賴AI,這兩者之間正產(chǎn)生一種“自然的緊張關(guān)系”。
“具備這些技能的人才會變得越來越稀缺。”Plummer說。
2. “到2027年,75%的招聘流程將在招聘過程中包括對工作場所AI熟練程度的認(rèn)證和測試。”
雖然CIO需要意識到技能退化的問題,但他們?nèi)匀恍枰邆銩I熟練技能的IT團(tuán)隊,以便為企業(yè)的未來成功做好準(zhǔn)備。
Plummer說,許多企業(yè)將因此實施AI熟練程度評估。
Lallemand基礎(chǔ)設(shè)施和共享服務(wù)高級總監(jiān)Bill Bacoyiannis表示,AI技能對于企業(yè)的未來適應(yīng)能力至關(guān)重要。Bacoyiannis所在的公司位于加拿大,專門從事發(fā)酵產(chǎn)品業(yè)務(wù),他周二參加了Gartner的預(yù)測會議。
“你必須愿意在AI上投入時間,你必須弄清楚什么可行,什么不可行,”他說,“將你的人類經(jīng)驗與AI相結(jié)合,你會做得更好?!?/p>
3. “到2027年,生成式AI和智能體的使用將對30年來的主流生產(chǎn)力工具構(gòu)成首次真正挑戰(zhàn),引發(fā)580億美元的市場變革。”
Gartner表示,生成式AI和智能體的興起將促使各企業(yè)優(yōu)先推動加速完成工作的創(chuàng)新,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)格式的衰落。
“我們使用的是1995年的技術(shù),我們需要做出改變,”Plummer說,“引發(fā)這場新的競爭,要求使用為當(dāng)今而非1995年打造的工具。”
4. “到2027年,35%的國家將使用專有情境數(shù)據(jù),鎖定在特定地區(qū)的AI平臺上?!?/h4>
Plummer說,隨著各國強調(diào)數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)正受到“數(shù)字國家平臺”興起的影響。Gartner表示,跨國公司在全球各地市場部署統(tǒng)一的AI時將面臨挑戰(zhàn)。
歐盟對數(shù)字主權(quán)的推動尤為強烈。歐盟執(zhí)行機構(gòu)歐盟委員會今年早些時候啟動了一項倡議,旨在擴大歐盟的云和AI基礎(chǔ)設(shè)施能力。數(shù)字主權(quán)意味著一個國家有能力掌控自己的數(shù)字命運,這可能包括AI、云和其他技術(shù)組件。
“他們表示,‘我們希望控制我們的AI數(shù)據(jù)、我們的AI模型以及你們對這些模型的使用,’”Plummer在談到政府時說,“當(dāng)他們這樣做時,我們可能會被鎖定或被排除在外?!?/p>
美國、中國和歐盟以外的國家——如日本、阿拉伯聯(lián)合酋長國和沙特阿拉伯——希望保持獨立。企業(yè)將自行決定與這些地區(qū)內(nèi)的哪些公司合作,而這些地區(qū)的合作將受到不同數(shù)字主權(quán)規(guī)則的約束。
“你必須決定與誰合作——是與某個地區(qū)鎖定的公司、與某個地區(qū)無關(guān)的公司,還是只與你自己合作,”Plummer說,“主權(quán)是我們所有人都必須關(guān)注的問題?!?/p>
5. “到2027年,碎片化的AI監(jiān)管將擴大到覆蓋全球50%的經(jīng)濟體,推動合規(guī)投資達(dá)到50億美元。”
Plummer說,AI轉(zhuǎn)型必須建立在AI治理和對新規(guī)則和法規(guī)來源的理解之上。Gartner表示,去年全球提出了1000多部AI法律,每部法律對AI的定義各不相同,這給各企業(yè)帶來了合規(guī)挑戰(zhàn)。
僅在美國,企業(yè)就需要應(yīng)對越來越多的州法律。加州最近通過了第53號參議院法案,該法案為許多頂級AI模型提供商制定了透明度要求。
Plummer補充說,AI治理既可以是推動因素,也可以是障礙,對于高管來說,保持對AI法律法規(guī)的了解以保持競爭力至關(guān)重要。
此外,Plummer說,政府可能會以尚未的方式介入AI領(lǐng)域。
“我相信政府將開始對AI的使用征稅。”他說。























