然而，軟件采購決策通常需要三到六個(gè)月——甚至更長時(shí)間——才能最終確定。在科技領(lǐng)域，這簡直是漫長無比;等到交易簽署時(shí)，市場條件可能已經(jīng)改變，新的競爭對(duì)手已經(jīng)出現(xiàn)，或者解決方案本身已經(jīng)升級(jí)。難怪北美90%的IT高管認(rèn)為軟件采購和供應(yīng)商選擇是一個(gè)痛點(diǎn)。對(duì)于當(dāng)今的“混合型”CIO們——無論他們是戰(zhàn)術(shù)家、戰(zhàn)略家，還是兩者的結(jié)合——傳統(tǒng)軟件采購已成為增長的障礙。這就是為什么聰明的企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者正在轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)的采購平臺(tái)，以簡化采購流程、優(yōu)化支出并降低風(fēng)險(xiǎn)。繼續(xù)閱讀，以獲得可以幫助你利用AI獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢的見解。

AI如何克服10個(gè)常見的采購挑戰(zhàn)

1. 采購流程過長，阻礙創(chuàng)新

挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)IT采購周期平均為三到六個(gè)月，導(dǎo)致關(guān)鍵項(xiàng)目延誤，威脅到企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

AI在行動(dòng)：AI驅(qū)動(dòng)的采購平臺(tái)可以生成需求建議書(RFP)，加速采購流程，自動(dòng)化審批流程，并縮短周期時(shí)間，確保你更快地實(shí)施解決方案。

2. 法律和預(yù)算復(fù)雜性造成瓶頸

挑戰(zhàn)：復(fù)雜的合同談判和嚴(yán)格的預(yù)算審批可能會(huì)拖慢采購進(jìn)度，導(dǎo)致錯(cuò)失良機(jī)。

AI在行動(dòng)：AI驅(qū)動(dòng)的合同分析簡化了合規(guī)性檢查，標(biāo)記潛在風(fēng)險(xiǎn)，并通過識(shí)別節(jié)約成本的機(jī)會(huì)來幫助你優(yōu)化支出。

3. CIO們需要為團(tuán)隊(duì)提升AI和網(wǎng)絡(luò)安全技能

挑戰(zhàn)：IDC調(diào)查顯示，62%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，技能不足導(dǎo)致未能實(shí)現(xiàn)收入增長目標(biāo)。

AI在行動(dòng)：AI通過引導(dǎo)式智能簡化采購流程，縮短學(xué)習(xí)曲線，同時(shí)提供實(shí)時(shí)見解，以便你做出更好的決策。

4. 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確導(dǎo)致采購決策失誤

挑戰(zhàn)：75%的企業(yè)在采購數(shù)據(jù)方面存在困難，導(dǎo)致采購效率低下和資源浪費(fèi)。

AI在行動(dòng)：AI通過清理、驗(yàn)證和分析采購趨勢來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保你能夠獲得準(zhǔn)確的見解，以便進(jìn)行戰(zhàn)略采購。

5. B2B軟件選擇越來越復(fù)雜

挑戰(zhàn)：79%的企業(yè)表示，在購買B2B軟件和服務(wù)方面存在困難，導(dǎo)致投資不匹配和效率低下。

AI在行動(dòng)：AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)商分析根據(jù)性能、成本效益和兼容性評(píng)估軟件選項(xiàng)，以便你做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的采購決策。

6. 傳統(tǒng)系統(tǒng)使新技術(shù)采用復(fù)雜化

挑戰(zhàn)：許多企業(yè)仍然擁有過時(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，這使得集成變得復(fù)雜且成本高昂。

AI在行動(dòng)：AI通過評(píng)估系統(tǒng)兼容性、自動(dòng)化數(shù)據(jù)遷移和減少軟件部署相關(guān)的停機(jī)時(shí)間，來簡化集成過程。

7. 管理供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)日益受到關(guān)注

挑戰(zhàn)：供應(yīng)商評(píng)估可能是一個(gè)耗時(shí)且通常是被動(dòng)的過程，使企業(yè)面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)。

AI在行動(dòng)：AI持續(xù)監(jiān)控供應(yīng)商績效，預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，并確保遵守采購法規(guī)，從而提高你的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

8. 手動(dòng)采購流程消耗資源

挑戰(zhàn)：軟件采購可能嚴(yán)重依賴手動(dòng)任務(wù)：合同審查、采購訂單驗(yàn)證和冗長的審批流程。

AI在行動(dòng)：AI自動(dòng)化重復(fù)性的采購任務(wù)，減少人為錯(cuò)誤，提高效率，并使你的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計(jì)劃。

9. 需求預(yù)測往往不準(zhǔn)確

挑戰(zhàn)：采購團(tuán)隊(duì)可能在預(yù)測未來IT需求方面遇到困難，導(dǎo)致過度購買或供應(yīng)短缺。

AI在行動(dòng)：AI可以改進(jìn)需求預(yù)測，確保你在正確的時(shí)間進(jìn)行正確的技術(shù)投資。

10. 采購仍然是事務(wù)性的而非戰(zhàn)略性的

挑戰(zhàn)：許多IT采購流程側(cè)重于短期成本削減，而不是長期業(yè)務(wù)價(jià)值。

AI在行動(dòng)：AI將采購轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略職能，通過優(yōu)化支出、改善供應(yīng)商協(xié)作，并將采購決策與你的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致來實(shí)現(xiàn)。

用AI打破障礙

傳統(tǒng)采購模式是為一個(gè)可預(yù)測IT投資的時(shí)代而設(shè)計(jì)的，無法跟上當(dāng)今軟件開發(fā)飛速發(fā)展的步伐。如果你想保持競爭力，就需要更智能、更快的方法來評(píng)估、選擇和部署新技術(shù)。