在BrightTALK CIO峰會上，七位IT和技術專家分享了實用策略和最佳實踐，以供希望在這個動蕩但又充滿機遇的商業(yè)時代導航并了解2025年CIO首要任務的IT領導者參考。

證明AI投資的投資回報率：構建用例供應鏈

隨著AI應用的普及，確定能夠提供切實商業(yè)價值的用例是2025年CIO的一項關鍵優(yōu)先事項。在這一領域取得成功需要一種戰(zhàn)略方法，以識別和利用能夠顯著改善底線表現(xiàn)的AI舉措。

技術人才思想領袖、Heller公司的CEO瑪莎·海勒(Martha Heller)強調了構建一個結構化的“用例供應鏈”以最大化AI舉措投資回報率的迫切需求。據(jù)海勒稱，要實現(xiàn)切實的業(yè)務影響，需要明確界定AI用例，確保技術與可衡量的企業(yè)價值之間存在直接聯(lián)系。海勒認為，當今的IT領導者必須轉變?yōu)椤稗D型技術官”，擅長識別和實施具有切實投資回報率的AI工具。在后續(xù)采訪中，她對此進行了進一步闡述，表示：“CIO們正在采用多種實用方法來構建這一用例供應鏈，其中最主要的是AI卓越中心?！?/p>

尋求投資AI的CIO應從確定關鍵業(yè)務流程開始，如客戶服務或供應鏈管理，在這些流程中，AI的實施可以直接影響收入或節(jié)約成本。收聽海勒的完整演講，了解如何最好地證明AI投資的投資回報率。

擴大AI實施規(guī)模：企業(yè)范圍內采用的戰(zhàn)略框架

IT領導者必須仔細考慮在整個企業(yè)中何時何地以及如何有效地實施AI。然而，員工廣泛使用未經批準的GenAI工具帶來了重大風險：敏感業(yè)務數(shù)據(jù)可能泄露。為了緩解這種“影子AI”威脅，IT領導層必須果斷行動，實施實用政策和安全框架，以規(guī)范AI的負責任使用并保護關鍵業(yè)務信息。

電信基礎設施項目首席營銷官兼作家尤吉娜·喬丹(Eugina Jordan)警告稱不要實施分散的AI。她強調了制定明確目標和可擴展戰(zhàn)略以在整個企業(yè)內部有效部署AI的必要性。喬丹認為，混合AI(開放源代碼和封閉AI模型的戰(zhàn)略組合)代表著企業(yè)AI的未來。這種方法提供了最佳平衡：開放源代碼工具的靈活性和成本效益，以及封閉源代碼平臺提供的可擴展性和控制力。

根據(jù)451 Research的研究，基礎設施限制是導致AI項目失敗的主要原因。克服這一障礙并成功實施AI，可以參考尤吉娜·喬丹構建混合AI基礎結構的分步藍圖。觀看她的完整演講，獲取可操作的見解和通往AI成功的明確路徑。

加拉格爾全球數(shù)據(jù)技術負責人卡德爾·薩克里亞(Kader Sakkaria)強調了構建用于GenAI運營化的結構化框架的關鍵重要性。他認為，該框架必須涵蓋數(shù)據(jù)就緒性、全面治理以及與核心業(yè)務目標的戰(zhàn)略一致性。薩克里亞通過保險經紀行業(yè)的真實案例研究，展示了GenAI在提高效率、準確性和客戶滿意度方面可實現(xiàn)的顯著增益。在隨后關于變革管理和員工就緒性的討論中，薩克里亞建議CIO們超越通用的AI培訓，而是“為不同團隊展示實際應用”，以提高認識和加速跨部門采用。

面臨數(shù)據(jù)就緒性或獲得企業(yè)對GenAI計劃的支持方面的挑戰(zhàn)嗎?卡德爾·薩克里亞的演講提供了一個結構化框架和可行的建議，以克服這些障礙并解鎖GenAI的變革潛力。立即觀看，了解如何推動成功的GenAI實施。

彌合AI技能差距：CIO的人才發(fā)展戰(zhàn)略

對AI的強烈關注引發(fā)了對熟練人才的激烈競爭。認識到AI的變革潛力超過了以往任何技術轉變，企業(yè)必須從根本上重新設計其人才發(fā)展戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略必須優(yōu)先培養(yǎng)不僅能夠有效實施當前AI工具的人才，還能夠預見并適應該技術快速演變的能力。

高級技術高管和敏捷專家賈爾斯·林賽(Giles Lindsay)表示，隨著75%的企業(yè)現(xiàn)在已將AI整合到至少一個核心業(yè)務功能中，基本的AI技能已不再足夠。面對AI相關職位的激增，林賽主張優(yōu)先發(fā)展內部人才。他認為，企業(yè)必須徹底改革其領導層培訓計劃，在所有職能中普及AI知識，使領導者能夠了解“AI模型的工作原理、認識其局限性并了解它們如何融入業(yè)務運營”。林賽爭辯說，這種擴大的AI教育必須超越純粹的技術培訓，涵蓋戰(zhàn)略思維、治理和領導力發(fā)展。

觀看林賽的完整演講，獲取將數(shù)字原生代轉變?yōu)閼?zhàn)略AI領導者所需的關鍵技能，并了解如何彌合技術熟練程度與倫理決策之間的鴻溝。

主動式網絡威脅情報：監(jiān)測暗網以預防泄露

網絡安全仍然是CIO的一項關鍵且日益嚴重的關注點。隨著威脅行為者的增多及其工具的日益復雜，確保企業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的安全帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

為了主動緩解網絡安全風險，Hold Security的CISO亞歷克斯·霍爾登(Alex Holden)強調了監(jiān)測暗網以更深入地了解不斷演變的威脅環(huán)境的戰(zhàn)略價值。他分享了自己與黑客和網絡犯罪分子直接交鋒的引人入勝的故事，說明了解他們的動機和戰(zhàn)術如何為他們的行為、活動和漏洞提供關鍵見解?！傲私馑麄兊姆椒ㄊ刮覀兡軌蝾A知他們下一步的行動，”霍爾登解釋道。通過“對壞家伙進行社交工程”，霍爾登及其團隊已成功先發(fā)制人地阻止了攻擊，確定了目標，并在發(fā)生泄露之前發(fā)現(xiàn)了其基礎設施內可利用的弱點。

解鎖暗網洞察的力量，以轉變你的網絡安全戰(zhàn)略。觀看亞歷克斯·霍爾登的演講，深入了解這個隱秘的世界，并學習如何通過監(jiān)測暗網論壇和使用威脅情報源來識別漏洞、加強安全并教育員工了解不斷演變的網絡威脅環(huán)境。

AI驅動的IT支持：通過自動化服務提高生產力和降低成本

許多IT支持任務的手動和重復性特征使工作人員不堪重負，并使這一領域易于實現(xiàn)自動化。

MetricNet的聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人杰夫·朗伯格(Jeff Rumburg)引用了其最新研究中的數(shù)據(jù)，稱AI驅動的轉型可將IT支持成本降低高達90%。盡管服務和支持在塑造客戶認知方面發(fā)揮著關鍵作用，但它們通常僅占IT支出的4%，經常被視為一個具有有限經濟價值的成本中心。朗伯格認為，戰(zhàn)略性地實施AI自動化可以將IT支持轉變?yōu)橐粋€重大的價值驅動力，因為“支持的質量驅動最終用戶生產力”。他提出，企業(yè)可以通過關注高速問題來消除高達70%的總工單量，從而將問題管理從一項被動的負擔轉變?yōu)橐豁椫鲃拥膽?zhàn)略資產。

觀看朗伯格的完整演講，掌握塑造IT服務和支持的大趨勢，并建立一個零接觸、戰(zhàn)略對齊的服務臺，從而在AI時代獲得競爭優(yōu)勢。

倫理AI與創(chuàng)新：負責任的技術領導力藍圖

監(jiān)管機構和消費者對業(yè)務決策的可持續(xù)性和倫理影響的審查力度加大，使倫理對齊成為CIO的一項首要任務。

ZOOMtecnologia的解決方案與創(chuàng)新經理阿比略·奧利維拉(Abilio Oliveira)博士提出了一個實用藍圖，用于應對技術進步帶來的倫理復雜性。他在演講中強調，在當今的數(shù)字環(huán)境中，倫理是一項基本要求，指出“倫理失誤會侵蝕信任、導致監(jiān)管審查并對企業(yè)和消費者造成無法彌補的損害?！?/p>

奧利維拉概述了企業(yè)可采取的四項可行步驟來實施倫理上合理的創(chuàng)新：

1. 建立倫理審查標準委員會。

2. 將倫理融入產品開發(fā)流程。

3. 讓不同的利益相關者參與決策制定以減輕偏見。

4. 制定明確的倫理政策和標準，以管理新興技術的使用。

他強調，培養(yǎng)員工的倫理意識對于企業(yè)的長期成功至關重要。在隨后的一次采訪中，奧利維拉重申，“隨著環(huán)境、社會和治理(ESG)改變了企業(yè)責任，AI倫理和透明度對于投資者、監(jiān)管機構和消費者而言將變得不可或缺?！?/p>